Tim ekonomi yang paling diperhatikan di Wall Street punya peringatan untuk pekerja yang tergantikan oleh AI: Kerusakannya bisa berlansung bertahun-tahun. Tapi ada kejutan, orang-orang yang paling dianggap akan terkena dampak terburuk dari gangguan ini—lulusan kuliah baru—mungkin justru yang paling siap menghadapinya.
Dalam catatan riset yang diterbitkan Senin, ekonom Goldman Sachs Pierfrancesco Mei dan Jessica Rindels menggunakan data tingkat individu selama 40 tahun untuk menilai apa yang mereka sebut efek “luka” dari penggantian teknologi pada pekerja AS. Hasilnya serius. Pekerja yang tugasnya dihilangkan oleh teknologi tidak hanya susah dalam jangka pendek—mereka bisa menghabiskan waktu hampir sepuluh tahun berusaha pulih.
“Selama 10 tahun setelah kehilangan pekerjaan, penghasilan riil pekerja yang tergantikan teknologi tumbuh hampir 10 poin persen lebih sedikit dibanding pekerja yang tidak pernah tergantikan,” temuan laporan itu, “dan 5 poin persen lebih sedikit dari pekerja tergantikan lainnya.”
Tim riset melacak lebih dari 20.000 individu dalam dua kelompok—satu lahir tahun 1950-an dan 60-an, dan satu lagi tahun 1980-an—menggunakan Survei Longitudinal Nasional dari Biro Statistik Tenaga Kerja. Dengan mengidentifikasi pekerjaan mana yang mengalami penurunan lapangan kerja terbesar karena teknologi di setiap dekade sejak 1980, mereka bisa memetakan seluruh karir pekerja yang terjebak dalam jalan otomatisasi.
Rasa sakit langsung itu nyata
Gambaran jangka pendeknya sulit. Pekerja yang tergantikan dari pekerjaan yang diganggu teknologi membutuhkan waktu kira-kira satu bulan lebih lama untuk menemukan pekerjaan baru dan menderita kerugian penghasilan riil lebih dari 3% lebih besar saat bekerja kembali dibandingkan pekerja yang dipecat dari bidang yang lebih stabil. Penyebab utamanya, menurut Goldman, adalah penurunan tingkat pekerjaan: Pekerja yang tergantikan cenderung beralih ke peran yang lebih rutin dan membutuhkan lebih sedikit keterampilan analitis dan interpersonal, karena kekuatan teknologi yang sama yang menghilangkan pekerjaan lama mereka juga mengurangi nilai pasar dari keterampilan yang mereka miliki.
Luka itu tidak berhenti di gaji. Goldman menemukan bahwa pekerja yang tergantikan di awal karir mereka—antara usia 25 dan 35—mengumpulkan lebih sedikit kekayaan seiring waktu, terutama karena mereka menunda membeli rumah. Mereka juga kurang mungkin untuk menikah pada usia berapa pun dibandingkan dengan rekan-rekan yang tidak pernah tergantikan, menunjukkan guncangan ekonomi juga merambat ke kehidupan pribadi mereka.
Resesi membuat segalanya lebih buruk
Peringatan paling mendesak dari Goldman mungkin tentang waktu. Perusahaan cenderung mengurangi pekerjaan rutin selama penurunan ekonomi, saat tekanan efisiensi puncak. Bagi pekerja, penggantian teknologi di era resesi memperlebar kesenjangan yang sudah menyakitkan dibanding pekerja tergantikan lainnya dengan kira-kira tiga minggu tambahan pengangguran dan lima poin persen masing-masing untuk risiko kembali menganggur dan keluar dari angkatan kerja sepenuhnya. Dengan adopsi AI yang semakin cepat di saat ketidakpastian makroekonomi yang tidak biasa, risiko gabungan itu sulit diabaikan.
Kejutan untuk Gen Z
Di sinilah laporan ini berbeda dari cerita yang beredar. Banyak kecemasan publik tentang kehilangan pekerjaan yang didorong AI berpusat pada pekerja muda—terutama lulusan baru yang memasuki pasar yang semakin dibentuk oleh otomatisasi. Data Goldman menceritakan kisah yang berbeda. Pekerja yang lebih muda, berpendidikan kuliah, dan perkotaan mengalami kerugian penghasilan kumulatif kira-kira setengahnya dari pekerja tergantikan teknologi lainnya selama dekade setelah kehilangan pekerjaan. Keuntungan mereka berasal dari fleksibilitas: Mereka beralih pekerjaan lebih mudah dan berpindah ke tangga keterampilan yang lebih tinggi ke peran dengan konten analitis yang lebih tinggi yang melengkapi, bukan bersaing dengan, teknologi baru.
“Berbeda dengan kekhawatiran saat ini bahwa biaya AI akan sangat berat bagi lulusan baru,” kata laporan itu, “pekerja muda sebenarnya telah mampu menyesuaikan diri dengan lebih fleksibel melalui mobilitas pekerjaan dan peningkatan keterampilan di masa lalu.”
Pelatihan ulang juga membantu mengurangi dampaknya. Pekerja yang berpartisipasi dalam program kejuruan atau teknis dalam tiga tahun setelah tergantikan melihat pertumbuhan upah kumulatif kira-kira dua poin persen lebih banyak selama dekade berikutnya dan kemungkinan 10 poin persen lebih rendah untuk kembali menganggur.
Goldman telah memperkirakan selama beberapa tahun bahwa AI dapat menggantikan 6% hingga 7% pekerja AS dalam dekade mendatang. Data 40 tahun ini menunjukkan bahwa pekerja yang paling harus khawatir bukanlah yang termuda—melainkan pekerja yang lebih tua, kurang mobile, dengan keterampilan yang sangat spesifik pada pekerjaannya dan tanpa waktu yang aman dari resesi di pihak mereka.
Untuk artikel ini, jurnalis Fortune menggunakan AI generatif sebagai alat riset. Seorang editor memverifikasi keakuratan informasi sebelum publikasi.