CEO Microsoft Satya Nadella sudah memimpin dalam bidang AI selama bertahun-tahun. Ini karena aliansinya yang lama dengan Sam Altman dari OpenAI dan kerja hebat dari CEO AI-nya sendiri, Mustafa Suleyman, terutama dengan alat Copilot. Tapi Nadella jarang bicara tentang ketakutan yang mengguncang Wall Street di paruh kedua 2025: apakah AI adalah gelembung?
Di pertemuan tahunan Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, Nadella berbincang dengan ketua sementara Forum, CEO BlackRock Larry Fink. Dia menjelaskan, jika pertumbuhan AI hanya dari investasi saja, itu bisa jadi tanda gelembung. “Tanda yang jelas jika itu gelembung adalah jika kita hanya bicara tentang perusahaan teknologi,” kata Nadella. “Jika kita cuma bahas sisi teknologinya, maka itu murni dari sisi penawaran saja.”
Namun, Nadella menawarkan solusi untuk dilema produktivitas itu. Dia menyeru pemimpin bisnis untuk pakai pendekatan baru pada pekerjaan pengetahuan dengan mengubah alur kerja agar cocok dengan desain struktural AI. “Cara pikir kita sebagai pemimpin harusnya adalah, kita perlu pikirkan untuk mengubah pekerjaan—alur kerjanya—bersama dengan teknologinya.”
### Rasa Sakit saat Berkembang
Perubahan ini bukan hal baru sepenuhnya, seperti yang ditunjukkan Nadella. Dia bandingkan momen sekarang dengan era 1980-an, saat komputasi merombak tempat kerja dan membuka peluang baru untuk pertumbuhan dan produktivitas, serta menciptakan kelas pekerja baru. “Kita menciptakan kelas hal baru yang disebut pekerjaan pengetahuan, di mana orang mulai benar-benar menggunakan komputer untuk memperkuat apa yang ingin kita capai dengan perangkat lunak,” ujarnya. “Saya pikir dalam konteks AI, hal yang sama akan terjadi.”
Nadella berargumen bahwa AI menciptakan “pembalikan total” pada cara informasi bergerak dalam bisnis. Ini menggantikan proses hirarkis yang lambat dengan pandangan yang memaksa pemimpin untuk memikir ulang struktur organisasi mereka. “Kita punya organisasi, departemen, spesialisasi-spesialisasi ini, dan informasi merambat naik,” kata Nadella. “Tidak, sebenarnya ini meratakan seluruh aliran informasi. Jadi sekali kamu mulai memilikinya, kamu harus mendesain ulang secara struktural.”
Pergeseran itu mungkin lebih sulit bagi beberapa perusahaan Fortune 500 karena perubahan struktural bisa disertai rasa sakit berkembang yang tidak nyaman. Nadella mengatakan perusahaan yang lebih ramping akan lebih mudah mengadopsi AI karena struktur organisasi mereka lebih baru dan lebih lentur. Di sisi lain, perusahaan besar bisa butuh waktu untuk mengadopsi alur kerja baru.
Meski adopsi AI luas, edisi ke-29 survei global CEO PwC menemukan hanya 10% hingga 12% perusahaan melaporkan melihat manfaat teknologi itu pada sisi pendapatan atau biaya. Sementara 56% melaporkan tidak mendapatkan apa-apa. Ini melanjutkan temuan yang lebih pesimis tentang hasil AI dari Agustus 2025: bahwa 95% pilot AI generatif gagal.
Ketua Global PwC Mohamed Kande berbicara dengan Diane Brady dari Fortune di Davos tentang temuan bahwa banyak CEO hati-hati dan kurang percaya diri di tahap siklus adopsi AI ini. “Entah bagaimana AI bergerak sangat cepat… sehingga orang lupa bahwa untuk adopsi teknologi, kamu harus kembali ke dasar-dasar,” jelasnya. Survei menemukan perusahaan yang melihat manfaat dari AI “sedang meletakkan fondasinya.” Ini lebih tentang eksekusi daripada teknologinya, menurutnya, dan manajemen serta kepemimpinan yang baik akan sangat penting ke depan.
“Untuk organisasi besar,” kata Nadella kepada Fink, “ada tantangan mendasar: Kecuali dan sampai tingkat perubahanmu mengikuti apa yang mungkin, kamu akan dikalahkan oleh pihak kecil yang bisa mencapai skala karena alat-alat ini.”
Pendatang baru punya keuntungan “mulai dari nol” dan membangun alur kerja di sekitar kemampuan AI. Sementara perusahaan besar harus menghadapi efek perataan yang AI miliki pada seluruh departemen dan spesialisasi.
Memang, Nadella mengatakan organisasi besar tetap punya keunggulan, terutama dalam hal hubungan, data, dan keahlian. Namun, dia tegaskan perusahaan harus paham cara menggunakan sumber daya itu untuk keuntungan mereka guna mengubah gaya manajemen. Jika tidak, itu bisa jadi hambatan besar.
“Intinya adalah, jika kamu tidak menerjemahkan itu dengan fungsi produksi baru, maka kamu benar-benar akan terjebak,” ucapnya.