“
Halo dan selamat datang di Eye on AI. Pada edisi ini: Studi baru menunjukkan bahwa AI dapat menjadi pemain tim…OpenAI mempromosikan COO-nya sementara CEO Sam Altman beralih fokus…Apple mengguncang tim AI-nya di tengah kekecewaan atas fitur Apple Intelligence yang tertunda…metode ramalan cuaca AI yang revolusioner baru…dan AI mengubah arsitektur.
Bukti dampak positif AI terhadap produktivitas terus bertambah. Namun, sementara banyak eksekutif melihat AI sebagai pengganti tenaga kerja manusia, berharap bahwa suatu saat nanti AI akan sepenuhnya mengotomatisasi tugas dan menghemat jumlah karyawan, data menunjukkan bahwa ini bukan cara terbaik untuk memikirkan teknologi tersebut. Ya, dalam beberapa kasus, AI dapat sepenuhnya mengotomatisasi beberapa tugas. Tetapi dalam kebanyakan kasus, sistem AI saat ini—termasuk “agen AI” dari perusahaan seperti Salesforce, ServiceNow, Microsoft, dan Google—belum cukup mampu atau dapat diandalkan untuk melakukannya. Sebaliknya, sistem AI seharusnya dipikirkan sebagai pelengkap tenaga kerja manusia—cara untuk meningkatkan kinerja orang, bukan untuk menggantikan mereka.
Dukungan terbaru untuk pandangan ini berasal dari sebuah studi menarik oleh sekelompok peneliti—dari Harvard, Wharton School of Business University of Pennsylvania, ESSEC Business School di Prancis, dan raksasa produk konsumen Procter & Gamble—dan diterbitkan sebagai makalah kerja di repositori penelitian SSRN. (Penulisnya termasuk Ethan Mollick dari Wharton, yang telah menarik banyak pengikut media sosial untuk tipsnya tentang cara menggunakan AI secara efektif dalam bisnis.)
Pada tahun 2024, para peneliti melakukan workshop pengembangan produk virtual selama satu hari di P&G, dengan proses yang dirancang untuk mencerminkan yang biasa digunakan oleh raksasa produk konsumen tersebut—kecuali kali ini dengan sentuhan AI. Khususnya, workshop ini melibatkan tahap “seed” dari pengembangan produk—yang berkaitan dengan brainstorming banyak ide produk baru yang mungkin dan menginkubasinya hingga titik di mana keputusan dapat diambil apakah akan mengujinya dalam skala yang lebih besar. P&G biasanya menugaskan tim dua orang yang terdiri dari satu orang operasi Komersial dan satu ahli R&D untuk bekerja sama dalam brainstorming ide. Dalam kasus ini, para peneliti mengambil 776 karyawan P&G dari Komersial dan R&D dan secara acak menugaskan mereka untuk melakukan salah satu dari hal berikut: bekerja sendirian; bekerja sendirian tetapi dengan akses ke asisten AI generatif berbasis model GPT-4 milik OpenAI; bekerja dalam tim brainstorming dua orang biasa yang terdiri dari satu orang Komersial dan satu orang R&D; atau bekerja dalam konfigurasi dua orang biasa tetapi dengan akses ke asisten AI.
Kelompok-kelompok tersebut kemudian diberi tugas untuk menciptakan ide-ide baru untuk produk konsumen di berbagai divisi P&G di mana mereka bekerja (perawatan bayi, perawatan feminin, perawatan grooming, dan perawatan gigi). Ide-ide ini kemudian dinilai oleh para juri manusia dengan keahlian bisnis dan teknologi yang relevan.
AI meningkatkan kinerja individu—dengan signifikan
Dua kepala pada umumnya lebih baik daripada satu, jadi mungkin tidak mengherankan bahwa individu yang bekerja sendirian dan tanpa akses ke AI berkinerja paling buruk. Namun, ternyata individu yang dibantu oleh AI berkinerja, rata-rata, lebih baik daripada tim dua orang tanpa AI. Bahkan, kinerja individu yang dibantu AI ini tidak secara statistik lebih baik daripada tim dua orang yang bekerja dengan AI. Ini mungkin membuat seseorang menyimpulkan bahwa AI memang dapat menjadi pengganti yang baik untuk tenaga kerja manusia—memungkinkan perusahaan seperti Procter & Gamble untuk mengurangi tim produk dua orang menjadi individu tunggal yang brainstorming dengan bantuan AI.
Ada beberapa manfaat besar lainnya bagi individu yang bekerja dengan AI juga. Individu yang bekerja dengan AI mampu bekerja lebih cepat—menghabiskan lebih dari 16% waktu yang lebih sedikit untuk menciptakan ide dibandingkan dengan orang yang bekerja tanpa AI, sementara tim yang bekerja dengan AI sekitar 12% lebih cepat.
