Perusahaan-perusahaan sekarang berlomba-lomba pakai AI dalam kerja mereka. Tapi yang dicari bukan cuma model atau alat AI, tapi juga orang-orang yang punya keahlian AI. Menurut laporan dari Microsoft dan LinkedIn, 66% pemimpin bisnis bilang mereka tidak akan mempekerjakan seseorang yang tidak punya kemampuan AI.
Para pemimpin perusahaan dan profesional di bidang perekrutan sekarang khusus mempertimbangkan keahlian calon karyawan dengan alat-alat AI. Kadang, skill AI ini lebih diutamakan daripada pengalaman kerja profesional. Mereka juga mengubah proses perekrutan dengan cara baru untuk mengetes seberapa paham calon karyawan dengan AI. Caranya bermacam-macam, dari tanya-jawab tentang AI saat wawancara sampai memberi tugas yang harus diselesaikan pakai alat AI untuk dilihat cara kerjanya.
“Sekarang, setiap organisasi mencari orang yang punya pengalaman dengan AI, khususnya generative AI. Bahkan AI agentic juga mulai dicari,” kata Thomas Vick, seorang direktur regional di perusahaan konsultan Robert Half.
### Skill AI Menjadi Sangat Penting
Vick bilang fokus pada skill AI dalam perekrutan mulai terlihat sekitar satu tahun lalu dan semakin cepat sejak saat itu. Trennya jelas: skill AI sekarang dianggap sama pentingnya dengan pengalaman dan pendidikan.
Dalam laporan LinkedIn dan Microsoft, yang mensurvei 31,000 orang dari 31 negara, 71% mengatakan mereka akan mempekerjakan kandidat yang kurang berpengalaman tapi punya skill AI, daripada kandidat yang lebih berpengalaman tapi tidak bisa AI. Laporan PwC juga menyebut bahwa skill yang dicari perusahaan berubah 25% lebih cepat untuk pekerjaan yang bisa menggunakan AI, seperti developer, statistikawan, dan hakim. Selain itu, sebuah studi di Inggris menemukan bahwa kandidat dengan skill AI bisa dapat gaji 23% lebih tinggi daripada yang tidak, bahkan lebih berpengaruh daripada gelar pendidikan tinggi.
Alyssa Cook, seorang konsultan di Beacon Hill, juga melihat bahwa tim perekrutan sekarang lebih mau mempekerjakan kandidat dengan skill AI. Bahkan, pengalaman dengan alat AI tertentu yang sedang dipakai perusahaan bisa lebih diutamakan daripada pengalaman AI secara umum yang lebih dalam.
“Perusahaan lebih suka mempekerjakan kandidat yang sudah pernah pakai alat tertentu yang mereka gunakan, asalkan kandidat itu mau dan mampu belajar skill lain,” katanya.
Fokus baru pada skill AI ini terjadi di berbagai departemen perusahaan. Vick melihatnya di bidang akuntansi, keuangan, peran kreatif, dan terutama peran teknis. Menurut data lowongan kerja, satu dari empat pekerjaan teknologi di AS tahun ini mencari orang dengan kemampuan AI.
### Tes AI
Perusahaan otomasi Caddi adalah salah satu contohnya. CEO-nya, Alejandro Castellano, bilang pewawancara sering menanyakan pengalaman kandidat menggunakan alat AI. Untuk kandidat teknis, perusahaan mereka mendorong calon karyawan untuk menggunakan asisten coding AI seperti Cursor atau Copilot selama tes analisis kode dan latihan teknis.
“Kami ingin lihat bagaimana mereka kerja dalam kondisi sebenarnya,” kata Castellano.
Pendekatan ini berbeda dengan cara tradisional perusahaan menguji calon software engineer. Biasanya, tes coding dirancang untuk mengisolasi kandidat dari alur kerja nyata mereka untuk menilai pengetahuan dasar. Tapi di dunia dimana alat AI semakin banyak dipakai, pendekatan lama ini tidak masuk akal lagi. Dalam tugas sehari-hari, developer dan engineer harus bisa bekerja efektif dengan sistem AI ini untuk meningkatkan produktivitas mereka sendiri – bukan mendalami teori dan konsep.
