Perusahaan konsultan dengan cepat mengadopsi alat kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi.
Perusahaan mengatakan bahwa para pekerja awalnya merasa ragu tentang AI.
Sekarang, mereka mengatakan bahwa AI telah membantu pekerja menghemat waktu, yang kemudian diinvestasikan kembali dalam pekerjaan yang lebih canggih.
Perusahaan konsultan termasuk pemimpin awal dalam tren AI generatif. Mereka membantu perusahaan lain melatih karyawan, mengembangkan alat baru, dan mengatur teknologi tersebut.
Mereka juga menguji AI generatif secara internal, dan hanya dalam dua tahun terakhir, mereka telah meluncurkan serangkaian chatbot, agen, dan aplikasi baru yang dengan cepat dan diam-diam mengubah cara konsultan melakukan pekerjaan mereka.
Di McKinsey, konsultan menggunakan chatbot AI generatif internal yang disebut Lilli. Ini mensintesis seluruh basis pengetahuan intelektual perusahaan, yang mencakup 100 tahun dan lebih dari 100.000 dokumen dan wawancara, kata mitra senior McKinsey Delphine Zurkiya kepada BI.
Pengguna memasukkan permintaan mereka ke dalam Lilli, yang menggabungkan poin-poin kunci, mengidentifikasi lima hingga tujuh potongan konten internal yang relevan, dan mengarahkan pengguna ke ahli yang sesuai dalam perusahaan. Pengguna dapat memilih untuk menjawab pertanyaan mereka melalui repositori pengetahuan internal perusahaan atau sumber eksternal.
Penggunaan Lilli di perusahaan telah meledak sejak pertama kali diluncurkan pada tahun 2023. Lebih dari 70% dari 45.000 karyawan perusahaan sekarang menggunakan alat tersebut. Mereka yang menggunakannya menggunakan alat tersebut sekitar 17 kali seminggu, kata Delphine Zurkiya kepada BI.
Ketika McKinsey pertama kali meluncurkan Lilli, karyawan mengalami apa yang disebut perusahaan sebagai “kecemasan seketika,” atau ketidakpastian tentang apa yang harus ditanyakan kepada bot. Namun, perusahaan menemukan bahwa hanya satu jam pelatihan dapat meningkatkan keterlibatan karyawan. Zurkiya mengatakan alat tersebut juga telah berkembang sejak peluncurannya. Awalnya, alat tersebut tidak dirancang untuk memilah-milah PowerPoints, di mana sebagian besar pengetahuan perusahaan berada.
Sekarang, konsultan McKinsey mengatakan kepada BI bahwa mereka menggunakannya untuk penelitian, merangkum dokumen, menganalisis data, dan berpikir kreatif. Dalam studi kasus yang dipublikasikan di situs webnya, perusahaan melaporkan bahwa pekerja menghemat 30% waktu mereka menggunakan Lilli.
Zurkiya, yang menggambarkan dirinya sebagai “salah satu pengguna berat Lilli,” mengatakan bahwa ia sering menggunakannya dengan tim untuk mengidentifikasi pendekatan yang tepat dalam memecahkan masalah klien. “Kami hampir memiliki AI di ruangan bersama kami karena kami sering mengatakan, oh, apa pendapat Lilli,” katanya.
Mitra di McKinsey mengatakan kepada BI bahwa perusahaan telah mengembangkan produk AI selama bertahun-tahun. Pada tahun 2015, perusahaan mengakuisisi perusahaan analitik data dan desain, QuantumBlack, yang kini menjadi lengan konsultan AI McKinsey. Perusahaan ini memiliki 7.000 ahli teknologi di 50 negara.
“Sekitar 40% pekerjaan yang kami lakukan terkait dengan analitik, AI, dan sebagian besar beralih ke Gen AI,” kata mitra senior Ben Ellencweig kepada BI tahun lalu. McKinsey membangun solusi AI generatif untuk klien melalui “ekosistem” aliansi dengan 19 perusahaan AI, termasuk Microsoft, Google, Anthropic, dan Nvidia, dan telah menyelesaikan lebih dari 400 proyek genAI untuk klien.
Namun, popularitas ChatGPT mengkristalikan nilai alat percakapan, kata Zurkiya. “Tidak ada pergeseran besar dalam strategi kami dalam arti bahwa kami sudah mengembangkan banyak alat secara internal. Hanya saja alat-alat ini sekarang telah menjadi, kita akan katakan lebih cepat, dalam memberikan nilai berkat antarmuka pengguna alami,” katanya.
Para konsultan McKinsey tidak memiliki akses ke ChatGPT.
Lilli hanyalah salah satu dari beberapa alat AI yang mengubah pekerjaan di dalam perusahaan. Zurkiya mengatakan bahwa teknologi AI sedang diterapkan pada tiga tingkat. Pada tingkat individual, platform memungkinkan konsultan membangun agen AI mereka sendiri — teknologi yang, antara lain, dapat memecahkan masalah dan menjalankan tugas secara otonom. Kemudian, ada alat-alat yang lebih spesifik domain. Agen di praktik Ilmu Kehidupan, di mana Zurkiya bekerja, dapat membantu konsultan memahami perusahaan-perusahaan tertentu di sektor tersebut. Ada juga alat-alat perusahaan, seperti yang baru untuk memesan pertemuan dan perjalanan.