Bekerja dengan AI juga lebih baik daripada “bermain bowling sendirian”—individu melaporkan lebih banyak emosi positif dan lebih sedikit emosi negatif selama proses ideasi produk daripada para “serigala soliter” yang tidak dibantu.
Yang penting, orang yang bekerja sendirian cenderung menciptakan ide-ide yang secara utama masuk ke dalam silo profesional mereka—orang-orang komersial lebih menyukai inovasi produk yang sebagian besar tentang ide komersial yang baru (perubahan dalam branding, kemasan, atau strategi pemasaran) sementara para spesialis R&D lebih menyukai inovasi teknologi. Tetapi ketika dibantu oleh AI, individu-individu ini mencapai pendekatan yang terpadu, menggabungkan inovasi teknis dan inovasi komersial—seperti pasangan manusia-manusia yang melakukan. “Ini menunjukkan bahwa AI tidak hanya berfungsi sebagai penyedia informasi tetapi juga sebagai mekanisme penyeberangan batas yang efektif, membantu para profesional berpikir melintasi batas domain tradisional dan mendekati masalah secara lebih holistik,” tulis para peneliti.
Membantu tim menjadi luar biasa
Namun, sebelum Anda langsung menyimpulkan bahwa AI harus digunakan untuk mengurangi ukuran tim, penting untuk menunjukkan mungkin temuan paling menarik dari seluruh studi ini: Tim dua orang yang bekerja dengan AI menghasilkan jauh lebih banyak ide yang dievaluasi oleh para ahli manusia sebagai “luar biasa”—10% yang mereka nilai paling mungkin menghasilkan produk yang benar-benar luar biasa. Dan tim manusia yang dibantu AI juga melaporkan kepuasan terbesar dari bekerja pada tugas tersebut, dibandingkan dengan kelompok lainnya.
Menulis tentang temuan tersebut, Mollick menulis bahwa “organisasi pada umumnya melihat AI hanya sebagai alat produktivitas lain, seperti kalkulator atau spreadsheet yang lebih baik,” tetapi karyawan sering menggunakan “AI untuk berpikir kritis dan memecahkan masalah kompleks, bukan hanya tugas produktivitas rutin.” AI bisa dilihat sebagai anggota tim lain—sebagai kolaborator—bukan hanya alat lain, tulisnya. “Perusahaan yang hanya fokus pada keuntungan efisiensi dari AI tidak hanya akan menemukan pekerja yang enggan berbagi penemuan AI mereka karena takut membuat diri mereka sendiri tidak diperlukan tetapi juga akan melewatkan kesempatan untuk berpikir lebih besar tentang masa depan kerja,” tulisnya. Dia mendorong organisasi untuk membayangkan ulang struktur kerja dan manajemen, bukan hanya mencoba mengotomatisasi proses yang ada.
Saya yakin ini benar. Sayangnya, godaan bagi banyak manajer akan menjadi meraih penghematan tenaga kerja dan waktu yang ditawarkan oleh AI, karena ada penghematan tenaga kerja yang langsung dan jelas. Dibutuhkan eksekutif yang lebih berani untuk berpendapat bahwa orang harus tetap ada tetapi menggunakan AI untuk memberdayakan mereka menjadi luar biasa.
Dengan demikian, berikut adalah sisa berita AI minggu ini.
Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn
Sebelum kita membahas berita, jika Anda tertarik untuk belajar lebih lanjut tentang bagaimana AI akan memengaruhi bisnis Anda, ekonomi, dan masyarakat kita (dan mengingat bahwa Anda sedang membaca newsletter ini, Anda mungkin tertarik), pertimbangkan untuk bergabung dengan saya di konferensi Fortune Brainstorm AI London 2025. Konferensi ini akan diselenggarakan pada 6-7 Mei di Hotel Rosewood di London. Pembicara yang sudah dikonfirmasi termasuk CEO Cohere Aidan Gomez, chief product officer Mastercard Jorn Lambert, chief AI officer eBay Nitzan Mekel, mitra Sequoia Shaun Maguire, analis teknologi terkemuka Benedict Evans, dan banyak lagi. Saya akan ada di sana, tentu saja. Saya harap bisa bertemu dengan Anda di sana juga. Anda dapat mendaftar untuk menghadiri acara di sini.
Dan jika saya tidak bertemu Anda di London, mengapa tidak mempertimbangkan untuk bergabung dengan saya di Singapura pada 22 dan 23 Juli untuk Fortune Brainstorm AI Singapura. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang acara tersebut di sini.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com
“