Enam bulan lalu, kami baru mulai masuk ke dunia robotika, mencari peluang-peluang baru — tapi saat itu kami hanya melihat beberapa penawaran bisnis per bulan. Sekarang, jumlahnya sudah naik sangat banyak. Hanya dalam setengah tahun, kami sudah bertemu dengan banyak perusahaan robotika — mulai dari mereka yang membangun model dasar robotika (RFMs) sampai robot yang lengkap, robot humanoid, dan peralatan yang mendukungnya.
Industrinya sedang tumbuh pesat, dengan investor venture capitalist mengucurkan lebih dari $7 miliar ke perusahaan-perusahaan robotika pada tahun 2024 saja. Pendanaan besar di perusahaan seperti Figure ($675M Series B), Physical Intelligence ($400M Series A), dan Skild ($300M Series A) menandakan minat investor yang sangat besar terhadap robotika. Pasar robotika global diprediksi akan tumbuh sangat cepat, dengan robotika industri saja diperkirakan mencapai sekitar $60 miliar pada 2034 dan robotika layanan diperkirakan tumbuh ke sekitar $99 miliar pada 2029.
Peluang yang ada
Walaupun robotika dengan cepat menjadi salah satu kategori AI yang paling dinamis dan cepat bergerak, ini juga salah satu yang paling rumit secara teknis, dengan kurva belajar yang curam — terutama untuk investor yang menilai perusahaan baru. Tidak seperti LLM — di mana tolok ukur standar memberikan metrik kinerja yang jelas — robotika tidak memiliki kerangka kerja yang diterima secara universal untuk membandingkan kemampuan antar perusahaan. Kerumitan ini berasal dari posisi uniknya di persimpangan AI, desain dan rekayasa perangkat keras, rantai pasok, manufaktur, dan penerapan di dunia nyata – semuanya membutuhkan keahlian yang berbeda untuk membangun perusahaan yang sukses, serta kriteria yang berbeda untuk dinilai investor. Singkatnya, membawa AI ke dunia fisik lebih sulit daripada membawa AI ke dunia digital.
Sebagai investor, kami bertujuan untuk terlibat sejak dini — tidak hanya untuk mendukung bisnis yang menjanjikan, tetapi juga untuk memainkan peran konstruktif dalam bagaimana teknologi ini berkembang. Robotika bukan lagi fiksi ilmiah; ini adalah kenyataan yang berkembang cepat dengan potensi untuk mengubah cara kita hidup, bekerja, dan membangun.
Saat AI mulai membentuk dunia fisik, kami melihat pertemuan langka antara kemajuan teknologi dan peluang yang berarti. Dari otomatisasi gudang sampai bentuk robot yang serba bisa, sistem-sistem ini tidak hanya menjalankan tugas — mereka bisa belajar, beradaptasi, dan meningkatkan diri di lingkungan nyata. Perusahaan yang membangunnya sedang meletakkan dasar untuk masa depan yang lebih efisien dan lebih tangguh — dan, jika dikembangkan dengan bijak, yang dapat meningkatkan pekerjaan tanpa menghilangkan peran penting yang dimainkan orang.
Untuk mendukung yang lain yang menjelajahi ruang ini, kami baru-baru ini membuat panduan dasar tentang peluang pasar, tantangan unik berinvestasi di robotika, dan kerangka kerja kami untuk menilai perusahaan dalam kategori ini. Ini adalah pembahasan mendalam, jadi kami telah merangkum tiga takeaways utama kami untuk menilai startup robotika di sini:
1. Cari keunggulan interdisipliner dan kepemimpinan yang memandang ke depan.
Robotika bukan hanya masalah AI — ini adalah pertemuan perangkat lunak, perangkat keras, data, manufaktur, dan operasi. Perusahaan pemenang membutuhkan bakat terbaik di setiap disiplin ini sejak awal, tetapi latar belakang yang bagus saja tidak cukup. Kami mencari tim yang berpikir dengan prinsip pertama, membangun di atas arsitektur teknis modern, dan memiliki visi jangka panjang yang selaras dengan arah industri — bukan ke mana industrinya pernah berada.
