Selamat datang di Eye on AI, dengan reporter AI Sharon Goldman yang menggantikan Jeremy Kahn yang sedang bepergian.
CERITA AI UNTUK KEBAIKAN
Saya senang berbagi cerita ‘AI untuk kebaikan’ hari ini. Bayangkan jika kelompok konservasi, ilmuwan, dan pemerintah lokal bisa dengan mudah pakai AI untuk hadapi tantangan seperti penggundulan hutan, gagal panen, atau risiko kebakaran hutan, tanpa perlu keahlian AI sama sekali.
Sampai sekarang, ini sulit dilakukan karena butuh data yang sangat besar, anggaran besar, dan keahlian AI khusus yang tidak dimiliki banyak organisasi non-profit dan agensi pemerintah.
Sekarang, ada perubahan dengan OlmoEarth. Ini adalah platform open-source baru yang tidak perlu kode. Platform ini menjalankan model AI kuat yang dilatih dengan jutaan pengamatan Bumi—dari satelit, radar, dan sensor lingkungan—untuk analisa dan prediksi perubahan planet secara real time. Platform ini dikembangkan oleh Ai2, Allen Institute for AI.
Mitra awal sudah pakai OlmoEarth:
- Di Kenya, peneliti memetakan tanaman untuk bantu petani dan pejabat tingkatkan keamanan pangan.
- Di Amazon, para konservasionis mendeteksi penggundulan hutan hampir secara real time.
- Di daerah bakau, tes awal menunjukkan akurasi 97%, memotong waktu proses jadi separuh.
Saya bicara dengan Patrick Beukema yang memimpin tim Ai2 pembuat OlmoEarth. Kata Beukema, tujuan mereka adalah membuat platform yang lengkap dan mudah digunakan, karena banyak organisasi kesulitan menghubungkan data satelit mentah ke sistem AI.
"Kami coba demokratisasi akses untuk organisasi yang kerja pada masalah penting ini. Teknologi harusnya tersedia untuk publik dan mudah dipakai," jelasnya.
Salah satu contohnya adalah menilai risiko kebakaran hutan. Variabel kuncinya adalah seberapa basah hutan itu. Saat ini, cara tradisionalnya adalah pergi ke hutan dan timbang kayu sebelum dan sesudah dikeringkan—sangat mahal dan sulit.
Dengan OlmoEarth, AI sekarang bisa perkirakan kelembaban hutan dari angkasa. Modelnya dilatih dengan data ahli dari pengelola hutan, dipasangkan dengan pengamatan satelit. Hasilnya: peta risiko kebakaran real time yang bisa bantu penjaga hutan bertindak lebih cepat.
BERITA AI LAINNYA
- Getty Images sebagian besar kalah dalam gugatan landmark di UK melawan Stability AI. Pengadilan di London memutuskan bahwa Stable Diffusion melanggar merek dagang Getty dengan mereproduksi watermark-nya di gambar buatan AI. Namun, hakim menolak klaim hak cipta yang lebih luas dari Getty.
- Anthropic, pembuat chatbot Claude, memproyeksikan pendapatan $70 miliar pada tahun 2028, naik dari sekitar $5 miliar tahun ini. Perusahaan ini juga mengharapkan bisa positif arus kas pada tahun 2027.
- China menawarkan listrik murah untuk raksasa teknologi guna meningkatkan chip AI domestik. Pemerintah daerah menawarkan insentif baru untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
- Karyawan Amazon menentang ekspansi AI perusahaan. Dalam surat terbuka, sekelompok karyawan memperingatkan bahwa push AI perusahaan mengorbankan tujuan iklim, perlindungan pekerja, dan akuntabilitas demokratis.
KALENDER AI
- 10-13 Nov: Web Summit, Lisbon.
- 26-27 Nov: World AI Congress, London.
- 2-7 Des: NeurIPS, San Diego.
- 8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Daftar di sini.
RESEARCH AI
Peneliti dari CMU, Meta AI, dan MBZUAI mengusulkan sistem bernama ThoughtComm. Sistem ini memungkinkan agen AI berbagi "pikiran" laten mereka—representasi tersembunyi di balik penalaran mereka—bukan hanya bertukar kata. Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih efisien.BRAIN FOOD
Sebuah investigasi oleh The Atlantic menunjukkan bagaimana Common Crawl, arsip internet gratis, mungkin menjadi jalur tersembunyi untuk pelatihan AI pada konten berbayar. Laporannya menyoroti ketegangan antara kelaparan data AI dan perjuangan industri jurnalisme atas hak cipta.—
Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldmanFortune Brainstorm AI kembali ke San Francisco pada 8-9 Desember. Daftar di sini.