Ketika Julie Bornstein menjadi pemimpin e-commerce di Nordstrom di awal tahun 2000-an, dia membayangkan dunia di mana belanja online bisa memberikan pengalaman yang benar-benar pribadi untuk setiap pembeli.
“Saya ingat berpikir suatu hari saya ingin membuat platform pencarian dan penemuan yang bantu orang temukan barang yang tepat,” katanya ke Fortune dalam wawancara awal bulan ini.
Selama beberapa dekade berikutnya, lewat peran eksekutif di Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora, dan Stitch Fix, serta sebagai pendiri startup mode The Yes (yang dijual ke Pinterest di 2022), Bornstein semakin dekat dengan tujuannya.
Tapi di hari Rabu, Bornstein yang berusia 52 tahun memperkenalkan wujud paling lengkap dari visinya selama 25 tahun hingga saat ini. Ini berupa pasar penemuan dan belanja mode berbasis AI bernama Daydream, yang diluncurkan dalam versi beta setahun setelah Bornstein mengumumkan investasi awal $50 juta.
“Ini adalah puncak dari semua yang saya lihat dan lakukan,” kata Bornstein. “Saya hanya menunggu teknologinya bisa mengikuti.”
Buat Bornstein, ide Daydream mulai muncul di 2022 ketika ChatGPT muncul dan melatih pengguna internet bahwa pertanyaan tertulis dalam bahasa sehari-hari bisa menghasilkan jawaban dan rekomendasi detail dari model bahasa besar (LLM).
Sekarang, Daydream Bornstein mencoba mengalahkan banyak merek mode dan toko, serta chatbot seperti ChatGPT dan Perplexity, dengan menciptakan pengalaman online untuk menemukan pakaian baru dengan cara yang lebih mudah dan personal. Siapa pun yang berhasil lebih dulu bisa memanfaatkan keuntungan sebagai pelopor untuk membangun basis pelanggan setia yang menarik merek-merek baru.
Saat peluncuran, pengunjung Daydream.ing (belum ada aplikasinya) akan ditanya dulu tentang biodata (nama, tanggal lahir, gender), lalu ukuran, merek favorit, dan budget (Range termurah sampai $150 menunjukkan Daydream menarget pelanggan kelas atas). Selanjutnya, pengguna diminta menulis: “Katakan, untuk acara apa, suasana hati, atau produk apa kamu belanja hari ini?” (Pengguna baru bisa lewati survei singkat ini jika mau.)
Pertanyaan ini disertai kotak besar untuk mengetik, yang sepertinya dirancang agar pengguna menulis lebih dari sekadar kata kunci singkat. Dalam tes singkat reporter, sistem ini cepat memberikan hasil yang bagus untuk beberapa pertanyaan—termasuk permintaan lanjutan seperti: “Cari sneakers yang bisa dipakai ke lapangan olahraga anak tapi juga cocok untuk makan malam agak mewah.”
Setelah menulis satu pertanyaan, sistem langsung membanjiri layar dengan gambar produk dalam kotak-kotak persegi, memenuhi dua pertiga halaman. Pengalaman chat di Daydream pindah ke kiri layar dan mengajukan pertanyaan untuk mempersempit hasil (Pengguna juga bisa klik produk yang disukai dan minta yang mirip dengan harga berbeda atau beri masukan lain seperti, “Saya suka gaya ini tapi ingin lihat bahan lain.” Semakin banyak masukan, semakin tepat rekomendasinya.
Untuk membeli, pengguna klik dari Daydream ke situs merek atau toko tersebut. (Ke depannya, Bornstein berencana membuat agen AI yang bisa menyelesaikan transaksi langsung di situs mitra.) Fakta bahwa transaksi terjadi di situs merek—bukan di Daydream—adalah salah satu alasan mengapa banyak merek dan toko mau bermitra sejak awal.
“Kami bisa dilihat sebagai ancaman, tapi tidak,” kata Bornstein. “Semua orang sudah lelah bergantung pada Google dan Facebook untuk dapat pengguna baru.”
Daydream sudah punya sekitar 200 mitra, sebagian besar merek pakaian—dari Nike sampai Madewell, dari merek mewah seperti Chloe sampai Khaite—serta 15 toko multi-brand termasuk Nordstrom dan Net-a-Porter. Startup ini memotong biaya referal saat pengguna Daydream membeli dari mitra, meski Bornstein tidak merinci besaran potongannya. Dia hanya bilang tarifnya lebih tinggi dari jaringan afiliasi biasa (5-10% di industri mode), tapi lebih rendah dari marketplace mewah yang bisa lebih dari 30%.
Merek dan toko mitra memberikan data katalog produk mereka, yang kemudian diperkaya Daydream dengan atribut tambahan agar agen AI-nya bisa memberikan rekomendasi berkualitas. Saat peluncuran, hasil Daydream dipengaruhi sekitar selusin model bahasa kecil, masing-masing fokus pada atribut tertentu seperti warna atau bahan.
Bornstein percaya bahwa meski AI serba bisa seperti ChatGPT atau Perplexity mungkin populer untuk pencarian produk seperti TV atau pengering rambut (di mana pertanyaan dan jawabannya lebih teknis), tapi dia juga yakin perkembangan AI generatif dan agen dalam belanja bergerak sangat cepat sehingga sulit diprediksi terobosan apa yang akan datang berikutnya.
“Sulit membayangkan bagaimana e-commerce akan berkembang,” kata Bornstein. “Yang kami bangun sekarang seperti jembatan antara masa lalu… dan masa depan.”