Konsumsi listrik oleh perusahaan teknologi untuk pelatihan AI yang semakin meningkat berisiko mengganggu stabilitas pasokan listrik global, menurut CEO Hitachi Energy Andreas Schierenbeck.
Dalam wawancara dengan Financial Times, Schierenbeck menekankan perlunya campur tangan pemerintah untuk mengatur penggunaan listrik yang tidak stabil pada operasi AI.
Schierenbeck menyoroti bahwa pusat data AI memiliki fluktuasi permintaan listrik yang besar, berbeda dengan pusat data kantor biasa.
“Pusat data AI sangat berbeda karena lonjakan listriknya sangat cepat,” katanya ke FT. “Kalau algoritma AI mulai belajar dan mencerna data, kebutuhannya bisa naik 10 kali lipat dalam hitungan detik.”
Dia mendukung aturan seperti di industri lain, misalnya memberi tahu perusahaan listrik sebelum operasi yang boros daya.
Badan Energi Internasional memprediksi penggunaan listrik pusat data akan naik dua kali lipat jadi 945 TWh pada 2030, melebihi konsumsi Jepang saat ini.
Negara seperti Irlandia dan Belanda sudah batasi pembangunan pusat data baru karena khawatir terhadap jaringan listrik.
Laporan yang didukung Departemen Energi AS tahun lalu menyebut kebutuhan listrik pusat data bisa dua atau tiga kali lipat pada 2028.
Laporan dari Lawrence Berkeley National Lab mencatat total konsumsi listrik pusat data naik dari 58TWh (2014) jadi 176TWh (2023), dan bisa capai 325-580TWh pada 2028.
Analis Rystad Energy bilang ke FT bahwa kebutuhan listrik AI bisa stabilisir jaringan jika perusahaan teknologi batasi daya maksimum dan sesuaikan pelatihan AI dengan saat energi terbarukan melimpah.
Hitachi Energy sedang hadapi kelangkaan trafo listrik global. Schierenbeck bilang penyelesaiannya bisa makan waktu sampai tiga tahun.
“Kebutuhan listrik AI berisiko ganggu pasokan global, kata Hitachi Energy” awalnya dibuat dan diterbitkan oleh Verdict, merek milik GlobalData.
Informasi di situs ini disertakan dengan itikad baik untuk tujuan informasi umum saja. Tidak dimaksudkan sebagai saran yang harus diandalkan, dan kami tidak memberikan jaminan apapun atas keakuratan atau kelengkapannya. Anda harus dapatkan nasihat profesional sebelum mengambil atau tidak mengambil tindakan berdasarkan konten di situs kami.