Sudah bukan rahasia lagi kalo kecerdasan buatan (AI) udah pengaruh besar bagi bisnis — bawa otomatisasi level baru dan tantangan buat para pemimpin. Sampai sekarang, AI kebanyakan masih di layar dan pusat data, tapi kita lihat teknologi ini berkembang keluar dari dunia digital depan mata kita.
Di manufaktur, sensor dan analitik berbasis AI bikin pabrik bisa perkiraan perawatan sebelum mesin rusak. Di kesehatan, sistem diagnostik pintar mempercepat deteksi penyakit dan personalisasi pengobatan. Bahkan di rantai pasok global, jaringan cerdas meningkatkan efisiensi, kurangi sampah, dan majukan keberlanjutan. Hasilnya bukan cuma perbaikan kecil, tapi terciptanya tempat kerja lebih aman, produk lebih bisa diandalkan, dan kepercayaan pelanggan yang lebih kuat.
“AI Fisik” adalah tahap berikutnya, yang mengubah industri dengan menanamkan kecerdasan langsung ke sistem yang menghidupi keseharian kita. Contohnya robot di rumah sakit, kendaraan otonom, atau pabrik yang dijalankan AI. Era baru ini bukan cuma buka banyak kemungkinan baru untuk bisnis, tapi juga bawa komplikasi baru yang harus diantisipasi oleh jajaran eksekutif. Terus, penerapan yang sukses butuh struktur bisnis yang beradaptasi.
## Seruan untuk para pemimpin
Kemajuan pesat di robotik, ditambah potensi besar teknologi ini, menempatkan AI Fisik sebagai perkembangan kritis dalam revolusi AI. Tapi untuk eksekutif, tantangannya adalah berpindah dari percobaan ke penerapan AI Fisik dalam skala besar, supaya jadi pendorong pertumbuhan berkelanjutan untuk organisasi mereka.
Pilot project AI Fisik melibatkan identifikasi alur kerja di mana kecerdasan tertanam bisa hasilkan keuntungan cepat — apakah itu merampingkan rantai pasok, meningkatkan produktivitas pekerja, atau memungkinkan layanan baru sama sekali. Scaling lebih sulit karena butuh investasi besar di infrastruktur, pengumpulan dan manajemen data, serta transformasi tenaga kerja untuk melanjutkan hasil dari pilot yang sukses.
Tanpa strategi yang jelas, bahkan penerapan AI Fisik yang paling menjanjikan bisa mandek atau gagal capai potensinya. Karena itu, tim EY sudah luncurkan beberapa proyek AI Fisik internal, kerja sama dengan NVIDIA, untuk navigasi risiko dan kembangkan blueprint kesuksesan.
## Membangun kerangka data yang kuat
Sama seperti sistem AI lainnya, alat AI Fisik butuh akses ke data yang berkualitas tinggi, aman, dan mudah diakses. Tanpanya, sistem AI Fisik tidak bisa berkinerja baik. Bisnis harus punya data yang sesuai untuk sistem, didukung proses keamanan siber dan tata kelola yang lindungi integritas dan kualitas data tersebut.
Data yang siap-AI adalah fondasi untuk terapkan AI Fisik dalam skala besar — jadi para pemimpin harus pastikan datanya berkualitas tinggi, berdasar konteks yang tepat, diformat dengan benar, dan ditata kelola dengan baik. Ketika fondasi ini sudah ada, AI Fisik bisa lakukan tugas lebih aman dan efektif, bikin bisnis bisa manfaatkan keuntungan teknologi sambil hilangkan risiko terkait.
## Menavigasi kompleksitas yang bertambah
Transisi dari dunia digital ke dunia fisik bawa aturan dan regulasi baru bagi bisnis yang adopsi teknologi AI. Selain itu, patuh pada aturan ini bukan hal sepele. Kepatuhan tidak bisa diabaikan.
Saat para pemimpin siap integrasikan robot ke proses mereka, mereka harus pertimbangkan hak privasi manusia. Juga, seperti apa prosedur keselamatan dan keamanan di lingkungan baru ini? Dan apakah ada syarat asuransi tambahan yang perlu dipenuhi sebelum robot bisa operasional? Jika diabaikan, setiap pertimbangan ini berpotensi gagalkan penerapan AI Fisik. Itu sebabnya strategi manajemen risiko yang komprehensif sangat penting untuk sukses.
Kabur baiknya, bisnis tidak perlu kembangkan strategi ini sendirian. Dengan bekerja sama dengan partner yang ahli dalam manajemen perubahan, para pemimpin bisa akses sumber daya tambahan dan dapatkan pengetahuan yang mereka butuhkan untuk sukses hadapi tantangan baru dari adopsi AI Fisik skala besar.
## Meningkatkan kemampuan SDM Anda
Integrasi AI ke operasi bisnis sudah memicu tantangan talenta, di mana tenaga kerja saat ini dan masa depan ditugaskan untuk belajar cara menggunakan teknologi ini dengan efektif. Menambah elemen fisik ke persamaan AI memperdalam tantangan ini, karena butuh tenaga kerja untuk kembangkan skill tambahan. Ini juga memunculkan pertanyaan sulit tentang bagaimana peran mungkin perlu beradaptasi dan berubah.
Sebenernya, nilai sesungguhnya dari teknologi AI Fisik adalah kemampuannya untuk tambah kemampuan manusia. Ketika pemimpin beri tim mereka pengetahuan dan sumber daya untuk pahami AI Fisik, mereka memampukan tim untuk kolaborasi langsung dengan teknologi dan lebih baik menjalankan tugas-tugas rumit. Jadi, penting untuk kembangkan dan perbarui modul pelatihan agar orang bisa tambahkan alat ini ke toolbox mereka dengan aman dan efektif, membuka pintu untuk eksplorasi berkelanjutan teknologi yang muncul.
Seiring aplikasi AI Fisik semakin banyak diterapkan dalam skala besar, manusia harus tetap terlibat. Tingkat kepercayaan tertentu diperlukan untuk operasikan mesin berat atau bahkan diagnostik medis — yang hanya bisa datang dari pengawasan dan tata kelola yang bertanggung jawab yang diberikan oleh manusia.
## Menetapkan kecepatan inovasi
AI Fisik lebih dari sekadar tahap otomatisasi berikutnya; ini mewakili pergeseran strategis dalam cara perusahaan ciptakan nilai. Merampingkan tugas dan menciptakan efisiensi melalui integrasi robotik dan AI bisa bawa manfaat besar bagi bisnis. Maka organisasi yang bertindak sekarang tidak hanya akan beradaptasi dengan masa depan pekerjaan — mereka akan mendefinisikannya.
Blueprint untuk sukses sudah jelas: identifikasi use case prioritas, uji dan belajar cepat, dan bangun kerangka tata kelola yang seimbangkan inovasi dengan akuntabilitas. Untuk jajaran eksekutif yang siap memimpin, AI Fisik tawarkan bukan cuma efisiensi, tapi juga kesempatan untuk tentukan kecepatan inovasi global dan bentuk masa depan yang lebih baik.
Pandangan yang tercermin dalam artikel ini adalah pandangan penulis dan tidak selalu mencerminkan pandangan organisasi EY global atau firma anggotanya.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan opini Fortune.com adalah murni pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat serta keyakinan Fortune.