Salah satu pasar paling panas di industri kecerdasan buatan adalah menjual chatbot yang bisa menulis kode komputer.
Beberapa orang menyebutnya "vibe-coding" karena AI melakukan pekerjaan kasar sementara programmer manusia fokus pada ide-ide besar. Yang lain tidak suka istilah itu. Tapi sudah pasti alat-alat ini mengubah pengalaman kerja banyak karyawan teknologi.
"Intinya, kamu tidak lagi terlibat dalam detail sintaks," kata Cat Wu, manajer proyek Claude Code dari Anthropic. "Kamu tidak melihat setiap baris kode. Kamu lebih mencoba menyampaikan tujuan tingkat tinggi yang ingin dicapai."
Wu menambahkan, "vibe-coding" bukan istilah yang dia gunakan. "Kami ingin memperjelas bahwa tanggung jawab akhirnya ada di tangan para insinyur."
Anthropic meluncurkan versi terbaru chatbot andalannya, Claude, pada hari Senin. Mereka klaim Claude Sonnet 4.5 akan menjadi yang "terbaik di dunia" untuk coding dan tugas kompleks lainnya.
Model AI di balik chatbot seperti Claude, ChatGPT, dan Gemini bisa melakukan banyak hal. Tapi, "kegunaan utama" bagi kebanyakan bisnis adalah dalam coding, kata analis Gartner Philip Walsh.
"Hal itulah yang sering dikejar organisasi besar dulu," kata Walsh. "Saya pira ada pengakuan luas di antara penyedia model AI bahwa coding adalah area di mana mereka paling sukses."
Walsh bilang produk Anthropic favorit para developer, tapi mereka bukan satu-satunya pemain di pasar yang tumbuh cepat ini.
San Francisco dan sekitarnya tetap menjadi pusat pertempuran untuk membuat AI coder terbaik. Di sana ada pesaing ketat seperti OpenAI dan Anthropic, juga startup seperti Anysphere, Cognition, Harness, dan GitHub milik Microsoft.
"Ini adalah ruang paling kompetitif di industri saat ini," kata CEO Windsurf Jeff Wang.
Asisten coding Windsurf diluncurkan kurang dari setahun lalu, tapi popularitasnya tumbuh cepat. Mereka mencapai 200.000 pengguna dalam dua bulan pertama. Perusahaan ini pun menjadi rebutan raksasa teknologi. OpenAI ingin mengakuisisinya. Lalu, Google mengambil para pendiri dan tim riset Windsurf, meninggalkan sisa perusahaan yang diakuisisi Cognition pada bulan Juli.
"Sudah waktu yang sangat volatil di Windsurf," kata Wang kepada karyawan dalam email bulan Juli saat mengumumkan merger dengan Cognition, pembuat asisten coding AI Devin.
Beberapa asisten coding AI otomatis menyelesaikan kode yang ditulis programmer manusia, mirip seperti "autocorrect". Alat yang lebih maju, disebut AI agents, punya lebih banyak otonomi untuk mengakses sistem komputer dan melakukan pekerjaannya sendiri.
Anthropic bilang Claude Sonnet 4.5 baru mereka, dalam tes sebelum rilis, bisa berkoding secara otonom selama lebih dari 30 jam untuk proyek startup iGent yang berbasis di London.
Asisten coding pertama Anthropic dikembangkan tidak sengaja ketika Boris Cherny membuat proyek mainan internal dan mulai menggunakannya untuk mempercepat pekerjaannya sendiri. Lalu timnya mengadopsinya.
"Seiring waktu, kami sadar itu menyebar secara viral di dalam Anthropic," kata Wu.
Laporan penggunaan Anthropic bulan ini menyatakan coding adalah kegunaan utama Claude, dengan sekitar 39% pengguna mengaku memakainya untuk coding.
Sebaliknya, OpenAI bilang menulis adalah tugas kerja paling umum untuk ChatGPT, dengan coding sebagai aktivitas yang lebih "khusus". Meski begitu, OpenAI berusaha mengejar ketertinggalan dengan memperkenalkan GPT-5-Codex baru yang katanya bisa kerja lebih lama pada tugas coding kompleks.
Pelanggan yang paling diidamkan pengembang model AI besar adalah startup coding seperti Anysphere, pembuat alat coding populer Cursor. Mereka sangat bergantung pada Claude dan baru saja memantapkan kemitraan dengan OpenAI.
Cursor’s Composer, digabung dengan Claude Sonnet, adalah alat yang digunakan peneliti AI terkenal Andrej Karpathy ketika dia menciptakan frasa "vibe-coding" bulan Februari.
"Ada jenis coding baru yang saya sebut ‘vibe coding’, di mana kamu sepenuhnya menyerah pada vibe, merangkul eksponensial, dan lupa bahwa kode itu bahkan ada," tulisnya di X.
"Itu ‘menjadi terlalu baik’," katanya, sampai dia bisa menyuarakan instruksinya dan "hampir tidak menyentuh keyboard" dan menggunakannya untuk proyek akhir pekan.
"Itu bukan benar-benar coding – saya hanya melihat, mengatakan, menjalankan, dan menyalin-tempel, dan sebagian besar berhasil."
Anthropic merilis Claude Code beberapa minggu kemudian.
Beberapa platform, seperti Lovable dari Swedia, melayani vibe-coder dengan pendekatan yang mendorong siapa pun untuk "membuat aplikasi dan situs web dengan mengobrol bersama AI." Tapi kebanyakan alat dirancang untuk profesional dengan keahlian pemrograman.
Fenomena ini telah memicu kekhawatiran kehilangan pekerjaan di karir perangkat lunak.
Walsh bilang posisi Gartner adalah AI tidak akan menggantikan software engineer dan justru akan membutuhkan lebih banyak.
"Ada begitu banyak perangkat lunak yang tidak dibuat hari ini karena kita tidak bisa memprioritaskannya," kata Walsh. "Jadi itu akan mendorong permintaan untuk lebih banyak pembuatan perangkat lunak, dan itu akan mendorong permintaan untuk insinyur perangkat lunak yang sangat terampil."
Namun, ekonom juga mulai khawatir AI mengambil pekerjaan yang seharusnya untuk pekerja muda atau pemula. Peneliti Stanford menemukan "penurunan substansial dalam pekerjaan untuk pekerja di awal karir" — usia 22-25 — di bidang yang paling terpapar AI.
Peneliti Stanford juga menemukan bahwa pada tahun 2024, alat AI bisa menyelesaikan sekitar 72% masalah coding, naik dari hanya 4% setahun sebelumnya. Kemungkinan besar angkanya lebih tinggi sekarang.
Tapi ide bahwa orang non-teknis dalam organisasi bisa "vibe-code" perangkat lunak yang siap bisnis adalah kesalahpahaman dari apa yang Karpathy maksud, kata Walsh.
"Itu tidak terjadi. Kualitasnya tidak ada. Ketahanannya tidak ada. Skalabilitas dan keamanan kodenya tidak ada," kata Walsh. "Alat-alat ini menghargai profesional teknis yang sangat terampil yang sudah tahu seperti apa ‘bagus’ itu."
Wu bilang dia memberitahu adik perempuannya, yang masih kuliah, bahwa teknik perangkat lunak masih karir yang bagus dan layak dipelajari.
"Saat saya bicara dengannya, saya bilang AI akan membuatmu jauh lebih cepat, tapi tetap sangat penting untuk memahami blok-blok pembangun karena AI tidak selalu mengambil keputusan yang benar," kata Wu. "Seringkali intuisi manusia sangat penting."