Kenaikan kecerdasan buatan telah dikelilingi oleh banyak ketakutan dan kegelapan. Debat tentang KI tidak terhindarkan bergeser ke risikonya menggantikan para profesional dan bahkan seluruh industri—dari dokter dan radiolog hingga “Maverick” Tom Cruise di Top Gun.
Kekhawatiran terkait KI di Amerika bahkan menyatukan Demokrat dan Republik di Capitol Hill. Ketua Senat Mayoritas Chuck Schumer baru-baru ini mengungkapkan rencana lintas partai untuk menangani KI dan melindungi pekerjaan tradisional.
Meskipun masih banyak ketidakpastian tentang dampak KI, ada ruang untuk hal positif ketika datang ke ekonomi yang berkembang. Iterasi saat ini dari Model Bahasa Besar KI dapat memperkuat Impian Amerika dengan meningkatkan mobilitas sosial dan mengurangi ketimpangan. Potensi ini untuk menumbuhkan kebahagiaan harus berada di garis depan dan tengah dari pembahasan kebijakan saat ini.
Mulai dari sudut pandang yang optimis, KI telah meningkatkan pendidikan dan pembelajaran, memberikan akses tak tertandingi ke pengetahuan. Selain hanya akses ke informasi, algoritma KI menawarkan pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan individu, terlepas dari lokasi geografis atau latar belakang sosioekonomi.
Pendidikan mengarah ke pekerjaan. Meskipun kekhawatiran tentang dampak KI terhadap lapangan kerja masih ada, masih ada lebih banyak lowongan pekerjaan daripada orang yang mencari pekerjaan. Partisipasi angkatan kerja tetap sangat rendah, menunjukkan bahwa lebih banyak orang dapat dan seharusnya bergabung dengan pasar tenaga kerja.
Bahaya KI mengotomatisasi pekerjaan kita jauh ke masa depan. Bukti sejarah menunjukkan bahwa teknologi baru sering melengkapi kemampuan manusia daripada menggantikannya sepenuhnya. KI LLM dapat meningkatkan kecerdasan manusia, meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai industri. Akibatnya, individu dapat beralih ke peran yang lebih kompleks dan bermanfaat yang memerlukan pemikiran tingkat tinggi, kreativitas, dan kecerdasan emosional. Misalnya, “pekerjaan kerah baru” sedang meningkat, dengan KI dan LLM membantu mengembangkan keterampilan melalui jalur pendidikan non-tradisional. Hal ini pada gilirannya mengarah ke jenis pekerjaan lain dan bahkan kategori pekerjaan baru.
KI juga dapat menurunkan hambatan untuk kewirausahaan dan inovasi. Alat yang didukung KI memungkinkan pengusaha menganalisis jumlah data yang sangat besar, mengidentifikasi tren pasar, dan membuat keputusan yang terinformasi, menyamakan lapangan bermain untuk startup dan perusahaan kecil. Hal ini mendorong inovasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi, akhirnya mengarah pada penciptaan lapangan kerja di berbagai sektor. KI dapat memulai revolusi kewirausahaan dan menciptakan pekerjaan baru, yang masih merupakan sumber pendapatan paling penting bagi orang-orang di masa depan.
Di banyak bagian dunia, akses ke layanan penting seperti perawatan kesehatan, saran hukum, dan perencanaan keuangan terbatas, terutama bagi komunitas yang terpinggirkan. Untungnya, KI memiliki potensi untuk menutup kesenjangan ini dengan menawarkan bantuan virtual dan saran ahli. Memang, alat KI berpotensi memberikan kontribusi triliunan dolar kepada ekonomi global pada tahun 2030.
Kemakmuran juga bergantung pada berbagai faktor lain yang tidak bisa digantikan atau direplikasi oleh KI. Beberapa literatur terpenting dalam bidang mobilitas sosial telah menunjukkan pentingnya struktur keluarga dan keterlibatan orangtua pada usia muda. Karya Nobel James Heckman, bersama dengan berbagai penulis lain, menunjukkan bahwa keterlibatan orangtua dan pendidikan usia dini sangat penting dalam meningkatkan mobilitas dan mengurangi ketimpangan. Disparitas dalam hasil sosioekonomi selama masa remaja dan kemudian dalam hidup dapat ditelusuri kembali ke masa kanak-kanak.
Rumah tangga dua orang tua mengarah pada lebih banyak keterlibatan orang tua, seperti membacakan buku kepada anak-anak dan bermain dengan mereka. Mellisa Kearney menyebutnya “keistimewaan dua orang tua.” Lenore Skenazy juga menekankan pentingnya bermain bebas dalam mengembangkan kemampuan pada usia dini. KI mungkin membantu orang tua dan anak-anak, tetapi tidak bisa menggantikan cinta.
Terlepas dari KI, pembuat kebijakan juga harus mengidentifikasi peluang lain untuk meningkatkan kemakmuran ekonomi, terutama dalam hal kewirausahaan. Salah satu isu bipartisan yang penting adalah lisensi keahlian, yang memberlakukan hambatan pada beberapa profesi. Jika hambatan-hambatan itu tidak dihapus, tidak akan ada gunanya apakah orang-orang berbeda belajar keterampilan baru melalui KI, ketika mereka tidak dapat bertindak atas keterampilan baru tersebut. Lisensi keahlian yang membebani telah terbukti merugikan mobilitas sosial ke atas, meningkatkan ketimpangan pendapatan.
Isu lain yang sangat penting bagi mobilitas sosial adalah modal sosial, komunitas, dan keterhubungan. KI mungkin membantu mengatasinya dengan membuat orang lebih produktif di tempat kerja dan membantu mereka mendapatkan waktu luang yang dapat mereka gunakan untuk melakukan relawan di komunitas mereka atau menghabiskannya dengan keluarga mereka. Tetapi, pada akhir hari, membangun komunitas adalah upaya manusia dan sosial secara alamiah.
Psikologi manusia masih penting. Jika orang merasa tidak memiliki agensi untuk mengatasi hambatan-hambatan di depan mereka, tidak ada jumlah KI yang akan mendorong mereka untuk naik tangga pendapatan. Hal yang sama berlaku untuk pentingnya makna dan tujuan dalam hidup mereka. Jika hal-hal ini hilang, tidak ada jumlah alat KI yang akan menciptakannya.
KI akan menjadi katalisator yang kuat untuk mobilitas sosial di abad ke-21—tetapi mari tidak melebih-lebihkan potensinya. KI disebut “artificial” dengan alasan. Ada banyak tiang fondasi lain untuk kebahagiaan, dan kita mengabaikan itu dengan risiko kita sendiri.