Datarails, sebuah perusahaan yang membuat software untuk perencanaan dan analisis keuangan, sedang melakukan taruhan berani. Mereka percaya alat FP&A tradisional yang dulu mereka bantu kembangkan sekarang sudah ketinggalan zaman karena AI. Jadi, mereka merasa perlu mengubah diri sendiri sebelum perusahaan lain yang melakukannya.
Sebagai tanggapan, Datarails meluncurkan FinanceOS. Ini adalah platform AI-native yang mereka deskripsikan sebagai “sistem operasi keuangan”. Platform ini memungkinkan tim keuangan menggunakan alat AI apapun yang mereka inginkan, seperti Claude dari Anthropic, ChatGPT dari OpenAI, dan Microsoft Copilot, untuk melakukan analisis keuangan. Semua ini sambil tetap menjaga kontrol data dan jejak audit yang diperlukan.
“AI bisa membangun model, menjalankan analisis, dan membuat laporan jauh lebih cepat dan lebih baik daripada manusia,” kata Didi Gurfinkel, co-founder dan CEO perusahaan itu, dalam wawancara dengan Fortune. “Jadi, semua alat yang fokus membuat alat untuk manusia—mereka sudah tidak relevan lagi. Malah sebaliknya. Mereka membatasi AI.”
Ini klaim yang provokatif dari perusahaan yang sudah berusia sepuluh tahun. Datarails terkenal karena menyelesaikan apa yang disebut Gurfinkel “neraka Excel”—yaitu tantangan mengelola banyak sekali spreadsheet yang digunakan departemen keuangan untuk anggaran, peramalan, dan pelaporan. Datarails membangun platform yang menggabungkan data dari sistem akuntansi, platform HR, CRM, dan software operasional lain menjadi satu sumber kebenaran. Lalu data itu dihubungkan ke model Excel yang sudah dipakai tim keuangan. Datarails, yang berbasis di Tel Aviv, Israel, sudah mendapatkan pendanaan modal ventura $175 juta hingga saat ini, termasuk putaran pendanaan Seri C $70 juta pada Januari.
Tapi menurut Gurfinkel, kehadiran AI generatif telah mengubah apa yang mungkin dan apa yang dibutuhkan. Model AI bisa menghasilkan analisis keuangan canggih dalam hitungan detik, tapi Chief Financial Officer (CFO) tidak bisa begitu saja memasukkan data mereka ke ChatGPT atau Claude dan percaya pada hasilnya.
“Satu tantangan atau masalah yang saat ini dihadapi CFO dengan AI adalah kepercayaan,” kata Gurfinkel. Dia membagi ini menjadi dua dimensi: percaya pada data yang digunakan AI dan percaya bahwa output AI dapat diulang. Yang terakhir ini sangat menantang karena model AI terkemuka pada dasarnya probabilistik dan tidak akan memberi jawaban yang persis sama setiap kali diberi perintah yang sama.
Datarails berharap dapat mengatasi kedua masalah ini dengan produk baru mereka, FinanceOS. Sistem ini menghubungkan data dari lebih dari 400 sumber berbeda—”sistem catatan” yang diandalkan tim keuangan, seperti NetSuite, SAP, atau Salesforce. Kemudian sistem ini melakukan konsolidasi keuangan data ini secara real-time, termasuk eliminasi kompleks, alokasi, dan penyesuaian nilai tukar mata uang asing. Platform ini kemudian memungkinkan model AI menganalisis data ini menggunakan Model Context Protocol (MCP), standar terbuka baru untuk menghubungkan sistem AI ke sumber data eksternal.
Lalu, setelah model keuangan dibangun dengan AI, FinanceOS memungkinkan pelanggan untuk mengunci model itu agar tetap konsisten, sementara data dasar diperbarui setiap periode.