2. Jangan percaya demo — tanyai dengan kritis.
Untuk benar-benar mengukur kemampuan robot, penting untuk memahami konteks di balik demo. Apakah sistem beroperasi sepenuhnya otonom atau dengan tingkat teleoperasi tertentu? Apakah objek atau lingkungan diatur untuk menyederhanakan tugas? Kapan pun memungkinkan, amati sistem secara langsung. Kinerja di lingkungan yang tidak terkendali — terutama ketika segala sesuatunya tidak berjalan sesuai rencana — seringkali merupakan sinyal yang lebih berguna daripada demo yang dipoles. Jika sesuai, ganggu alur kerja robot dengan lembut untuk melihat bagaimana tanggapannya.
3. Evaluasi kinerja dunia nyata, bukan hanya potensi.
Tanpa tolok ukur universal, investor harus mengandalkan definisi sukses perusahaan sendiri. Tanyakan tentang metrik yang dapat diukur seperti tingkat keberhasilan tugas, throughput, dan durasi otonomi. Pahami berapa lama penerapannya, pelatihan apa yang dibutuhkan, dan apakah strategi data menciptakan umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan. Pada akhirnya, startup robotika yang paling menjanjikan memasangkan kedalaman teknis dengan model penyebaran yang dapat diskalakan dan narasi ROI yang jelas bagi pelanggan. Ini adalah salah satu pelajaran dari gelombang robotika sebelumnya — terjebak dalam POC yang tidak selesai-selesai.
Jalan ke depan
Ketika generasi AI dari startup robotika matang, VC perlu belajar dari siklus sebelumnya. Banyak perusahaan robotika dari era 2014-2015 terjebak melakukan integrasi satu kali untuk setiap pelanggan tanpa jalur yang jelas untuk implementasi dan skala yang lebih luas. Perusahaan robotika saat ini mendapat manfaat dari efisiensi perangkat keras yang meningkat drastis, metode pengumpulan data yang dapat diskalakan, dan kemampuan AI yang tidak tersedia di siklus sebelumnya. Pertemuan kemajuan di bidang-bidang ini menempatkan robotika pada posisi untuk akhirnya menjadi arus utama.
Sementara AI digital berkembang dengan cepat, dunia fisik mewakili perbatasan otomatisasi besar berikutnya. Sementara model AI meningkatkan pekerja kerah putih di bidang rekayasa perangkat lunak, dukungan pelanggan, dan analisis data, solusi tenaga fisik sebagian besar masih belum tergarap. Keunggulan teknis yang terkikis di perangkat lunak, di mana AI mendemokratisasikan pengembangan, tetap kuat di robotika karena kompleksitas integrasi dunia fisik.
Janjinya bukan tentang mengotomatisasi tenaga kerja, tetapi tentang membangun sistem yang meningkatkan kemampuan manusia dan terus belajar serta meningkatkan diri melalui penerapan di dunia nyata. Ini adalah bisnis yang sangat teknis dan jangka panjang — dan seiring waktu, keunggulan data yang berlipat ganda dan integrasi mendalam dengan lingkungan fisik menciptakan keunggulan kompetitif yang akan semakin sulit untuk direplikasi oleh model yang berbasis perangkat lunak saja.
Investor yang bersedia menilai perusahaan multidisiplin ini dengan bijak akan menjadi mereka yang membantu membangun dan mengubah dunia fisik untuk masa depan kita.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Fortune Global Forum kembali pada 26–27 Oktober 2025 di Riyadh. CEO dan pemimpin global akan berkumpul untuk acara dinamis yang hanya dengan undangan, membentuk masa depan bisnis. Ajukan permohonan undangan.