“Kami beralih ke latihan yang mencerminkan bagaimana engineer sebenarnya bekerja, bagaimana mereka mencari, menggunakan saran AI, dan debug. Kami peduli dengan cara mereka memecahkan masalah sama seperti dengan hasil akhirnya,” kata Castellano.
Ehsan Mokhtari, CTO dari ChargeLab, sebuah perusahaan yang membuat software untuk stasiun charger mobil listrik, bilang mendorong kandidat untuk menggunakan alat AI sekarang sudah menjadi bagian resmi dari proses perekrutan mereka. Upaya ini dimulai setahun yang lalu setelah mereka sadar bahwa kandidat biasanya menghindari pakai AI, karena takut akan dihukum. Jadi, perusahaan mereka mengubah proses perekrutan dan operasi mereka untuk menerima alat AI, dimulai dengan merestrukturisasi tantangan kerja untuk kandidat teknis dan kemudian menerapkannya untuk semua posisi di perusahaan.
“Kami mulai dari engineering, tapi sekarang kami dorong ke seluruh organisasi. Sales berikutnya – mereka ternyata cepat sekali mengadopsi AI. Tools seperti ChatGPT sekarang biasa mereka pakai untuk riset dan komunikasi. Kami sudah menjadikan melek AI sebagai bagian dari tujuan departemen,” kata Mokhtari. “Itu artinya setiap fungsi – dukungan, produk, penjualan, teknik, operasi – diharapkan untuk memasukkannya dalam pertimbangan perekrutan mereka.”
Dalam bekerja dengan klien, Thomas Vick dari Robert Half telah melihat berbagai cara untuk menyaring kandidat untuk keterampilan AI. Beberapa perusahaan meminta kontraktor mereka yang sudah berpengalaman AI untuk membantu mengevaluasi kandidat selama proses wawancara. Salah satu teknik paling populer yang dia lihat adalah membawa kandidat ke lingkungan “sandbox” dan meminta mereka menunjukkan bagaimana mereka akan menggunakan AI di lingkungan itu untuk menyelesaikan berbagai tugas. Itu ide yang sama dengan penilaian coding yang telah diubah, tetapi dapat diterapkan ke peran apa pun di organisasi.
### Sikap Juga Sangat Berpengaruh
Meskipun para pemimpin perusahaan umumnya bilang mereka akan mempekerjakan kandidat yang pintar AI daripada yang tidak, mereka juga menekankan bahwa ada hal lain selain skill: Sikap juga memainkan peran penting.
Mokhtari dari ChargeLab menjelaskan bahwa dia melihat kemahiran AI dalam dua lapisan: skill set dan mindset. Meskipun skill set sangat diinginkan, itu juga bisa diajarkan dengan mudah. Namun, mindset – menjadi proaktif dalam menggunakan AI, ingin tahu di mana AI dapat memberikan nilai, dan tidak melawannya – “lebih sulit untuk diajarkan dan lebih penting dalam jangka panjang,” katanya.
Castellano setuju dengan ide ini. Dia menemukan bahwa memahami bagaimana seseorang berpikir dan bekerja dengan AI adalah salah satu sinyal terkuat yang telah ditemukan perusahaan mereka untuk mengukur kemampuan orang itu untuk terus memberikan nilai dalam lingkungan yang berubah dengan cepat.
“Kami tidak hanya mencari orang yang tahu alat-alatnya,” katanya. “Kami mencari mereka yang penasaran, mudah beradaptasi, dan bijaksana dalam cara mereka menggunakan AI. Mindset itulah yang membuat perbedaan terbesar.”
Jelajahi lebih banyak cerita dari Fortune AIQ, seri baru yang menceritakan bagaimana perusahaan-perusahaan di garis depan revolusi AI menghadapi dampak dunia nyata teknologi ini.