“
Evolusi cepat AI global—dari rilis GPT-4.5 oleh OpenAI hingga pengembangan model seperti DeepSeek, Baichuan, dan lainnya oleh China (China’s “AI Tigers”)—menyoroti tantangan kritis bagi kebijakan AI AS. Dengan industri AI China yang bernilai $70 miliar menurut sumber-sumber China pada tahun 2023 dan investasi AI swasta global yang melebihi $150 miliar tahun lalu, ini bukan hanya perlombaan untuk dominasi teknologi tetapi juga pertempuran untuk mengamankan keamanan ekonomi dan pengaruh geopolitik Amerika. Namun, dua kelemahan utama menghambat kemampuan Amerika untuk memimpin: literasi AI yang sangat rendah (kemampuan untuk mengenali, memahami, dan berinteraksi secara efektif dengan sistem AI secara sadar) dan kurangnya mekanisme sistematis untuk belajar dari kegagalan AI (melaporkan insiden). Kombinasi ini membuat para pembuat kebijakan bereaksi terhadap berita daripada secara proaktif membentuk masa depan AI.
Kita seharusnya mengharapkan adanya persaingan yang saling bergantian antara kekuatan global sementara teknologi yang sangat transformatif berkembang dan mencapai adopsi yang luas—suatu proses yang secara historis bergerak dengan kecepatan yang tak terduga. Pelajaran dari adopsi listrik atau penerbangan komersial dapat memberikan informasi untuk integrasi AI yang efektif, untuk membantu mewujudkan potensinya dalam mendeteksi penyakit lebih awal, memungkinkan pendidikan yang dipersonalisasi, dan meningkatkan produktivitas.
Seperti kebanyakan orang Amerika tidak bisa membayangkan hidup tanpa listrik atau penerbangan udara, berinteraksi dengan AI akan menjadi hal yang konstan dalam lebih banyak aspek kehidupan kita sehari-hari. Teknologi-teknologi kuat ini datang dengan risiko-risiko inheren. Seperti awal penerbangan, tantangan AI saat ini—dari penipuan deepfake hingga penipuan identitas palsu hingga gambar-gambar ilegal yang dihasilkan AI dari gadis remaja—memerlukan langkah-langkah cerdas dan praktis untuk menjamin dan melindungi publik dari kerugian yang nyata.
Kepemimpinan AI
Perusahaan-perusahaan yang berlomba untuk menerapkan AI menghadapi perhitungan ekonomi yang kritis: Berapa banyak yang harus diinvestasikan dalam keselamatan dan tata kelola di luar pengujian kepatuhan dasar. Mereka yang berspekulasi untuk meminimalkan investasi ini berisiko menghadapi konsekuensi finansial ketika sistem gagal, termasuk penurunan nilai pasar, biaya litigasi, dan kerusakan kepercayaan konsumen yang bisa memakan waktu bertahun-tahun untuk membangun kembali. Seperti yang ditemukan oleh maskapai penerbangan, keselamatan adalah suatu keharusan bisnis—tetapi implementasinya memerlukan upaya proaktif dan pemikiran yang nuansa.
Masa jabatan pertama administrasi Trump menunjukkan komitmen terhadap kepemimpinan AI Amerika melalui perintah eksekutif pada tahun 2019 dan 2020. Perintah eksekutif baru dan mandat menunjukkan minat untuk melanjutkan penekanan pada kepemimpinan ini. Menjaga kepemimpinan teknologi AS dan kepercayaan publik memerlukan pekerja terampil, konsumen yang terlibat, dan tata kelola yang cerdas yang memungkinkan daripada menghambat kemajuan.
Hampir tiga juta orang Amerika terbang dengan percaya diri setiap hari, bahkan setelah kejadian hampir tabrakan dan tragedi-tragedi terakhir. Sebagian besar penumpang tidak sepenuhnya memahami bagaimana pesawat beroperasi secara teknis, mekanisme sistem keselamatan, atau bagaimana kecelakaan diselidiki. Namun, mereka cukup percaya kepada industri penerbangan untuk naik pesawat dan mengirim anggota keluarga dalam penerbangan. Bisa dikatakan, kepercayaan ini dibangun dengan sejarah yang menunjukkan komitmen untuk perbaikan keselamatan, baik yang dilakukan secara mandiri atau di bawah tekanan dari litigasi dan otoritas penerbangan sipil. Penerbangan listrik pertama terjadi pada tahun 1908, tetapi dibutuhkan dua dekade untuk pesawat komersial untuk meningkat, dan setengah abad untuk membangun landasan keselamatan dan standar teknologi saat ini. Pada tahun 2022, industri penerbangan memberikan kontribusi signifikan sebesar $1,8 triliun untuk ekonomi AS—namun AI sebagai teknologi tujuan umum menawarkan potensi pertumbuhan yang lebih dramatis lagi.