Perusahaan juga menerapkan pelajaran dari membangun Lilli ke proyek klien baru, mengembangkan alat serupa yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Meskipun hype seputar alat genAI, konsultan tidak terlihat khawatir bahwa pekerjaan mereka bisa terancam sebagai hasilnya. Komentator di aplikasi jaringan profesional anonim Fishbowl yang bekerja di McKinsey menggambarkan alat-alatnya sebagai “cukup fungsional” dan terbaik untuk “masalah yang sangat rendah risiko.”
Selama dua tahun terakhir, BCG telah memperkuat pelatihan karyawan dalam AI.
Pada tahun 2023, perusahaan meluncurkan ChatGPT Enterprise kepada semua karyawan dengan ketentuan bahwa semua data akan tetap di bawah kendalinya. Sejak itu, 33.000 karyawan perusahaan telah membangun lebih dari 18.000 GPT kustom — versi ChatGPT yang disesuaikan — untuk penggunaan internal mulai dari merangkum dokumen hingga menghasilkan tanggapan email otomatis hingga menjawab pertanyaan spesifik HR.
BCG juga telah mengembangkan delapan atau sembilan alat AI generatif internal, kata Scott Wilder, mitra dan direktur manajemen, kepada BI.
Salah satu alat yang sangat diinvestasikan oleh perusahaan adalah Deckster, editor tayangan slide, kata Wilder. Ini dilatih pada 800 hingga 900 templat slide dan membantu konsultan membuat presentasi dengan cepat. Wilder mengatakan salah satu fitur paling populer Deckster adalah tombol “ulas ini,” yang membantu konsultan junior dengan memberikan penilaian slide berdasarkan praktik terbaik yang digunakan oleh manajer tingkat menengah dan pemimpin. Sekitar 40% dari rekan menggunakan Deckster setiap minggu, kata Wilder.
Alat tersebut telah menjadi sangat populer sehingga beberapa konsultan khawatir tentang keamanan pekerjaan mereka. “Orang BCG yang telah mencoba Deckster: seberapa khawatir kita tentang pekerjaan kita? Apakah sudah menciptakan produktivitas yang inovatif sehingga orang-orang junior tidak akan dibutuhkan sebanyak itu?” tulis seorang konsultan di Fishbowl tahun lalu.
Salah satu alat yang lebih eksperimental yang BCG ungkapkan adalah GENE, seorang chatbot percakapan. Bot ini dibangun di atas GPT-4o oleh ElevenLabs dan memiliki suara yang sengaja robot.
“Ini adalah pilihan yang disengaja, pengingat halus bahwa saya adalah AI, bukan manusia. Menjaga harapan tetap terkendali,” kata GENE tentang suaranya selama sebuah podcast BCG pada Desember 2023. “Plus ini menambahkan sedikit pesona retro, bukan?”
GENE juga menjelaskan bahwa basis pengetahuannya “dibangun dari koleksi terluas pemikiran terbaik BCG tentang genAI, yang dibentuk melalui percakapan dengan pakar industri, artikel, dan penelitian studi.”
Bot ini dirancang untuk menjadi “mitra percakapan,” kata perusahaan. Konsultan telah menggunakannya untuk berpikir kreatif, menjadi tuan rumah podcast, demonstrasi langsung, dan bahkan sedang mempertimbangkan untuk menggunakannya untuk mewawancarai mitra untuk membuat konten perusahaan. Tim dapat mengubah “suhu” bot untuk mengontrol nada tanggapannya.
BCG juga memiliki platform internal untuk membangun agen AI dalam uji coba beta.
Di tengah narasi suram tentang pemecatan dan robot yang mengancam pekerjaan, Wilder mengatakan bahwa teori perusahaan tentang AI optimis. “Kami akan mengatakan tujuan kami adalah untuk menghilangkan pekerjaan berat dan meningkatkan kebahagiaan,” katanya. Perusahaan memperkirakan karyawan menginvestasikan sekitar 70% waktu yang mereka hemat ke dalam “aktivitas bernilai lebih tinggi,” tambahnya.
Namun, penghematan waktu tersebut juga berarti ekspektasi terhadap konsultan berada dalam perubahan. BCG belum mengubah cara mengevaluasi kinerja sekarang bahwa perusahaan sangat bergantung pada alat genAI. Namun, juru bicara perusahaan kepada BI mengatakan bahwa mereka “mempertimbangkan dengan cermat peran yang mereka mainkan saat teknologi ini menjadi lebih sentral dalam cara kita bekerja.”
Di Deloitte, AI generatif tampaknya lebih ketat diatur. Misalnya, ChatGPT diblokir dari sistem internal perusahaan, kata tiga konsultan kepada BI.
