Gambar di sini
Saat AI menyebar di pendidikan tinggi, semakin banyak profesor yang melarang penggunaan alat AI di kelas. Mereka kembali ke ujian pakai buku tulis biru supaya pembelajaran benar-benar dari manusia. David Joyner dari Georgia Tech bilang ke Fortune, dia dengar penjualan buku biru naik kira-kira 50% di seluruh Amerika. Bahkan, The Wall Street Journal melaporkan di bulan Mei bahwa di beberapa kampus, seperti University of California, Berkeley, penjualannya naik sampai 80% dalam dua tahun terakhir.
Tapi Joyner, yang juga adalah direktur pendidikan online di Georgia Tech, punya ide lain. Dia dan Anant Agarwal, seorang profesor dari MIT, sudah menciptakan versi AI dari Joyner di dunia maya. Mereka bikin seorang profesor AI.
Proyek terbaru Joyner di platform edX adalah kursus percobaan berjudul "Foundations of Generative AI." Kursus ini menggunakan avatar virtual bernama DAI-vid, yang dibuat mirip dengan suara dan penampilan Joyner. Avatar ini memberikan kuliah sambil memakai gelang kode biner. Joyner menjelaskan, jika kamu lihat dia di layar pakai gelang, itu sebenarnya adalah DAI-vid yang sedang berbicara.
Munculnya ‘Guru Super’
Anant Agarwal menjadi CEO edX sejak 2012 untuk tujuan seperti ini. Sejak itu, dia menggunakan platform itu untuk mengajar kursus online terbuka (MOOCs). Kursus pertama edX adalah kuliah tentang rangkaian listrik dari MIT, yang diambil oleh 155,000 siswa dari 162 negara dalam satu tahun. Menurut edX, jumlahnya sekarang sudah lebih dari 1 juta siswa. Kursus yang ditawarkan edX sekarang sudah tumbuh ke lebih dari 2,000 kursus online dan menjangkau lebih dari 17 juta orang.
Organisasi ini awalnya adalah nirlaba, didirikan bersama oleh Harvard dan MIT. Kemudian dibeli oleh perusahaan 2U seharga $800 juta pada tahun 2021. Sekarang edX adalah perusahaan yang mencari untung. Walaupun begitu, edX memberitahu Fortune bahwa pilot AI ini bukan bagian dari usaha cari uang.
Agarwal bilang ke Fortune bahwa edX sudah berkembang sampai ke jutaan orang, sesuai misinya. Dia percaya teknologi AI akan membantu lebih banyak profesor untuk menjangkau jutaan orang seperti itu. Itulah sebabnya dia menghubungi Joyner dengan ide untuk membuat kursus terbuka yang dihasilkan AI.
Agarwal bilang Joyner adalah orang yang dia andalkan untuk hal-hal seperti ini. Mereka bersama-sama mengembangkan kursus ini sebagai percobaan dan ingin mengumpulkan masukan dan pelajaran.
Saat itu, Joyner sedang mengembangkan modul AI generatif baru untuk program ilmu komputer online-nya. Dia punya dua pilihan buruk: format berbasis teks yang mudah diperbarui tapi membosankan, atau kursus rekaman video yang akan cepat ketinggalan zaman. Dengan alat AI, dia bisa melakukan keduanya. Hasilnya adalah kursus "Foundations of Generative AI": sebuah kursus tiga minggu di edX yang terasa seperti kursus video yang tepat waktu, tapi bisa disunting dan diperbarui Joyner kapan saja dengan bantuan alat AI.
Kursus ini memperkenalkan avatar Joyner—DAI-vid—dari awal, jadi siswa tahu mereka menonton pengajaran yang dihasilkan AI. Avatar ini dikenali dengan tanda yang jelas: sebuah gelang yang dibuat oleh anak perempuan Joyner (yang mengeja AI dalam kode biner) memastikan siswa selalu tahu kalo pembicaranya adalah AI. Joyner menggunakan HeyGen, sebuah platform video AI, untuk membuat avatarnya. Dia melatihnya dengan rekaman studio lima menit yang menangkap penampilan dan pola bicaranya.
Agarwal bilang dia senang dengan hasilnya: "AI ini melengkapi guru dan mengubah guru menjadi guru super." Jauh dari menghilangkan guru, AI justru melipatgandakan jangkauan dan dampak mereka, katanya. "Ini mendemokrasikan pengajaran." Setiap orang bisa menjadi guru yang hebat dengan alat AI ini, tapi ada satu hal: alat AI ini masih tidak bisa menggantikan keahlian dan pengetahuan manusia.