Seperti listrik pada abad ke-20, AI siap untuk mengubah setiap sektor. Proyeksi ekonomi untuk dampak AI bervariasi luas, dengan studi MIT tahun 2018 oleh ekonom penerima Nobel Daron Acemoglu memproyeksikan kenaikan PDB sebesar 0,55% hingga 1,56% selama 10 tahun hingga Goldman Sachs memprediksi kenaikan potensial hingga 7%. IDC menawarkan prediksi yang lebih optimis dengan AI menambah $4,9 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030 sendiri, mewakili 3,5% dari PDB global yang diproyeksikan. Meskipun berhati-hati dan akuntansi yang saksama dari seluruh spektrum opini ahli adalah bijaksana dengan setiap proyeksi jangka panjang, dampak potensial AI terlalu besar untuk diabaikan. Amerika tidak boleh hanya berpartisipasi dalam revolusi ekonomi ini; ia harus memimpinnya, menetapkan standar serta meraih imbalan terbesar, sebagai sebuah bangsa dan oleh penduduknya.
Saat ini, meskipun belum sempurna, maskapai penerbangan beroperasi di bawah sistem berbagi informasi yang memupuk budaya perbaikan dan keselamatan yang berkelanjutan. Otoritas tata kelola yang dirancang dengan baik berfungsi sebagai pembatas jalan daripada penghalang, menetapkan harapan yang jelas untuk kinerja industri sambil memastikan publik bisa mengharapkan akuntabilitas dan kemajuan teknologi.
Regulasi AI Seimbang
Seperti yang digunakan pada pesawat, Amerika memerlukan “perekam data penerbangan,” atau kotak hitam, untuk sistem AI—mencatat informasi penting ketika terjadi masalah sehingga kita dapat belajar dari dan mencegah insiden di masa depan. Infrastruktur ini mengubah kegagalan menjadi perbaikan industri secara menyeluruh daripada hanya masalah-masalah terisolasi. Kebutuhan ini tidak unik untuk maskapai penerbangan—ini adalah praktik standar dalam bidang yang melibatkan keselamatan konsumen dan pasien, seperti laporan aksi setelah kejadian dan laporan mortalitas di rumah sakit. Kongres dan administrasi ini memiliki kesempatan dan keharusan yang bersifat mendesak: Kita bisa menetapkan pendekatan Amerika yang berbeda dalam tata kelola AI yang seimbang yang seimbang antara implementasi dan inovasi.
Kami mengusulkan dua langkah kunci: Pertama, meluncurkan inisiatif nasional untuk literasi AI untuk membantu Amerika memahami bagaimana teknologi ini memengaruhi kehidupan sehari-hari mereka sehingga mereka dapat dengan percaya diri berpartisipasi dalam ekonomi yang didukung AI. Kedua, mendirikan mekanisme pelaporan insiden yang memungkinkan pembelajaran sistematis tentang risiko-risiko AI dan strategi mitigasi yang efektif.
Kebutuhan akan literasi AI melintasi garis politik dan demografis. Negara-negara dengan populasi yang melek AI akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan dalam ekonomi global, dengan pekerja yang dapat memanfaatkan alat-alat ini untuk menghasilkan kenaikan produktivitas yang melampaui pesaing internasional. Saat ini hanya 30% dari orang dewasa AS yang memahami bagaimana AI muncul dalam kehidupan sehari-hari, program-program literasi yang ditargetkan dapat dengan cepat meningkatkan angka ini. Menutup kesenjangan pengetahuan ini akan mengubah cara pembuat kebijakan dan warga menyikapi AI—berpindah dari respons reaktif atau bahkan penghindaran ke navigasi proaktif atas kekuatan pokok yang membentuk persaingan global AI.
Literasi AI sama pentingnya dengan keamanan ekonomi seperti kemajuan teknologi. Bagi bisnis, berinvestasi dalam literasi AI untuk angkatan kerja mereka bukanlah pilihan—melainkan manajemen risiko yang penting. Perusahaan dengan karyawan yang melek AI akan mendeteksi masalah lebih awal, menerapkan perlindungan yang lebih efektif, dan merespons dengan lebih gesit saat masalah muncul. Keunggulan tenaga kerja ini menciptakan ketahanan terhadap kecelakaan AI yang tak terhindarkan yang akan dihadapi semua organisasi. Secara sederhana, literasi AI adalah kebutuhan kompetitif, bukan pengeluaran mewah.
