Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang memperkenalkan chip baru yang ditujukan untuk memperluas dominasi perusahaannya dalam komputasi kecerdasan buatan, posisi yang sudah membuatnya menjadi perusahaan terbesar ketiga di dunia.
Desain prosesor baru yang disebut Blackwell beberapa kali lebih cepat dalam menangani model-model yang menjadi dasar kecerdasan buatan, kata perusahaan tersebut dalam konferensi GTC di San Jose, California. Ini termasuk proses pengembangan teknologi — tahap yang dikenal sebagai pelatihan — dan menjalankannya, yang disebut inferensi.
Chip Blackwell, yang terdiri dari 208 miliar transistor, akan menjadi dasar dari komputer dan produk baru lainnya yang akan digunakan oleh operator pusat data terbesar di dunia — termasuk Amazon.com Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc.’s Google, dan Oracle Corp. Produk berbasis Blackwell akan tersedia lebih lanjut tahun ini, kata Nvidia.
Blackwell — dinamai dari David Blackwell, sarjana kulit hitam pertama yang diinduksi ke dalam Akademi Sains Nasional — memiliki tugas berat untuk diikuti. Pendahulunya, Hopper, memicu penjualan meledak di Nvidia dengan membangun bidang chip akselerator kecerdasan buatan. Produk andalannya dari lini tersebut, H100, telah menjadi salah satu komoditas yang paling diinginkan di dunia teknologi — dengan harga puluhan ribu dolar per chip.
Pertumbuhan ini juga membuat valuasi Nvidia melonjak. Ini adalah produsen chip pertama yang memiliki kapitalisasi pasar lebih dari $2 triliun dan hanya kalah dari Microsoft Corp. dan Apple Inc. secara keseluruhan.
Pengumuman chip baru sangat dinantikan, dan saham Nvidia naik 79% tahun ini hingga penutupan hari Senin. Hal ini membuat sulit bagi detail presentasi untuk mengesankan investor, yang membuat saham turun sekitar 1% dalam perdagangan melebar.
Huang, salah satu pendiri Nvidia, mengatakan kecerdasan buatan adalah kekuatan pendorong dalam perubahan mendasar di ekonomi dan bahwa chip Blackwell adalah “mesin untuk mendorong revolusi industri baru ini.”
Nvidia “bekerja dengan perusahaan-perusahaan paling dinamis di dunia, kita akan mewujudkan janji kecerdasan buatan untuk setiap industri,” katanya dalam konferensi Senin, acara pertama perusahaan tersebut secara langsung sejak pandemi.
Desain baru memiliki begitu banyak transistor — sakelar-sakelar kecil yang memberikan kemampuan pada semikonduktor untuk menyimpan dan memproses informasi — sehingga terlalu besar untuk teknik produksi konvensional. Sebenarnya, ini adalah dua chip yang dipasangkan satu sama lain melalui koneksi yang memastikan mereka berfungsi secara mulus sebagai satu, kata perusahaan tersebut. Mitra manufaktur Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., akan menggunakan teknik 4NP-nya untuk memproduksi produk tersebut.
Blackwell juga akan memiliki kemampuan yang ditingkatkan untuk terhubung dengan chip lain dan cara baru untuk mengolah data terkait kecerdasan buatan yang mempercepat proses. Ini bagian dari versi berikutnya dari lini “superchip” perusahaan, yang berarti dikombinasikan dengan unit pemrosesan pusat Nvidia yang disebut Grace. Pengguna akan memiliki pilihan untuk memasangkan produk-produk tersebut dengan chip jaringan baru — salah satunya menggunakan standar InfiniBand yang propietari dan yang lainnya bergantung pada protokol Ethernet yang lebih umum. Nvidia juga sedang memperbarui mesin server HGX-nya dengan chip baru ini.
Perusahaan berbasis Santa Clara, California, memulai dengan menjual kartu grafis yang populer di antara pemain komputer. Unit pemrosesan grafis Nvidia, atau GPU-nya, akhirnya terbukti sukses dalam bidang lain karena kemampuannya untuk membagi perhitungan menjadi banyak tugas sederhana dan menanganinya secara paralel. Teknologi ini sekarang naik kelas ke tugas yang lebih kompleks dan multistage, berdasarkan set data yang semakin berkembang.
Blackwell akan membantu mendorong transisi melampaui pekerjaan kecerdasan buatan yang relatif sederhana, seperti mengenali ucapan atau menciptakan gambar, kata perusahaan tersebut. Ini mungkin berarti menghasilkan video tiga dimensi dengan hanya berbicara kepada komputer, mengandalkan model-model yang memiliki hingga 1 triliun parameter.
Meskipun suksesnya, pendapatan Nvidia telah sangat bergantung pada sejumlah raksasa komputasi awan: Amazon, Microsoft, Google, dan Meta Platforms Inc. Perusahaan-perusahaan ini menuangkan uang ke pusat data, bertujuan mengalahkan pesaing mereka dengan layanan baru terkait kecerdasan buatan.
Tantangan bagi Nvidia adalah memperluas teknologinya ke lebih banyak pelanggan. Huang bertujuan untuk mencapai ini dengan membuat lebih mudah bagi perusahaan dan pemerintah untuk menerapkan sistem kecerdasan buatan dengan perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan mereka sendiri.
Pembicaraan Huang memulai acara GTC empat hari yang disebut sebagai “Woodstock” bagi pengembang kecerdasan buatan. Berikut adalah beberapa sorotan dari presentasi tersebut:
Perangkat lunak dan layanan Omniverse Nvidia, yang memungkinkan pengguna untuk membuat klon digital barang-barang di dunia nyata, akan hadir di headset Vision Pro Apple. Pusat data Nvidia akan mengirimkan gambar dan video ke perangkat tersebut, memberikan pengalaman yang lebih nyata kepada pengguna.
Siemens AG telah mengintegrasikan Omniverse ke dalam perangkat lunak desain industri Xcelerator-nya. Pembangun kapal HD Hyundai akan menggunakan teknologi ini untuk menghemat waktu dan uang selama konstruksi dengan membangun kapal lengkap di dunia virtual terlebih dahulu.
Produsen mobil listrik China BYD Co. beralih ke chip, perangkat lunak, dan layanan Nvidia di seluruh operasinya. Ini termasuk menggunakan Nvidia untuk otak elektronik mobil, desain kendaraan, dan robot di pabriknya. Omniverse juga akan digunakan untuk membantu pembeli mobil mengkonfigurasi kendaraan mereka.
Proyek Groot, yang terdiri dari komputer baru berbasis Blackwell, akan tersedia bagi pembuat robot humanoid. Ini akan memungkinkan robot memahami bahasa alam dan meniru gerakan manusia dengan mengamatinya. Mengembangkan keterampilan seperti itu adalah “salah satu masalah yang paling menarik untuk diselesaikan dalam kecerdasan buatan saat ini,” kata Huang.
Johnson & Johnson menggunakan teknologi Nvidia untuk mempercepat pengembangan perangkat lunak terkait kecerdasan buatan yang akan menggunakan analitik canggih dalam bedah.
Huang mengakhiri acara dengan dua robot bergabung dengannya di atas panggung, mengatakan bahwa mereka dilatih dengan alat simulasi Nvidia.
“Semuanya yang bergerak di masa depan akan bersifat robotik,” katanya. Berlangganan buletin Eye on AI untuk tetap mengikuti bagaimana AI membentuk masa depan bisnis. Daftar secara gratis.