"Kalau kamu guru yang buruk, alat ini tidak akan membuat kamu jadi guru yang baik," kata Agarwal. "Tapi kalau kamu guru yang baik, alat ini akan membuat kamu bisa mengajar lebih banyak orang, lebih banyak mata pelajaran, dan dalam lebih banyak konteks. Tapi kamu tetap harus punya keahlian itu.
Joyner setuju, dia jelasin kalau AI ditambahkan ke dalam proses belajar-mengajar setelah semua pemikiran berat dilakukan oleh dia (manusia-nya). "Ini kan AI yang bantu seorang pengajar, tapi pengajar-nya tetaplah penulis dan pihak yang bertanggung jawab untuk semuanya," katanya. Dia bilang, ini bukan dia suruh robot untuk mendesain kursusnya, tapi lebih seperti dia kerja sama dengan robot untuk memperkuat penyampaian kursus setelah dia selesai mendesainnya sendiri.
Agarwal bilang dia kenal banyak profesor "yang bisa menulis dengan baik, tapi grogi di depan kamera," karena kurang gerakan tangan, semangat, dan intonasi suara yang diperlukan untuk jadi pengajar yang sukses. Dia jelasin kalau dia lihat AI sebagai bagian dari perkembangan alami dalam mengajar, mencatat kemajuan besar dalam instruksi kursus dari 10 atau 20 tahun yang lalu. Kampus-kampus kaya bisa meningkatkan pendidikan, mengubah coretan profesor yang berantakan menjadi presentasi yang bagus dengan bantuan "desainer grafis, editor video, penulis naskah, asisten pengajar yang hebat, semua jenis orang—seorang profesor bisa punya tim yang besar," kata Agarwal. Banyak dari fungsi-fungsi itu sekarang bisa dilakukan oleh AI, tambahnya, "dan setiap guru di setiap kampus, miskin atau kaya, bisa punya tim dan pendukung yang hebat." Dia bilang, alih-alih merusak pendidikan, AI akan "mendemokrasikan" itu.
Buat Joyner, bekerja dengan AI bikin pembuatan kursus jadi proses yang lebih personal: "Analogi saya adalah ketika saya produksi kursus tradisional, rasanya seperti produksi film Marvel dengan budget besar… Proses [dengan AI] ini rasanya lebih seperti film indie auteur." Dia bilang dia merasa kursus ini lebih "menangkap" dirinya—walaupun yang bicara adalah DAI-vid, bukan David.
Penilaian yang dibantu AI
Fortune pernah melaporkan tentang pertanyaan sulit mengenai pendidikan di era AI. Jure Leskovec, seorang profesor ilmu komputer di Stanford, bilang ke Fortune bahwa dia dua tahun lalu beralih ke esai yang sepenuhnya ditulis dan dinilai dengan tangan. Mahasiswa, terutama asisten pengajarnya, memintanya karena mereka mau pastikan mereka benar-benar belajar tentang subjeknya dan itu membutuhkan proses manual mengingat kemampuan AI. Dia bilang, alih-alih menghemat waktunya, AI justru membuat ujian butuh waktu "jauh lebih lama" untuk dinilai, menciptakan "tambahan pekerjaan" dan "pohon yang lebih sedikit di dunia" karena semua kertas yang dia cetak.
Tentu saja, kursus intensif selama satu semester di Stanford seperti ini sangat berbeda dengan kursus terbuka tiga minggu seperti punya Joyner. Tapi, Joyner mengambil pendekatan yang hampir berlawanan, memprioritaskan skala dan efisiensi melalui penilaian yang dibantu AI, dengan pengaman yang dibangun dalam prosesnya. Esai dinilai melalui alat bernama "GradyAI", dan yang terpenting, kata Agarwal, "adalah bahwa siswa belajar lebih baik dari siklus umpan balik yang cepat." Dia menjelaskan bahwa secara tradisional, siswa mengirimkan esai, menunggu seminggu, dan mendapat umpan balik, tapi GradyAI membuat umpan balik menjadi hampir instan. "Dan untuk apa pun yang perlu ditingkatkan oleh asisten pengajar, manusia masih bisa mengambil alih. Kami lihat ini sebagai tempat uji coba untuk bereksperimen dengan yang terbaik dari kedua dunia, yaitu AI dan pengajaran manusia."
Ketika ditanya tentang kemungkinan kesalahan atau bahkan halusinasi dalam penilaian makalah melalui teknologi AI, Agarwal menjelaskan bahwa alat penilaian memberikan umpan balik yang sangat detail, dan siswa dapat meminta penilaian ulang jika mereka tidak setuju. "Dalam satu menit, GradyAI akan menilai ulang mereka berdasarkan umpan baliknya. Dan siswa bisa naikkan ke anggota fakultas untuk peninjauan langsung, jika mereka mau."
