Bayangkan sebuah ladang minyak. Biasanya kamu lihat mesin bor yang berminyak dikelilingi oleh pekerja yang juga penuh minyak dan berjanggut, memindahkan peralatan berat di lingkungan yang berbahaya dan butuh tenaga fisik.
Tapi sekarang tidak lagi. Pekerja lapangan zaman dulu sekarang jumlahnya jauh berkurang dan lebih mungkin duduk di dalam truk data untuk memantau layar komputer daripada terus mengatur pipa dan alat-alat secara manual. “Masa di mana pekerja penuh lumpur dengan rokok di mulutnya sudah berakhir,” kata Dan Pickering, pendiri perusahaan konsultan Pickering Energy Partners. “Pekerjaan paling berat dan berisiko perlahan digantikan teknologi. Tidak semuanya bisa diganti sepenuhnya, tapi itu sedang terjadi.”
Perubahan ini sudah berlangsung lebih dari sepuluh tahun, dan sekarang dipercepat oleh AI. Dalam bahasa industri, rig yang dikendalikan AI sekarang bisa menggunakan ‘autonomous geosteering’—mengebor ribuan kaki di bawah tanah tanpa campur tangan manusia. Ladang minyak diawasi dari jarak jauh, butuh lebih sedikit orang dan sumber daya di lokasi—mengurangi biaya dan menghemat waktu. “Kamu tinggal duduk di kursi, santai, minum kopi, dan lihat apa yang terjadi di layar,” kata Rakesh Jaggi, presiden digital dan integrasi untuk SLB, perusahaan jasa ladang minyak terbesar dunia.
“Beberapa hal yang bisa kita lakukan sekarang dengan operasi otonom ini sangat menakjubkan. Saya sampai merinding,” kata Jaggi. “Pertama kali, rasanya seperti, ‘Wah, ini seperti sihir.’”
Dari akhir 2014 sampai sekarang, AS kehilangan hampir 35% pekerjaan di sektor minyak, gas, dan pertambangan, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, turun sekitar 270.000 pekerjaan, termasuk 12.000 posisi sejak April saja. Kerugian ini mencakup dari geosaintis dan insinyur perminyakan hingga pekerja kasar dan operator pompa. Misalnya, ConocoPhillips, Chevron, dan BP mem-PHK ribuan pekerja tahun ini dan tahun depan meski masih sangat untung. Selain kemajuan teknologi dan konsolidasi industri, faktor besar lainnya adalah penurunan siklikal harga minyak, memaksa industri untuk lebih efisien dan berinovasi, terutama saat OPEC menaikkan volume untuk berebut pangsa pasar, seperti akhir 2014 dan sekarang di 2025. Masa kejayaan minyak mentah $100 per barel dari 2011 hingga 2014 sudah berlalu. Sekarang harganya sekitar $63. Sejak 2014, jumlah rig pengeboran aktif anjlok 70% menjadi 539 rig pada pertengahan September, termasuk kehilangan sekitar 50 rig dalam 12 bulan.
Banyak industri berbohong tentang melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit, tapi sektor energi benar-benar serius, kata Ken Medlock, fellow di bidang ekonomi energi dari Rice University. “Dengan integrasi AI, kamu akan melihat itu terus berlanjut. Sekarang ada potensi untuk melihat ini dengan sangat cepat,” kata Medlock. “Ada dorongan lebih kuat untuk mengurangi intensitas tenaga kerja dalam kegiatan pengeboran dan produksi.”
Korban dari kesuksesan mereka sendiri
Hilangnya pekerja lapangan secara perlahan tapi pasti mungkin adalah tanda paling terlihat bahwa segalanya berubah cepat, tapi di seluruh proses produksi, perusahaan membuat penyesuaian dalam sistem mereka untuk menjadi lebih efisien. Sumur dibor secara horizontal sejauh 4 mil, bandingkan dengan 1 mil sepuluh tahun lalu, yang butuh lebih sedikit kru dengan lebih sedikit orang.
Liberty Energy di Denver adalah contoh studi tentang seberapa cepat AI mengubah segalanya. Perusahaan yang hampir berusia 15 tahun ini cepat tumbuh menjadi pemimpin fracking di AS. Pendiri dan mantan CEO Chris Wright bahkan menjadi menteri energi baru Presiden Trump.
“Kami sudah berada di dunia di mana kami akan menjalankan dan mengeksekusi fracking secara harfiah dengan komputer. AI bisa melakukan semuanya,” kata Ron Gusek, yang menggantikan Wright sebagai CEO Liberty. “Saya tidak ingat waktu dalam sejarah Liberty di mana kami bisa membuat perubahan sebesar itu dalam kurang dari 12 bulan. Ini sungguh fenomenal.” Jumlah frac fleet yang dibutuhkan di AS turun lebih dari 50% dalam enam tahun karena kru semakin mampu mem-fracking sumur yang lebih besar dengan lebih cepat, termasuk dua sumur sekaligus, yang disebut simul-frac.
