Perkembangan AI disusupi oleh Big Tech dan negara-negara kaya, peringatkan laporan PBB

“

Kecerdasan Buatan (AI) sering dianggap sebagai setara dengan listrik pada zaman modern, yang menggerakkan berbagai interaksi manusia setiap hari. Namun, startup dan negara berkembang menghadapi ketidaksetaraan yang jelas karena perusahaan Big Tech dan negara-negara kaya mendominasi bidang ini, terutama dalam dua area kritis: dataset pelatihan dan daya komputasi.

Lanskap regulasi global untuk AI sangat kompleks dan terpecah belah berdasarkan regulasi-variasi dan kolaborasi antara pemangku kepentingan di sektor swasta dan publik. Kompleksitas ini semakin diperparah oleh kebutuhan untuk menyelaraskan kerangka regulasi dan standar di seluruh batas internasional.

Regulasi yang mengatur penggunaan dataset pelatihan AI yang adil berbeda-beda di berbagai wilayah. Misalnya, Undang-undang AI Uni Eropa melarang penggunaan materi berhak cipta untuk pelatihan model AI tanpa izin eksplisit dari pemegang hak. Sebaliknya, Undang-undang Text and Data Mining (TDM) Jepang mengizinkan penggunaan data berhak cipta untuk pelatihan model AI, tanpa membedakan antara materi yang diakses secara legal dan ilegal. Sebagai perbandingan, China telah memperkenalkan beberapa prinsip dan regulasi untuk mengatur penggunaan dataset pelatihan AI yang lebih sejalan dengan UE dalam hal mereka mensyaratkan data pelatihan harus diperoleh secara sah. Namun, regulasi tersebut hanya menargetkan layanan AI yang dapat diakses oleh masyarakat umum dan tidak termasuk yang dikembangkan dan digunakan oleh perusahaan dan lembaga riset.

Lingkungan regulasi sering membentuk lintasan startup, secara signifikan mempengaruhi kemampuannya untuk berinovasi dan berkembang. Sebuah startup AI yang fokus pada pelatihan model—baik dalam fase pra-pelatihan atau pasca-pelatihan—akan menghadapi tantangan regulasi yang berbeda-beda yang dapat mempengaruhi kesuksesannya dalam jangka panjang, tergantung pada wilayah di mana ia beroperasi. Misalnya, sebuah startup di Jepang akan memiliki keunggulan dibandingkan dengan satu di UE ketika harus melakukan crawling data internet yang berhak cipta dan menggunakannya untuk pelatihan model AI yang kuat karena dilindungi oleh Undang-undang TDM Jepang. Mengingat teknologi AI melintasi batas negara, hal ini memerlukan solusi kolaboratif lintas batas dan kerja sama global di antara pemangku kepentingan kunci.

Dalam hal daya komputasi, terdapat ketimpangan yang signifikan antara pemain besar—baik yang dimiliki negara atau entitas swasta—dan startup. Perusahaan teknologi besar dan entitas negara memiliki sumber daya untuk membeli dan menyimpan daya komputasi yang akan mendukung tujuan pengembangan AI mereka di masa depan, sedangkan pemain kecil yang tidak memiliki sumber daya tersebut bergantung pada pemain besar untuk infrastruktur pelatihan dan inferensi AI. Masalah rantai pasokan seputar sumber daya komputasi telah memperkuat kesenjangan ini, yang lebih terasa di negara-negara berkembang. Sebagai contoh, dari 100 besar klaster komputasi kinerja tinggi (HPC) di dunia yang mampu melatih model AI besar, tidak ada yang dihosting di negara berkembang.

Pada bulan Oktober 2023, Badan Penasihat Tingkat Tinggi (HLAB) PBB mengenai AI dibentuk sebagai bagian dari Rencana Aksi Sekretaris Jenderal PBB untuk Kerja Sama Digital, dan dirancang untuk menawarkan analisis dan rekomendasi kepada negara-negara anggota PBB untuk tata kelola internasional AI. Kelompok ini terdiri dari 39 orang dengan latar belakang yang beragam (dari segi geografis, gender, usia, dan disiplin), meliputi pemerintah, masyarakat sipil, sektor swasta, dan akademisi untuk memastikan rekomendasi tata kelola AI adil dan inklusif.

Sebagai bagian dari proses ini, kami melakukan wawancara dengan para ahli dari startup dan perusahaan kecil-menengah (SME) untuk mengeksplorasi tantangan yang mereka hadapi terkait dataset pelatihan AI. Umpan balik mereka menekankan pentingnya badan internasional netral, seperti PBB, dalam mengawasi tata kelola internasional AI.

Rekomendasi HLAB mengenai standar dataset pelatihan AI, mencakup baik pra-pelatihan maupun pasca-pelatihan, diuraikan dalam laporan baru Mengatur AI untuk Kemanusiaan dan mencakup hal-hal berikut:

Mendirikan pasar global untuk pertukaran data anonim yang menstandarisasi definisi terkait data, prinsip-prinsip tata kelola global data pelatihan AI dan asal usul data pelatihan AI, serta akuntabilitas yang transparan berbasis hak. Ini termasuk memperkenalkan tata kelola dan proses pertukaran data serta standar. 

Mendorong data umum yang mendorong kurasi data yang kurang atau hilang.

Memastikan interoperabilitas untuk akses data internasional.

Membuat mekanisme untuk mengkompensasi pencipta data dengan cara yang menghormati hak.

Untuk mengatasi kesenjangan daya komputasi, HLAB mengusulkan rekomendasi berikut:

Mengembangkan jaringan untuk pembangunan kapasitas di bawah kerangka manfaat bersama untuk memastikan distribusi manfaat AI yang adil.

Mendirikan dana global untuk mendukung akses ke sumber daya komputasi bagi peneliti dan pengembang yang bertujuan menerapkan AI pada kasus penggunaan kepentingan publik lokal.

Tata kelola internasional AI, terutama dataset pelatihan dan daya komputasi, sangat penting bagi startup dan negara-negara berkembang. Ini memberikan kerangka yang kuat untuk mengakses sumber daya penting dan mendorong kerja sama internasional, menempatkan startup untuk berinovasi dan berkembang secara bertanggung jawab dalam lanskap global AI.

Lainnya harus dibaca komentar yang diterbitkan oleh Fortune:

Pendapat yang terdapat dalam tulisan komentar Fortune.com hanyalah pandangan dari para penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan kepercayaan dari Fortune.

“