Langkah pertama adalah mendaratkan definisi yang praktis dan diterima secara luas. Literasi AI tidak memerlukan gelar teknis, melainkan kemampuan untuk mengenali keberadaan dan kegunaan sistem AI dalam konteks praktis, untuk berkolaborasi secara kompeten dengan sistem-sistem ini, dan untuk membuat keputusan yang terinformasi tentang penggunaannya—menyadari risiko dan peluang, Bersyukur, program-program literasi AI yang baik sudah ada (lihat contohnya yang terkumpul di EqualAI AI Literacy Hub). Saat AI berkembang dengan cepat, program-program literasi harus membangun pada pendidikan digital yang sudah ada sambil tetap dapat beradaptasi untuk mengajar dan menggunakan kemajuan teknologi. Hal ini dapat terjadi dalam praktik korporasi, melalui lembaga pendidikan lokal, atau melalui upaya yang didukung pemerintah, seperti Undang-Undang Consumers LEARN AI (versi DPR), yang akan, jika disahkan, memberikan kerangka pengetahuan praktis yang menjanjikan yang secara teratur mengevaluasi efektivitas program-program tersebut.
Pelacakan Kegagalan AI
Untuk pelaporan insiden AI, kita bisa belajar dari budaya perbaikan keselamatan industri penerbangan melalui keharusan pelaporan untuk kejadian berisiko tinggi yang dikombinasikan dengan sistem pelaporan sukarela yang bersifat rahasia dan tidak punitif. Kasus ekonomi untuk pelaporan insiden sangatlah menguntungkan. Perusahaan yang secara sistematis melacak kegagalan AI—baik milik mereka sendiri maupun milik orang lain—membangun produk yang superior, menghindari kesalahan mahal orang lain, dan membangun pengetahuan institusional yang menjadi keunggulan kompetitif. Berbeda dengan banyak biaya kepatuhan, investasi dalam sistem deteksi dan pelaporan insiden langsung meningkatkan kinerja bisnis dan mengurangi risiko operasional.
Bagi pemerintah, menemukan keseimbangan yang tepat sangat penting. Mereka harus menghindari kelelahan pelaporan dan tidak menghalangi inovasi, sambil juga memastikan insentif dan pengawasan yang bermakna. Ketentuan perlindungan aman, berbagi intelijen ancaman, dan insentif pajak yang ditargetkan dapat mendorong partisipasi industri, diadaptasi dari kemitraan publik-swasta yang ada dalam bidang keamanan siber di mana perusahaan dan pemerintah bekerja sama untuk memperkuat pertahanan kolektif.
Implementasi mekanisme insiden AI memerlukan koordinasi antara otoritas negara dan federal, bersamaan dengan keterlibatan yang kuat dengan para pemangku kepentingan industri—belajar dari kemitraan publik-swasta yang sukses dan berbagi informasi di sektor lain. Pendekatan ini mengakui bahwa keselamatan dan daya saing ekonomi adalah tujuan yang saling melengkapi, bukan bersaing.
Perusahaan yang mendirikan pelacakan insiden internal yang kuat dan program literasi tenaga kerja akan lebih baik posisinya untuk memimpin pasar jangka panjang dan menjadi kasus langka di mana persyaratan kepatuhan menciptakan manfaat operasional langsung dan keunggulan kompetitif. Pendekatan kolaboratif publik-swasta ini memastikan bahwa langkah-langkah keselamatan berkembang seiring kemampuan teknologi, dan bahwa pemerintah tetap memahami tren risiko dan strategi mitigasi yang efektif—menjaga keseimbangan yang rapuh antara inovasi dan perlindungan.
Empat tahun mendatang sangat penting bagi daya saing ekonomi dan ketangguhan AS di panggung dunia. Dengan fokus pada literasi, langkah-langkah pelacakan insiden dengan prioritas tinggi, dan kolaborasi antara pemerintah dan industri untuk mengatasi dua isu kunci ini, kita dapat memastikan alat-alat AI membantu orang Amerika meraih puncak inovasi dan kemakmuran baru, sambil tetap mempertahankan posisinya di panggung ekonomi dunia. Negara-negara yang mengintegrasikan AI dengan bijaksana dan berhasil akan melihat keuntungan dan keunggulan ekonomi yang signifikan—dan di antara negara-negara tersebut, perusahaan yang mengintegrasikan keselamatan sebagai praktik bisnis inti akan bangkit sebagai pemimpin pasar yang langgeng. Institusi-institusi Amerika harus mengambil langkah maju dalam transformasi AI ini, menangani investasi tata kelola dan literasi sebagai krusial bagi kemakmuran bersama kita.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com semata-mata merupakan pandangan para penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Cerita ini awalnya muncul di Fortune.com
“