Dengan AI semakin banyak hadir di tempat kerja, banyak orang kehilangan pekerjaan dan sulit cari pekerjaan baru di industri yang makin tergantung AI, terutama buat mereka yang baru mulai karir.
Pada tahun 2025, Goldman Sachs melaporkan bahwa inovasi terkait AI di tempat kerja bisa menggantikan 6% sampai 7% tenaga kerja AS (1). Selain itu, ekonom Stanford Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar dan Ruyu Chen menemukan bahwa karyawan baru di bidang yang paling terpapar AI mengalami penurunan pekerjaan sebesar 13% sejak 2022 (2).
Angka-angka itu bisa terasa menakutkan kalau kamu baru di dunia kerja, terutama di bidang seperti teknik perangkat lunak dan layanan pelanggan. Tapi AI tidak harus menentukan masa depan kamu di pasar kerja.
Walaupun gangguan pekerjaan mungkin meningkat, usaha untuk mengimbangi gangguan ini juga meningkat. Dua organisasi nirlaba, AI Commons Project dan What We Will, telah meluncurkan program percobaan pendapatan dasar yang akan memberikan $1.000 per bulan ke 25 sampai 50 pekerja yang terdampak AI selama setahun. Mereka menyebutnya AI Dividend.
Wartawan teknologi Brian Merchant berbicara dengan Kaitlin Cort, seorang insinyur perangkat lunak veteran, instruktur pemrograman dan salah satu pengorganisir di balik AI Dividend, untuk buletinnya Blood in the Machine.
Cort bilang ke Merchant bahwa dia telah membimbing siswa yang susah dapat pekerjaan. Beberapa pekerjaan yang didapatkan murid bimbingannya “seringkali merendahkan, dan tidak mengizinkan mereka melakukan pekerjaan teknik yang sebenarnya, tetapi malah meminta mereka meninjau tugas berulang, dan memvalidasi bagian kode yang dibuat AI” (3).
Muncul lah AI Dividend, tunjangan yang dimaksudkan untuk mendukung pekerja yang terdampak sambil mengumpulkan data tentang bagaimana dana membantu mereka mencoba maju dan memperluas program.
Nick Salazar, direktur eksekutif Fund For a Guaranteed Income (F4GI), juga berbicara dengan Merchant. Dia bilang karena membangun keterampilan terkait AI butuh waktu, uang dan koneksi, “AI Dividend menggabungkan uang tunai dengan pelatihan ulang agar pekerja benar-benar bisa mencari tahu langkah selanjutnya” (3).
Baca Lagi: 5 langkah penting mengelola uang setelah menabung $50,000
Bekerja di ekonomi yang digerakkan AI bisa menakutkan. Survei yang dilakukan McKinsey & Company pada November 2025 menemukan bahwa 88% organisasi menggunakan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, naik 10% dari 2024 (4).
Dan walaupun pekerja teknologi mungkin di garis depan, mereka tidak sendiri. LiveCareer UK mengatakan bahwa paralegal, pekerja gudang dan kasir ritel ada di antara 10 pekerjaan teratas yang bisa diganti AI segera (5).
Jadi, apa yang bisa kamu lakukan untuk tetap unggul?
Jika kamu memenuhi syarat, kamu bisa mendaftar untuk AI Dividend dengan mengisi survei di AICommonsProject.com. Jika kamu lolos, organisasi akan menghubungi kamu.
Jika kamu ingin tetap di industrimu, mengubah cara pandang tentang keterampilan kamu bisa membantu. Fokus pada keterampilan manusia seperti nuansa dan intuisi untuk menekankan apa yang kamu tambahkan ke organisasi sebagai manusia. Menunjukkan bahwa keterampilan kamu melengkapi sistem AI membuat jelas bahwa kamu bisa bekerja bersama teknologi, bukan digantikan olehnya.
Walaupun begitu, beralih jalur karir juga sebuah pilihan. Beberapa sektor kurang rentan terhadap gangguan AI.
Saat membahas AI Dividend, Cort bilang meninggalkan teknologi mungkin jadi bagian pembicaraan untuk beberapa peserta. “Kami mungkin perlu merekomendasikan jalur karir lain di kesehatan atau perdagangan terampil,” katanya (3).
Perubahan karir bukan keputusan kecil. Tapi jika kamu berjuang di bidangmu sekarang, itu bisa jadi reset yang kamu perlukan.
Bergabunglah dengan 250.000+ pembaca dan dapatkan cerita terbaik Moneywise serta wawancara eksklusif lebih dulu — wawasan jelas yang dikurasi dan dikirim mingguan. Berlangganan sekarang.
Kami hanya mengandalkan sumber yang diperiksa dan pelaporan pihak ketiga yang kredibel. Untuk detailnya, lihat etika dan pedoman editorial kami.
Goldman Sachs (1); Universitas Stanford (2); Blood in the Machine (3); McKinsey & Company (4); LiveCareer UK (5)
Artikel ini hanya menyediakan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat. Disediakan tanpa jaminan apapun.