Waktu yang dipilih Datarails mungkin tepat. Menurut survei Gartner yang dikutip perusahaan, adopsi AI dalam fungsi keuangan perusahaan intinya stagnan, hanya naik satu poin persentase dari 58% di 2024 menjadi 59% di 2025. Sementara itu, 91% tim keuangan melaporkan dampak rendah dari alat AI mereka. Kualitas dan ketersediaan data disebut sebagai hambatan paling umum.
Pada saat investor sangat fokus pada bagaimana AI menantang model bisnis pembayaran lisensi per pengguna tradisional dari vendor software-as-a-service, Datarails justru mendorong disrupsi. Mereka beralih ke model harga berdasarkan penggunaan. Gurfinkel mengatakan ini masuk akal karena yang semakin banyak menggunakan software adalah agen AI, bukan manusia.
“Total pengeluaran untuk software akan lebih tinggi—akan meningkat,” katanya. “Tapi mungkin jumlah orangnya akan lebih sedikit. AI bisa melakukan lebih banyak. Jadi jika kamu lihat persamaan ini, kamu sampai pada satu kesimpulan yang sangat jelas: CFO akan membayar berdasarkan nilai.” Gurfinkel mengatakan harga berdasarkan penggunaan adalah perwakilan dari nilai yang didapat perusahaan dari menggunakan sebuah produk.
Datarails memposisikan diri tidak hanya sebagai perusahaan produk, tetapi juga sebagai mitra yang membantu CFO menghadapi transisi AI. Selain FinanceOS, perusahaan berencana menawarkan layanan profesional, pelatihan, dan pengembangan agen kustom. Ini pengakuan bahwa, seperti kata Gurfinkel, “kantor CFO adalah yang terakhir beradaptasi dengan teknologi baru.”
Pendekatan langsung ini mencerminkan strategi yang dijalankan perusahaan lain yang menjual produk berbasis agen AI ke perusahaan, termasuk Salesforce, Anthropic, dan OpenAI. Mereka merekrut tim “insinyur yang diterjunkan di depan” untuk membantu pelanggan merancang alur kerja agen dan mengonfigurasi sistem AI. Ini berbeda dengan model lama perusahaan SaaS yang sebagian besar tentang layanan mandiri oleh pelanggan.
Gurfinkel blak-blakan tentang lanskap persaingan. Dia berargumen banyak vendor software FP&A tertua di industri sedang dalam masalah. “Mereka sebenarnya sudah hilang. Mereka lambat. Mereka tidak punya cukup uang tunai atau energi untuk menulis ulang teknologinya,” katanya. Pendatang baru seperti Abacum dan Runway, yang berinvestasi besar-besaran pada antarmuka web canggih dan alur kerja algoritmik, menghadapi tantangan berbeda: Mereka perlu menciptakan ulang diri sendiri setelah kurang berinvestasi di lapisan konsolidasi data yang menurut Gurfinkel adalah posisi strategis baru yang tinggi.
Kabar baik untuk perusahaan-perusahaan itu, katanya, adalah kebanyakan baru saja mengumpulkan modal signifikan, memberi mereka waktu untuk beradaptasi. “Tapi akan menarik melihat bagaimana mereka bereaksi terhadap perubahan ini,” tambahnya.
Dia membuat paralel antara apa yang dia prediksi akan terjadi pada profesional keuangan dan apa yang sudah terjadi di teknik perangkat lunak. Di sana, asisten pengkodean AI telah mengubah cara kerja pengembang. “Kamu tidak melihat programmer yang benar-benar mengetik di keyboard mereka,” katanya. “Hampir 100% kode mereka ditulis oleh AI. Dan saya yakin akan persis sama untuk orang-orang di bidang keuangan.”
Datarails mengatakan FinanceOS sudah tersedia sekarang dan bisa beroperasi penuh dalam beberapa hari kerja. Produk FP&A, manajemen kas, tutup bulan, dan kontrol pengeluaran yang sudah ada dari Datarails tetap tersedia sebagai solusi terkelola yang dibangun di platform dasar yang sama.