“Saya pikir mungkin yang benar-benar mereka coba hindari di sini adalah analis atau orang yang lupa menempatkan sesuatu seperti data klien ke dalam alat AI generatif,” kata Andrew Sutton, konsultan senior konsultan di perusahaan tersebut, kepada BI. Sutton, yang membangun alat AI internal untuk konsultan lain di perusahaan, mengatakan bahwa mereka diwajibkan untuk mengembangkannya di lingkungan yang aman untuk mencegah kebocoran data.
“Jika kami menggunakan alat yang berasal dari sesuatu seperti OpenAI, kami memiliki komunikasi khusus dan kontrak dengan mereka,” katanya. “Jumlah birokrasi, semua itu, yang harus kami lalui sangat gila.”
Perusahaan memiliki alternatif ChatGPT sendiri yang disebut Sidekick, yang dilengkapi dengan pernyataan bahwa karyawan hanya diizinkan menggunakannya untuk pekerjaan non-klien. Konsultan Deloitte mengatakan kepada BI bahwa mereka menggunakannya untuk merangkum dokumen, berpikir kreatif, mengedit email, dan coding.
Deloitte telah menginvestasikan miliaran dolar ke dalam kecerdasan buatan. Pada bulan Maret, perusahaan mengumumkan Zora AI, armada baru agen AI. Perusahaan mengatakan bahwa mereka dilatih dalam subjek spesifik — seperti keuangan atau pemasaran — dan dirancang untuk berpikir seperti manusia. Tahun lalu, mereka memperluas platform pengiriman digital mereka, Ascend, dengan kemampuan AI generatif.
Secara publik, para pimpinan perusahaan juga bersatu di sekitar teknologi tersebut. Pada Konferensi GTC Nvidia pada Maret, kepala ekosistem Deloitte Jillian Wanner, yang memimpin pengembangan staf AI di perusahaan, mengakui bahwa industri konsultan sedang “terganggu” di tengah transformasi AI. Jim Rowan, kepala AI di Deloitte, sebelumnya mengatakan kepada BI bahwa manajer senior harus menggunakan AI untuk menunjukkan efektivitasnya dan memberikan waktu kepada karyawan untuk menjelajahi teknologi tersebut.
Dalam pernyataan terbaru kepada BI, Rowan mengatakan, “Kami percaya bahwa AI sedang mengubah semua industri, termasuk industri kami sendiri, membawa model bisnis baru dan cara kerja, dan membantu menemukan sumber pertumbuhan dan inovasi bisnis baru.”
KPMG mengambil pendekatan dua arah dalam adopsi AI, menurut kepala ekosistemnya, Todd Lohr. “Saya sangat suka dengan pendekatan dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas,” kata Lohr kepada BI. “Sangat sulit untuk mengetahui apa yang dilakukan ratusan ribu orang dalam sebuah organisasi setiap hari. Tetapi dengan memberikan teknologi kepada mereka dan membiarkan mereka menggunakannya, mereka menemukan cara yang lebih baik dan lebih kreatif daripada metodologi dari atas ke bawah.”
Dia mengatakan bahwa orang sedikit bingung tentang bagaimana menggunakan genAI ketika perusahaan mulai meluncurkan teknologi tersebut dua tahun lalu.
“Saya menyebutnya pemrosesan kursi berputar. Sangat sulit bagi orang yang telah melakukan tugas selama — dalam beberapa kasus — puluhan tahun untuk berhenti dari apa yang mereka lakukan,” kata Lohr. Sejak itu, perusahaan telah mengumpulkan data tentang bagaimana karyawan memicu AI. Mereka menggunakan informasi tersebut untuk membangun alat baru, untuk diri mereka sendiri dan klien, melalui generasi augmented retrieval — teknik untuk meningkatkan spesifisitas dan akurasi model bahasa besar — dan sumber data terbuka, kata Lohr.
Saat perusahaan konsultan mengembangkan alat yang lebih canggih, seperti platform untuk agen, mereka menyadari bahwa mereka membutuhkan pusat untuk mengkonsolidasikannya. KPMG menandatangani perjanjian dengan Google Cloud bulan ini untuk membeli lisensi Agentspace — platform baru yang mengintegrasikan agen AI dengan data perusahaan — untuk karyawan Amerika Serikat.
Deloitte baru-baru ini mengumumkan Agent2Agent, platform baru untuk meningkatkan interoperabilitas antara agen. Ini adalah kolaborasi terbesar perusahaan dengan Google Cloud dan ServiceNow.
PwC mengumumkan platform serupa, yang disebut agent OS, bulan lalu. Ini membantu mengkonsolidasikan agen klien, dan lebih dari 250 internal yang telah mereka bangun dalam 18 bulan terakhir. Ideanya adalah mengubah agen terisolasi dari “kapal yang berlalu di malam hari” menjadi “sebuah armada yang bekerja bersama,” kata Matt Wood, petugas teknologi dan inovasi global dan AS PwC, kepada BI.
Setelah periode sepi pasca-pandemi di mana banyak perusahaan konsultan berjuang dengan pemutusan hubungan kerja, kontrak yang hilang, dan inisiatif pemotongan biaya, AI generatif adalah sedikit cahaya di ujung terowongan — bahkan dengan sorotan terbaru dari Washington.