Saya sudah menghabiskan beberapa dekade membangun teknologi yang mengubah cara kerja kita. Inilah mengapa agen AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda.

Saya sudah cukup lama berada di sekitar untuk melihat setiap pergeseran teknologi di tempat kerja memicu reaksi yang sama: panik.

Saya melihatnya ketika kami memindahkan pekerjaan ke cloud. Ketika kami mulai menggunakan kecerdasan buatan dalam pencarian dan penemuan pengetahuan. Ketika kami menggantikan lembaran kerja dengan dokumen bersama. Dan sekarang, dengan munculnya agen kecerdasan buatan (AI), saya melihatnya lagi.

Pertanyaannya selalu muncul dengan cepat: Apakah teknologi ini akan mengambil pekerjaan saya?

Ini adalah jawaban saya untuk versi pertanyaan eksistensial ini hari ini: Agen kecerdasan buatan tidak akan menggantikan Anda. Tapi seseorang yang menggunakannya mungkin akan melakukannya.

Ini bukan ancaman—ini adalah panggilan bangun. Karena generasi AI ini bukan tentang otomatisasi. Ini tentang amplifikasi dan dampak.

Temui MVP baru di tempat kerja: Agen perekat AI

Untuk menjelaskan apa yang saya maksud, izinkan saya meminjam analogi dari olahraga. Saya selalu mengagumi atlet seperti bekas pemain NBA Andre Iguodala—mereka yang tidak memimpin liga dalam statistik tetapi sangat penting bagi tim mereka. Mereka merebut bola. Mereka bertahan. Mereka berkomunikasi. Mereka membuat pemain di sekitarnya menjadi lebih baik. Itulah mengapa Iggy dinobatkan sebagai MVP Final NBA pada tahun 2015—dia melakukan pekerjaan yang keras, yang terlupakan, yang membuat Warriors tetap bersatu.

Dalam bola basket, mereka menyebut pemain semacam itu sebagai “glue guy.”

Itulah yang dilakukan agen kecerdasan buatan di tempat kerja. Mereka adalah pemain perekat dari tim modern—bukan bintang, tetapi pembuat perbedaan yang diam-diam. Mereka mengisi celah. Mereka menjaga segalanya terhubung. Mereka membantu orang menyelesaikan pekerjaan mereka lebih cepat, lebih akurat, dan lebih baik.

Contohnya adalah salah satu perusahaan yang baru-baru ini bekerja sama dengan tim saya di GrowthLoop—Allegro, yang dianggap sebagai “Amazon dari Eropa Timur.” Mereka menggunakan alat dari kami yang didukung oleh AI agentic dan duduk di atas awan data mereka. Daripada melompat-lompat antara alat yang tidak terhubung, tim pemasarannya sekarang bekerja bersama tim agen AI yang berspesialisasi: satu memahami data, yang lain membangun perjalanan yang dioptimalkan, yang lain menghasilkan wawasan, menyarankan audiens, dan menghasilkan ide kampanye.

MEMBACA  Pelaku kekerasan dalam rumah tangga tidak boleh memiliki senjata, Mahkamah Agung Amerika Serikat menetapkan.

Semua itu terjadi dari antarmuka tunggal, seperti pusat komando untuk pemasaran modern. Agen-agen tersebut tidak menggantikan manusia—mereka memberdayakan mereka. Hasilnya? Peningkatan 2X dalam pengembalian belanja iklan. Lonjakan 60% dalam nilai barang kotor. Penurunan hampir 70% dalam biaya per klik.

Itu bukan penggantian pekerjaan. Itu transformasi pekerjaan.

Dan yang terbaik? Ini baru saja dimulai.

Kita sudah melihat dinamika ini terjadi sebelumnya. Di perusahaan sebelumnya saya, kami memperkenalkan Glean—alat yang saya bantu meluncurkan yang mengubah cara tim menemukan pengetahuan di dalam perusahaan mereka—dan ceritanya sama. Orang-orang takut kelebihan beban. Tetapi apa yang mereka temukan adalah jalan cepat ke informasi yang tepat, dan lebih banyak waktu untuk pemecahan masalah nyata. Itulah cerita dari setiap terobosan besar dalam teknologi: pertama, ketakutan. Kemudian, produktivitas. Kemudian, kemajuan.

Yang membuat agen kecerdasan buatan terasa berbeda adalah seberapa cepat mereka berkembang. Model-model ini tidak hanya mengotomatiskan tugas-tugas otak kiri seperti matematika dan penjadwalan lagi. Mereka sekarang menangani tugas-tugas otak kanan—kreativitas, bahasa, strategi. Tetapi terobosan sebenarnya adalah kemampuan mereka untuk berpikir secara real time dan mempersonalisasi hasil. Agen-agen ini bukan hanya alat-alat—mereka adalah mitra strategis. Mereka memproses data lebih cepat dari siapa pun, melihat pola-pola yang akan kita lewatkan, dan menyarankan opsi yang mungkin tidak pernah kita pertimbangkan.

