Meskipun banyak berita yang heboh memperingatkan tentang pengambilalihan robot di tempat kerja, sebuah riset baru dari Oxford Economics meragukan cerita bahwa kecerdasan buatan (AI) saat ini menyebabkan pengangguran besar-besaran. Menurut analisa mereka, "perusahaan tampaknya tidak mengganti pekerja dengan AI dalam skala besar." Malahan, perusahaan mungkin menggunakan teknologi ini sebagai alasan untuk mengurangi jumlah pegawai secara rutin.
Dalam laporan 7 Januari, firma riset itu berargumen bahwa meskipun ada bukti-bukti cerita tentang hilangnya pekerjaan, data makroekonomi tidak mendukung ide adanya perubahan struktural di lapangan kerja karena otomatisasi. Sebaliknya, ini menunjuk ke strategi perusahaan yang lebih sinis: "Kami curiga beberapa perusahaan mencoba mengemas pemutusan hubungan kerja (PHK) sebagai berita baik, bukan berita buruk, seperti perekrutan berlebihan di masa lalu."
Memutar Narasi
Motivasi utama untuk "membranding ulang" pemotongan jabatan ini tampaknya adalah hubungan dengan investor. Laporan itu mencatat bahwa menyalahkan pengurangan staf pada adopsi AI "menyampaikan pesan yang lebih positif ke investor" daripada mengakui kegagalan bisnis tradisional, seperti permintaan konsumen yang lemah atau "perekrutan berlebihan di masa lalu." Dengan membingkai PHK sebagai perubahan teknologi, perusahaan dapat menampilkan diri sebagai inovator yang berpikir maju, bukan bisnis yang bergumul dengan penurunan siklikal.
Dalam sebuah wawancara baru-baru ini, profesor manajemen Wharton, Peter Cappelli, mengatakan kepada Fortune bahwa dia melihat penelitian tentang bagaimana, karena pasar biasanya merayakan berita pemotongan tenaga kerja, perusahaan mengumumkan "PHK hantu" yang sebenarnya tidak pernah terjadi. Perusahaan memanfaatkan reaksi positif pasar saham terhadap berita potensi PHK, tapi "beberapa dekade lalu, pasar berhenti naik karena [investor] mulai sadar bahwa perusahaan bahkan tidak benar-benar melakukan PHK yang mereka katakan akan dilakukan."
Ketika ditanya tentang hubungan yang diduga antara AI dan PHK, Cappelli mendesak orang untuk memperhatikan pengumuman itu. "Judulnya adalah, ‘Ini karena AI,’ tapi jika kamu baca apa yang sebenarnya mereka katakan, mereka bilang, ‘Kami berharap AI akan menangani pekerjaan ini.’ Belum dilakukan. Mereka hanya berharap. Dan mereka mengatakannya karena itulah yang menurut mereka ingin didengar investor."
Data Dibalik Hype
Laporan Oxford menyoroti data dari Challenger, Gray & Christmas, firma rekrutmen yang merupakan salah satu penyedia data PHK terkemuka, untuk menggambarkan kesenjangan antara persepsi dan realitas. Meskipun AI disebut sebagai alasan untuk hampir 55.000 pemotongan pekerjaan AS dalam 11 bulan pertama 2025—menyumbang lebih dari 75% dari semua pemotongan terkait AI yang dilaporkan sejak 2023—angka ini hanya mewakili 4,5% dari total kehilangan pekerjaan yang dilaporkan.
Sebagai perbandingan, kehilangan pekerjaan yang dikaitkan dengan "kondisi pasar dan ekonomi" standar empat kali lebih besar, totalnya 245.000. Jika dilihat dari latar belakang pasar tenaga kerja AS yang lebih luas, di mana 1,5 juta hingga 1,8 juta pekerja kehilangan pekerjaan dalam bulan tertentu, "kehilangan pekerjaan terkait AI masih relatif terbatas."
Teka-teki Produktivitas
Oxford mengajukan tes sederhana untuk revolusi AI: jika mesin benar-benar menggantikan manusia dalam skala besar, output per pekerja yang tersisa harus melonjak. "Jika AI sudah menggantikan tenaga kerja dalam skala besar, pertumbuhan produktivitas seharusnya meningkat. Umumnya, itu tidak terjadi."
Laporan itu mengamati bahwa pertumbuhan produktivitas baru-baru ini justru melambat, tren yang selaras dengan perilaku ekonomi siklikal daripada ledakan yang didorong AI. Meskipun firma itu mengakui bahwa keuntungan produktivitas dari teknologi baru sering butuh tahunan untuk terwujud, data saat ini menyarankan bahwa penggunaan AI tetap "bersifat eksperimental dan belum menggantikan pekerja dalam skala besar."
Pada saat yang sama, data terbaru dari Biro Statistik Tenaga Kerja mengkonfirmasi bahwa pasar tenaga kerja "rekrutmen rendah, PHK rendah" sedang berubah menjadi "ekspansi tanpa pekerjaan," kata kepala ekonom KPMG Diane Swonk sebelumnya kepada Fortune.
Ini sesuai dengan apa yang disampaikan Kepala Strategi Ekuitas & Kuantitatif AS Bank of America Research, Savita Subramanian, kepada Fortune pada Agustus tentang bagaimana perusahaan telah belajar di tahun 2020-an untuk umumnya mengganti orang dengan proses. Dia juga setuju bahwa ukuran produktivitas "tidak banyak membaik sejak 2001," mengingat "paradoks produktivitas" terkenal yang diidentifikasi oleh ekonom peraih Nobel Robert Solow: "Kamu bisa melihat era komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas."
Laporan itu juga membahas kekhawatiran bahwa AI mengikis pekerjaan kerah putih tingkat pemula. Meskipun pengangguran lulusan AS naik ke puncak 5,5% pada Maret 2025, Oxford Economics berargumen bahwa ini kemungkinan "siklikal daripada struktural," menunjuk pada "kelebihan pasokan" pemegang gelar sebagai penyebab yang lebih mungkin. Bagian dari usia 22-27 tahun dengan pendidikan universitas di AS naik menjadi 35% pada 2019, dengan peningkatan yang lebih tajam di Zona Euro.
Pada akhirnya, Oxford Economics menyimpulkan bahwa pergeseran di pasar tenaga kerja kemungkinan akan "evolusioner daripada revolusioner."