Seperti banyak perusahaan saat ini, perusahaan keamanan cyber Armis terus memantau agentic AI, salah satu area terpanas dalam teknologi selama beberapa bulan terakhir. Vendor mengatakan bahwa alat-alat yang mengandalkan teknologi ini dapat melakukan tugas-tugas kompleks di tempat kerja dengan sedikit campur tangan manusia, sehingga menghemat biaya tenaga kerja bagi bisnis.
Namun, teknologi agentic juga terus berkembang pesat, membuat para pemimpin teknologi perusahaan ragu tentang alat mana yang terbaik dan apakah produk yang lebih baik akan muncul nanti. Biaya juga bisa melambung, terutama bagi mereka yang terbawa oleh semua pitch penjualan dan tekanan internal untuk mengadopsi sejumlah besar produk AI agentic.
“Saya sepenuhnya berharap akan memiliki sekitar delapan hingga 10 solusi agentic pada akhir April—dan semoga tidak bertambah dari itu,” kata Curtis Simpson, chief information security officer di Armis.
Ini adalah keseimbangan yang dihadapi banyak perusahaan. Seperempat pengusaha akan mencoba agentic AI tahun ini, angka yang akan melonjak menjadi 50% pada 2027, menurut perusahaan konsultan Deloitte.
Simpson merencanakan pendekatan hibrida di mana ia mencoba satu agen AI dari penyedia besar—ia mengatakan salah satu pilihan adalah Amazon Q, asisten agentic yang dapat digunakan oleh pengembang perangkat lunak, karyawan dukungan pelanggan, analis rantai pasokan, dan kemampuan khusus lainnya. Dia juga memperkirakan akan menggunakan produk agentic yang lebih sempit, seperti Agentforce dari Salesforce, yang terutama untuk tim penjualan. Ketika teknologi berkembang dan Armis mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang apa yang terbaik untuk bisnis, campuran itu akan berubah.
“Kami bisa menurunkan lebih banyak dari agen-agennya seiring kami maju melalui upaya ini,” kata Simpson.
Perusahaan keamanan berbasis cloud Netskope juga mencoba fokus pada teknologi agentic. Mike Anderson, chief digital and information officer, mengatakan timnya mengadakan setidaknya dua pertemuan setiap minggu dengan mitra-mitra yang ada dan vendor eksternal untuk memantau ruang tersebut secara cermat. “Semua yang kami lakukan adalah komitmen jangka pendek karena ruang ini berkembang begitu cepat,” kata Anderson.
Sebagian besar agen AI yang diadopsi Netskope telah dibangun ke dalam alat komunikasi tempat kerja Slack, termasuk bot yang dapat menangani permintaan bantuan meja bantuan TI dan yang lain dari Crayon, perusahaan perangkat lunak yang memantau penetapan harga pesaing real-time untuk memastikan Netskope menetapkan harga produknya secara kompetitif di pasar. Tetapi pekerja dapat menghadapi sejumlah pesan dari bot yang berbeda di Slack, menambah kompleksitas yang tidak perlu.
Anderson ingin membuat bot Netskope yang dapat menyerap semua percakapan karyawan-ke-agentic dengan meja bantuan TI, Crayon, dan orang lain, sehingga bot perusahaan baru dapat dilatih untuk mengambil informasi dari bot lain yang disediakan oleh vendor eksternal. “Saya perlu bot untuk mengatur bot,” kata Anderson.
Cerita Berlanjut
Kathy Kay, chief information officer perusahaan asuransi Principal Financial, yang menerima tawaran dari banyak vendor alat AI agentic, mengatakan dia tidak terpikat oleh kata-kata hype industri terbaru. “Saya terus kembali ke, ‘Bagaimana cara membuat manusia menjadi super manusia?'” tanya Kay.
Pandangan Principal Financial adalah bahwa agentic AI, copilot, dan bentuk AI niche lainnya, semuanya adalah alat yang dirancang untuk membantu karyawan bekerja lebih efektif. Yang harus dipahami oleh Kay adalah alat AI agentic mana yang akan memberikan hasil bisnis terbaik, sambil juga mempertimbangkan faktor lain seperti kecepatan, kemudahan integrasi, dan biaya.
“Saya membayangkan bahwa kami akan memiliki lebih banyak agen dalam produksi sepanjang tahun ini,” kata Kay.
Kim Anstett, CIO di Trellix, mengatakan dia bertemu dengan setiap departemen di penyedia keamanan siber untuk mendiskusikan penggunaan mungkin untuk agen AI dan membuat daftar lebih dari 100. Meskipun kegembiraan internal tentang AI agentic tinggi, dan Anstett mulai beberapa uji coba teknologi, dia juga tidak memperkirakan akan membeli produk agentic dari setiap vendor Trellix bekerja sama saat ini.
“Dari perspektif strategi, awalnya kami akan membatasi jumlah tambahan yang kami beli,” kata Anstett. “Kami melihatnya dari perspektif biaya.”
Patrick Richards, CIO penyedia perangkat lunak manajemen armada Motive, mengatakan setengah waktunya saat ini didedikasikan untuk bertemu dengan vendor AI, termasuk tentang penggunaan internal AI agentic. Dia lebih suka aplikasi agentic yang lebih sempit, yang berarti dia ingin memberikan alat-alat ini otonomi yang terbatas sehingga dia dapat menghindari bertindak atas halusinasi, atau output yang tidak akurat atau menyesatkan.
Richards juga bermaksud untuk bekerja dengan beberapa vendor, yang diaakui membutuhkan lebih banyak kontrol untuk mengelola privasi dan keamanan data. Tetapi ini juga memberi Motive lebih banyak daya tawar ketika datang ke harga.
“Apakah saya ingin memasuki dunia baru di mana saya memiliki kunci vendor dengan satu platform AI, dan kemudian mereka perlahan-lahan menaikkan harga sampai saya seperti katak dalam air panas dan saya sedang mendidih?” Richards bertanya. Dengan melempar jaring yang luas, Richards percaya dia dapat “berbelanja untuk penyedia agen terbaik untuk masalah bisnis aktual yang sedang saya coba selesaikan.”
John Kell
Kirim pemikiran atau saran ke CIO Intelligence di sini.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com