Para pemimpin teknologi dan investor pasar saham semakin sepakat dalam prediksi mereka bahwa kecerdasan buatan (AI) akan menghilangkan jutaan pekerjaan kerah putih secara permanen dan membuat pekerjaan tradisional tidak lagi diperlukan.
Saham perangkat lunak dan jasa telah turun banyak. Nilai kelipatan (multiples) perangkat lunak turun sekitar 33% sejak akhir 2025 karena investor khawatir AI berpotensi mengotomatisasi banyak pekerjaan pengetahuan. Awal tahun ini, Elon Musk memprediksi bahwa AI dan robot humanoid akan membuat pekerjaan menjadi sepenuhnya “opsional” dalam 10 hingga 20 tahun ke depan, memulai ekonomi pasca-kelangkaan di mana uang sendiri menjadi tidak relevan. Dia bergabung dengan semakin banyak eksekutif teknologi yang memberikan peringatan keras tentang keusangan manusia; CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini mengingatkan bahwa kecerdasan super (superintelligence) segera bisa mengungguli bahkan eksekutif perusahaan terbaik, sementara kepala AI Microsoft Mustafa Suleyman dan CEO Anthropic Dario Amodei telah memproyeksikan bahwa otomatisasi besar-besaran pekerjaan kerah putih bisa tiba dalam satu sampai lima tahun. Para ekonom tetap skeptis dengan garis waktu ini, mencatat bahwa narasi apokaliptik ini mungkin sama banyaknya sebagai alat untuk membenarkan valuasi teknologi yang sangat tinggi seperti juga kenyataan ekonomi yang akan datang.
Tapi sebuah laporan penelitian aset lintas sektor baru dari Morgan Stanley menawarkan pesan yang sangat menenangkan bagi karyawan yang cemas dan pasar yang gugup: sebagian besar dari kalian tidak akan menganggur permanen; kalian hanya akan menemukan pekerjaan baru, banyak atau sebagian besarnya belum ada saat ini.
Menanggapi kekhawatiran luas bahwa AI akan “mengganti jutaan pekerjaan dan meningkatkan pengangguran dengan jumlah yang setara,” sebuah tim besar analis Morgan Stanley menunjuk langsung pada sejarah. Selama 150 tahun terakhir, perubahan teknologi besar-besaran—dari elektrifikasi dan traktor hingga komputer dan internet—telah mengubah tenaga kerja secara fundamental, tapi mereka “tidak menggantikan tenaga kerja”.
Ketika spreadsheet menjadi populer di tahun 1980-an, misalnya, itu mengotomatisasi pemodelan keuangan yang membosankan dan mengurangi kebutuhan akan beberapa petugas pembukuan. Namun, itu sekaligus membebaskan waktu analis untuk melakukan pekerjaan yang lebih kompleks dan melahirkan profesi keuangan baru sama sekali. Demikian pula, firma itu berargumen, AI hanya akan mengubah “jenis pekerjaan, okupasi, dan keterampilan yang dibutuhkan”.
“Sementara beberapa peran mungkin diotomatisasi, yang lain akan melihat peningkatan melalui augmentasi AI dan peran lain, yang sepenuhnya baru, akan diciptakan,” kata laporan itu. Alih-alih peristiwa kepunahan massal bagi pekerja kerah putih, singkatnya, bank melihat lanskap korporat sedang bersiap untuk sebuah evolusi.
Pekerjaan yang akan datang?
Jadi, seperti apa pekerjaan baru ini nantinya? Morgan Stanley menguraikan beberapa profesi yang sedang muncul yang diprediksinya akan segera menjadi andalan korporat. Seiring AI menjadi pusat strategi bisnis, perusahaan diperkirakan akan mempekerjakan “Chief AI Officer” tingkat eksekutif untuk memandu adopsi teknologi di berbagai departemen. Akan ada juga lonjakan besar dalam peran tata kelola AI yang berfokus pada kepatuhan data, pengawasan kebijakan, dan keamanan informasi, terutama di sektor sensitif seperti kesehatan.
Sektor teknologi bisa melihat kebangkitan peran campuran, seperti hibrida manajer produk-insinyur. Didukung oleh alat coding bahasa alami, manajer produk akan semakin terlibat dalam “vibe coding”—membuat prototipe dan mengulang konsep sendiri sebelum menyerahkannya kepada insinyur untuk penyebaran.
Peran yang sangat khusus juga bisa muncul di berbagai industri. Di sektor konsumen, “strategis personalisasi AI” dan “analis rantai pasok AI” akan memadukan ilmu data dengan pengalaman pelanggan. Di industri, kita akan melihat “insinyur pemeliharaan prediktif” dan “analis jaringan pintar (smart grid),” sementara kesehatan akan membutuhkan “ahli genetika komputasi” dan spesialis yang didedikasikan untuk pengawasan diagnostik AI.
Untuk pasar keuangan, kepanikan saat ini atas gangguan AI tampaknya prematur, jika tidak sepenuhnya salah tempat, menurut pandangan bank tersebut. Morgan Stanley mencatat bahwa industri jasa dan siklis yang baru-baru ini melihat kinerja buruk berlebihan karena ketakutan gangguan hanya membentuk sekitar 13% dari kapitalisasi pasar S&P 500.
Fortune sebelumnya melaporkan temuan serupa dari ekonom Wall Street lainnya: pasar tampaknya membujuk dirinya sendiri ke dalam kepanikan yang tidak dibenarkan oleh fundamental, tren yang kemungkinan diperburuk oleh meningkatnya jumlah investor ritel di pasar ekuitas. Kepala Ekonom Apollo Global Management Torsten Slok memperingatkan pada hari Rabu bahwa “seluruh pasar [ter]ekspos ke pergerakan besar,” dengan alasan bahwa bagian dari nama S&P 500 yang bergerak lebih dari 10% dalam satu hari telah meningkat, sementara aktivitas opsi tetap “sangat tinggi, konsisten dengan spekulasi ritel yang berat dan eksposur mirip leverage.” Ini membuat struktur pasar “lebih rapuh dan lebih rentan terhadap pergerakan tiba-tiba yang sangat besar.”
Tapi bagaimana jika kali ini berbeda?
Laporan Morgan Stanley menawarkan kepastian yang menyambut—tetapi mungkin menceritakan kisah yang menghibur yang tidak sesuai dengan realitas teknologi dan ekonomi tahun 2026. Meskipun benar bahwa gelombang otomatisasi masa lalu menciptakan pekerjaan sebanyak yang mereka hancurkan, AI mungkin mewakili pergeseran yang secara kualitatif berbeda, menargetkan tugas kognitif, kreatif, dan pengambilan keputusan yang pernah dianggap kebal terhadap otomatisasi.
Dalam makalah baru yang dirilis pada hari yang sama, dua ekonom pemenang Nobel (Daron Acemoglu dan Simon Johnson) dan satu lagi yang sangat berpengaruh (David Autor, dikenal karena karyanya tentang “the China Shock”) berargumen bahwa kali ini benar-benar bisa berbeda. Dalam “Membangun kecerdasan buatan yang pro-pekerja,” yang diterbitkan oleh The Hamilton Project, mereka memperingatkan bahwa “teknologi otomatisasi murni” melakukan kebalikan dari berkolaborasi dengan pekerja: “teknologi itu mengkomodifikasi keahlian manusia, membuatnya kurang berharga dan berpotensi berlebihan.” Stok khusus keahlian manusia yang terspesialisasi bisa menjadi “usang” dengan penyebaran luas teknologi semacam itu.
Sementara tesis Morgan Stanley mencerminkan optimisme sejarah, pelajaran sejarah mungkin tidak berlaku dengan bersih dalam situasi dengan pergeseran dari alat yang memperkuat tenaga kerja ke sistem yang menggantikan kognisi. Seperti diperingatkan dalam esai spekulatif oleh Citrini Research, AI dapat menghasilkan peningkatan produktivitas yang memisahkan keuntungan korporat dari pekerjaan bahkan lebih dari di era komputasi. Jika perusahaan dapat meningkatkan output dengan tenaga kerja yang sebagian besar otomatis, mereka akan memiliki sedikit insentif untuk mempekerjakan kembali pada tingkat historis.
Morgan Stanley mengutip bukti bahwa korporasi Amerika sudah menuai imbalan nyata dari adopsi AI. Pada kuartal keempat tahun 2025, 30% perusahaan yang diindetifikasi sebagai “pengadopsi” AI melaporkan manfaat keuangan atau produktivitas yang dapat diukur dari teknologi tersebut, naik dari hanya 16% setahun sebelumnya. Sebagai hasilnya, ekspektasi margin keuntungan maju semakin cepat berakselerasi untuk perusahaan yang berhasil memanfaatkan AI.
Bagaimana keuntungan mereka terus naik, dan berapa banyak lapangan kerja baru yang tercipta, akan membuktikan apakah prediksi Morgan Stanley benar.
Untuk artikel ini, para jurnalis Fortune menggunakan AI generatif sebagai alat riset. Seorang editor memastikan keakuratan informasinya sebelum diterbitkan.