Mengenai subjek kecurangan dan apakah siswa mungkin menggunakan AI untuk menulis esai, edX memberitahu Fortune bahwa GradyAI memiliki deteksi kecurangan yang dibangun dalam algoritmenya yang dapat dihidupkan atau dimatikan tergantung aplikasinya. Ini bekerja dengan mengekstrak keterampilan siswa dari tugas yang mereka kirimkan dan menandai ketidakkonsistenan dengan keterampilan yang kemudian ditampilkan. Ini menggunakan algoritma ekstraksi keterampilan yang sama untuk melaporkan perkembangan keterampilan siswa selama kursus sebagai demonstrasi kemajuan belajar.
Agarwal bilang sistemnya juga dirancang untuk menyesuaikan dengan undang-undang privasi dan peraturan baru yang muncul di daerah seperti Eropa, dan ini agak sulit karena ini adalah bidang yang sangat baru. "Hukumnya berubah sangat cepat."
Salah satu aspek yang paling transformatif adalah aksesibilitas. Alat-alat ini memungkinkan kursus untuk langsung diterjemahkan dan diubah agar sesuai dengan banyak gaya dan kebutuhan belajar yang berbeda—termasuk pembelajar difabel, atau mereka yang membutuhkan dukungan dalam bahasa berbeda. "Dengan satu kursus, saya bisa mengembangkannya secara eksponensial berjuta-juta kali dan benar-benar menyesuaikan pembelajaran untuk setiap siswa," kata Agarwal. Dia bilang dia membayangkan masa depan di mana setiap pembelajar bisa "mengubah" sebuah kursus ke level, bahasa, atau kecepatan pilihan mereka—menyesuaikan pendidikan secara radikal dalam skala besar.
Tsunami yang akan datang
Dalam wawancara terpisah, Agarwal menegaskan bahwa dia sangat percaya pada AI, setelah menghabiskan beberapa dekade mengeksplorasi potensinya, dari membangun model "komputasi organik" yang hemat energi di awal tahun 2000-an hingga mempelopori pembelajaran online dengan hampir 100 juta pembelajar global edX hari ini. Dia sangat optimis tentang AI, mengatakan kepada Fortune bahwa ini akan menjadi "dekade yang mengalahkan semua dekade" dalam hal kemajuan teknologi.
Dia mengakui temuan terbaru dari rekan-rekannya di MIT bahwa 95% pilot AI korporat gagal menghasilkan pengembalian investasi, tapi menambahkan bahwa itu hanyalah bagian dari bagaimana sains bekerja: "Saya tidak terkejut. Maksud saya, saya sudah cukup lama menjadi teknolog [hingga bertanya-tanya] mengapa itu bahkan menjadi berita? Ingat, saya menjadi profesor MIT di pertengahan tahun 80-an ketika ponsel pertama baru saja keluar, dan ukurannya sebesar mesin kopi." Terobosan nyata datang beberapa dekade kemudian. Agarwal bilang dia bisa mengakses internet pada tahun 1987 melalui penelitiannya dan "internetnya jelek, buruk, berbasis teks." AI, tambahnya, akan menjadi "lebih besar dari oven microwave. Ini lebih besar dari mobil. Ini lebih besar dari, mungkin hal yang paling mendekati adalah komputer."
Agarwal juga mengakui kekacauan yang ditimbulkan di pasar tenaga kerja dan di kalangan siswa, menunjuk pada pemrograman sebagai contoh spesifik. "Bisnis boot-camp benar-benar runtuh dan … hampir tidak ada lagi." Dan itu karena semua pekerjaan pemrograman untuk pemula hilang, sebab pemrograman sekarang jadi lebih tinggi tingkatannya.
Agarwal meramalkan akan ada "tsunami orang-orang yang datang dengan tekad kuat untuk meningkatkan kemampuan mereka dengan AI." Dia bilang dia sedang kerja sama dengan klien perusahaan besar yang "ingin meningkatkan kemampuan puluhan ribu karyawan di dalam perusahaannya sendiri… Jauh, jauh lebih gampang untuk meningkatkan skill karyawan yang sudah ada daripada mencoba memecat dan mempekerjakan orang lain. Jadi, perasaan saya adalah bahwa tsunami peningkatan kemampuan ini akan datang." (Agarwal tidak mau menyebut nama kliennya, karena alasan kerahasiaan.)
Dengan kata lain, jutaan orang akan membutuhkan keahlian baru, dan mereka mungkin akan mendapatkannya dari avatar seorang profesor, memakai gelang, dengan nama seperti DAI-vid.