Otomatisasi yang lebih banyak telah dimasukkan selama beberapa tahun terakhir dengan rig yang lebih pintar dan lebih banyak, tapi operasi otonom adalah hal baru. Itu bedanya antara menggunakan GPS untuk membantu navigasi versus duduk diam di mobil self-driving, kata Jaggi dari raksasa minyak SLB, yang mengatakan solusi Neuro dan DrillOps Automate oleh SLB (No. 437 di Fortune Global 500) menggerakkan mata bor untuk kamu.
Hasil teknologi yang membaik ini juga adalah produk dari kebutuhan. Industri shale AS sedang matang, dan sumur terbaik sudah dibor. Untuk mendapatkan hasil yang sama, sumur yang semakin panjang dibutuhkan, jadi penghematan biaya harus dicari di mana pun mungkin melalui penghematan waktu, efisiensi produksi, dan penggajian yang lebih kecil.
“Era minyak mudah sudah berakhir,” kata Jaggi dari raksasa energi SLB. “Menemukan jumlah minyak yang sama jauh lebih menantang daripada dulu.” Big Data dan AI membantu menyeimbangkan skala, katanya.
Chevron bermitra dengan Halliburton (No. 194 di Fortune 500), misalnya, pada sistem fracking AI-nya, disebut Zeus IQ, yang memungkinkan pengambilan keputusan cepat dan otonom. Tapi masih ada kendala korporat dan manusia untuk mempercayai teknologi sepenuhnya ketika setiap sumur berharga jutaan. Ini bedanya antara menentukan apakah orang akan bertindak sebagai wasit yang sering ikut campur sesuai kebutuhan, atau jika mereka hanya akan beroperasi sebagai tombol shutdown darurat yang dipuja, kata Steve Bowman, manajer umum AI untuk Chevron (No. 16 di Fortune 500).
“Tingkat kesulitan untuk membuat individu benar-benar percaya dan mempercayai model itu sangat tinggi karena orang mengerti taruhannya,” kata Bowman.
Jadi, unsur manusia tidak akan dihilangkan, hanya dikurangi secara signifikan. Seperti yang ditambahkan Gusek, “Kami masih mencari orang yang punya bakat mekanik dan tidak keberatan berada di luar selama 12 jam sehari dalam satu shift, baik suhu 40 derajat di bawah nol atau 100 derajat ke atas.” Aku rasa hal itu tidak akan hilang dalam waktu yang lama.
Hampir semua industri sedang mencari cara untuk memotong biaya di operasi kantor, rantai pasokan, dan logistik dengan AI.
Bahkan, program AI membuat pekerjaan landman (pekerja yang meneliti properti dan negosiasi lahan) menjadi lebih mudah. Aplikasi Courthouse dari Enverus membantu landman untuk mengurutkan jutaan dokumen sewa lahan dan mineral dari setiap negara bagian. Menurut Jimmy Fortuna dari Enverus, dokumen-dokumen ini seringkali berkualitas gambar buruk dan ditulis berbeda-beda.
AI dapat mengatur dan meringkas data dalam hitungan detik, menghemat mungkin 30 menit per dokumen.
Selain menghemat orang, Ed Hirs dari Universitas Houston bilang bahwa menghemat waktu juga sangat berharga. Dengan otomatisasi, lebih sedikit hal yang bisa salah, menghemat waktu henti dan perjalanan tambahan. Ini tentang membuat banyak perbaikan kecil yang akhirnya mengurangi biaya secara signifikan.
Waktu yang dibutuhkan untuk mengebor sumur yang lebih panjang berkurang dari 30 hari menjadi hampir 20 hari. Artinya, perusahaan bisa menggunakan setiap rig lebih sering dengan hasil yang sama atau lebih baik.
Lulusan baru masih sulit cari kerja di minyak dan gas, tapi lebih banyak perusahaan mulai sadar akan nilai merekrut anak muda yang paham AI.
Pendidikan telah berubah dari mencoba mencegah siswa menggunakan ChatGPT untuk curang, menjadi mengajarkan mereka cara terbaik memanfaatkan AI di kelas, kantor, dan ladang minyak.
Generasi baru akan mengawasi dan meningkatkan AI, memungkinkan seseorang mengawasi proyek pengeboran dari ratusan mil jauhnya.
“Ladang minyak sekarang jauh lebih otomatis,” kata Dan Pickering. “Hanya ada satu atau dua orang yang mengoperasikan banyak peralatan canggih, bukan 15 orang. Hal itu terjadi sekarang dan akan lebih banyak lagi di masa depan.”