Kita sudah melihat pergeseran ini terjadi di berbagai industri. Pengembang menggunakan AI untuk menghasilkan kode dan mendeteksi bug lebih cepat. Tim dukungan pelanggan memberikan jawaban yang dipersonalisasi dalam hitungan detik karena agen-agen menjalin interaksi masa lalu secara diam-diam. Tim kreatif menguji dan mengulang kampanye tanpa menunggu berhari-hari untuk hasil.

Semua ini tidak membuat AI menakutkan atau menghilangkan kebutuhan akan manusia. Ini menghilangkan pekerjaan yang membosankan.

MEMBACA  Dapatkah pemberontak yang menang membangun kembali Suriah yang hancur?

Lihatlah ke dalam setiap perusahaan besar dan Anda akan menemukan gunung kerjaan yang murni pekerjaan sibuk. Lapisan pelaporan, pembaruan status, dan koordinasi manual menelan waktu yang besar—apa yang disebut Indeks Anatomi Kerja Asana sebagai “kerja tentang pekerjaan,” yang menghabiskan hingga 60% dari hari seseorang. Semua jam tersebut akumulasi menjadi jumlah waktu yang hilang yang besar. Ini adalah “laporan TPS” modern (dari Office Space) yang berulang-ulang. Tetapi agen-agen AI mengubahnya. Bayangkan jika, untuk setiap proyek, ringkasan tiga poin tajam secara otomatis dihasilkan dan dibagikan setiap minggu—tidak perlu mengejar, tidak perlu menggabungkan. Sekarang manajer produk Anda dapat menghabiskan waktu dengan pelanggan, bukan slide. Kepala pemasaran Anda dapat fokus pada kreatif, bukan mengumpulkan data dari lima alat. Agen-agen ini bukan mencuri pekerjaan; mereka membebaskan orang untuk melakukan pekerjaan yang benar-benar penting.

Apakah beberapa pekerjaan akan berubah? Tentu saja. Tetapi tunjukkan ke saya suatu era ketika hal itu tidak terjadi. Pekerjaan teratas saat ini bahkan tidak ada 20 tahun yang lalu. Insinyur prompt. Strategi data. Supervisor agen kecerdasan buatan. Ada kategori pekerjaan baru yang sedang muncul seputar bagaimana kita membimbing, mengatur, dan berkolaborasi dengan sistem-sistem ini.

Mudah untuk merasa kewalahan, terutama dengan seberapa cepat hal-hal bergerak. Tetapi kecepatan tidak harus berarti kekacauan. Bahkan, agen kecerdasan buatan dapat membantu meredakan kekacauan, terutama bagi perusahaan yang terkubur di bawah dekade data terpisah, alat warisan, dan alur kerja yang terfragmentasi. Mereka adalah jaringan penghubung, pautan yang hilang. Perekat.

Dan inilah hal tentang pemain perekat: Mereka tidak meminta sorotan. Mereka hanya membuat tim menjadi lebih baik.

Masa depan kerja adalah olahraga tim

Jika Anda adalah pemimpin yang membaca ini, saya mendorong Anda untuk mulai akrab dengan teknologi baru di mana manusia dan agen berkolaborasi, sama seperti tim manusia melakukan hari ini. Tanyakan pada diri sendiri apa tugas-tugas rendah nilai, berulang yang tidak disukai oleh siapa pun.

MEMBACA  Mengapa Broadcom, Taiwan Semiconductor, dan Arm Holdings Turun pada Hari Senin

Angkatan kerja lebih adaptif daripada yang kita kira. Sejarah menunjukkan bahwa ketika orang diberi alat baru, mereka menemukan cara baru untuk bekerja. Hal yang sama akan terjadi di sini. Kita akan menemukan pekerjaan yang belum pernah terpikirkan sebelumnya. Kita akan menyelesaikan masalah yang dulu dianggap tidak dapat diselesaikan. Kita akan membangun tim di mana setiap orang, manusia atau agen, bermain sesuai dengan kelebihan mereka.

Jika saya memiliki 10 detik di depan setiap karyawan di perusahaan Fortune 500, inilah yang akan saya katakan: Anda tidak akan kehilangan pekerjaan Anda kepada agen kecerdasan buatan. Anda akan kehilangannya kepada seseorang yang tahu cara berkolaborasi dengan mereka dengan sangat baik. Jadi terimalah itu. Pelajari itu. Gunakan itu untuk membuat pekerjaan Anda lebih baik—dan lebih manusiawi. Tidak ada batasan untuk kecerdikan manusia. Agen-agen akan membantu mengurangi jarak dari ide ke dampak.

Karena di era kerja baru ini, langkah paling kuat yang dapat Anda ambil adalah bermain seperti tim. Dan tim Anda hanya akan mendapat manfaat dari adanya pemain perekat.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel komentar Fortune.com semata-mata merupakan pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

Baca lebih lanjut:

AI’s job boom? Not before the bust

When AI builds AI: The next great inventors might not be human

I’ve spent years helping female founders access capital. Now that they have AI, they might not need to

Tariffs, AI, and a broken pipeline: The workforce crisis no one’s ready for

Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com