Anggota Majelis New York, Alex Bores, seorang Demokrat yang sekarang mencalonkan diri untuk Kongres di Distrik 12 Manhattan, berpendapat bahwa salah satu penggunaan kecerdasan buatan yang paling mengkhawatirkan — yaitu deepfake yang sangat realistis — bukanlah krisis yang tidak bisa diatasi, tetapi lebih karena kegagalan dalam menggunakan solusi yang sudah ada.
“Bisa nggak kita bahas deep fake? Soalnya ini masalah yang bisa diselesaikan dan kayaknya banyak orang yang ketinggalan info tentang ini,” kata Bores di episode terbaru podcast Bloomberg’s Odd Lots, yang dibawakan oleh Joe Weisenthal dan Tracy Alloway.
Daripada melatih orang untuk melihat kesalahan visual di gambar atau audio palsu, Bores bilang pembuat kebijakan dan industri teknologi harus mengandalkan pendekatan kriptografi yang sudah terbukti, mirip dengan yang membuat perbankan online mungkin di tahun 1990-an. Waktu itu, banyak yang ragu konsumen akan percaya transaksi keuangan lewat internet. Penerapan luas HTTPS — yang menggunakan sertifikat digital untuk memverifikasi keaslian situs web — mengubah semuanya.
“Itu adalah masalah yang bisa diselesaikan,” kata Bores. “Teknik yang pada dasarnya sama itu bisa bekerja untuk gambar, video, dan audio.”
Bores menunjuk ke “standar metadata sumber terbuka gratis” yang disebut C2PA, kependekan dari Coalition for Content Provenance and Authenticity. Ini memungkinkan pembuat konten dan platform untuk melampirkan kredensial anti-ubah ke file. Standar ini bisa mencatat secara kriptografis apakah suatu konten direkam dengan perangkat asli, dibuat oleh AI, dan bagaimana itu diedit dari waktu ke waktu.
“Tantangannya adalah si pembuat harus memasangnya, jadi kita harus sampai di titik di mana itu adalah opsi bawaan,” kata Bores.
Menurut dia, tujuannya adalah dunia di mana sebagian besar media yang sah membawa data asal-usul seperti ini, dan jika “kamu lihat sebuah gambar dan itu tidak punya bukti kriptografis itu, kamu harus curiga.”
Bores bilang berkat peralihan dari HTTP ke HTTPS, konsen sekarang secara insting tahu untuk tidak percaya situs bank yang tidak punya koneksi aman. “Itu seperti pergi ke situs bank kamu dan cuma loading HTTP, kan? Kamu pasti langsung curiga, tapi gambarnya masih bisa dibuat.”
AI telah menjadi masalah politik dan ekonomi utama, dengan deepfake muncul sebagai kekhawatiran khusus untuk pemilu, penipuan keuangan, dan pelecehan online. Bores mengatakan beberapa kasus paling merusak melibatkan gambar seksual tanpa izin, termasuk yang menargetkan anak perempuan usia sekolah, di mana bahkan deepfake yang jelas-jelas palsu bisa punya akibat di dunia nyata. Dia berargumen bahwa undang-undang tingkat negara bagian yang melarang pornografi deepfake, termasuk di New York, sekarang berisiko dibatasi oleh dorongan federal baru yang mendahului aturan AI negara bagian.
Agenda AI Bores yang lebih luas sudah mendapatkan kritik dari industri. Dia menulis Raise Act — sebuah RUU yang bertujuan memberlakukan persyaratan keamanan dan pelaporan pada sekelompok kecil lab AI “perbatasan”, termasuk Meta, Google, OpenAI, Anthropic dan XAI — yang baru saja ditandatangani menjadi undang-undang Jumat lalu. Raise Act mewajibkan perusahaan-perusahaan itu untuk menerbitkan rencana keamanan, mengungkapkan “insiden keamanan kritis”, dan tidak merilis model yang gagal dalam tes internal mereka sendiri.
Kebijakan ini lolos dari Majelis Negara Bagian New York dengan dukungan dari dua partai, tetapi juga memicu penolakan dari super PAC pro-AI, yang dilaporkan didukung oleh investor dan eksekutif teknologi terkemuka, yang telah berjanji mengeluarkan jutaan dolar untuk mengalahkan Bores dalam pemilihan pendahuluan 2026.
Bores, yang sebelumnya bekerja sebagai ilmuwan data dan pimpinan bisnis sipil-federal di Palantir, mengatakan posisinya bukan anti-industri, melainkan upaya untuk mensistematisasikan perlindungan yang sebenarnya sudah didukung oleh lab-lab AI besar dalam komitmen sukarela dengan Gedung Putih dan di konferensi AI internasional. Dia bilang kepatuhan terhadap Raise Act, untuk perusahaan seperti Google atau Meta, kira-kira sama dengan mempekerjakan “satu karyawan penuh-waktu tambahan.”
Di Odd Lots, Bores mengatakan autentikasi konten kriptografis harus menjadi jangkar dari setiap respons kebijakan terhadap deepfake. Tetapi dia juga menekankan bahwa label teknis hanyalah satu bagian dari solusi. Hukum yang secara jelas melarang penggunaan berbahaya — seperti materi pelecehan seksual anak berupa deepfake — tetaplah penting, katanya, terutama karena Kongres belum memberlakukan standar federal yang komprehensif.
“AI sudah tertanam dalam kehidupan [para pemilih],” kata Bores, dengan mencontohkan mainan AI untuk anak-anak hingga bot yang meniru percakapan manusia.
Kamu bisa menonton wawancara lengkap Odd Lots dengan Bores di bawah ini: