Organisasi teknik industri melihat lebih dari sekedar janji dalam teknologi AI — mereka mulai melihat hasilnya. Menurut Industrial Technology Index 2026 dari TE Connectivity, lebih dari 80% perusahaan teknologi industri sudah mengadopsi AI setidaknya sedikit, naik dari 69% di tahun sebelumnya.
Janji yang ditunjukan AI dalam percobaan cukup mengesankan untuk menarik perhatian insinyur dan eksekutif. Tapi ada tanda bahwa kesuksesan awal ini mungkin membuat beberapa eksekutif lupa fokus. Saat pemimpin menuntut hasil yang terukur, penekanan pada desain produk optimal dan inovasi jangka panjang turun tajam sebesar 23 poin, sehingga fokusnya beralih ke ROI keuangan. Ini adalah perubahan besar dalam sikap terhadap janji teknologi. Dan risikonya bukan karena ROI terlalu penting, tapi karena pola pikir balik modal jangka pendek bisa menggeser pekerjaan transformasi yang diperlukan untuk mempertahankan keunggulan bersaing.
Karena pelanggan dan pesaing bergerak agresif menerapkan AI, tetap unggul berarti mencari cara untuk memasukkan AI ke operasi lebih menyeluruh agar manfaatnya semakin besar. Mengingat biaya investasi jenis ini, fokus pada keuntungan finansial jangka pendek bisa berakibat mahal nantinya.
Investasi modal dan ekspektasi tinggi
Banyak perusahaan mau mengalokasikan sumber daya besar untuk strategi AI mereka. Tapi ada ketegangan antara ambisi dibalik pengeluaran ini dan tujuan bertahap yang dianut banyak perusahaan. Perubahan mendasar diperlukan agar pengeluaran itu selaras dengan ambisi jangka panjang dan skala besar.
Dengan tingkat pengeluaran setinggi ini, bisnis perlu transformasi struktural untuk mendapat nilai setara. Menerapkan AI dalam skala luas memerlukan investasi infrastruktur dan perancangan ulang rantai nilai. Ini salah satu alasan kenapa fungsi CFO mulai disebut “Chief Future Officer”, karena CFO membuat keputusan dan investasi penting untuk memungkinkan transformasi ini.
Perusahaan yang memimpin transformasi ini tidak hanya membeli model AI terbaru dan mencari tempat untuk memakainya. Mereka berinvestasi di infrastruktur untuk menyediakan akses data aman dan pagar pengaman yang diperlukan untuk mendukung fungsi AI. Area investasi kunci termasuk keamanan siber, privasi data, otomatisasi dan optimasi proses, serta platform data dan analitik canggih. Ini adalah inovasi, tapi bukan perubahan instan. Siklus investasi infrastruktur yang berlanjut ini akan membuka jalan untuk penerapan AI yang menarget proses di seluruh organisasi, dari kantor belakang hingga desain industri hingga manufaktur dan pengiriman.
Menskala AI harus libatkan orang
Mencari semua peluang untuk transformasi AI dalam organisasi tidak bisa jadi proses dari atas ke bawah. Orang yang paling mampu mengidentifikasi area untuk dukungan AI dan efisiensi lebih baik adalah orang yang saat ini memimpin alur kerja tersebut. Di banyak kasus, kita lihat insinyur muda yang lebih “melek digital” menggunakan AI agen dengan cara yang mengajarkan semua orang cara kerja baru. Pelatihan, bersama eksperimen dan berbagi praktik terbaik, akan sangat penting saat organisasi menambah skala dan mengembangkan strategi AI-nya. Hanya literasi tidak cukup. Perusahaan juga harus membuat sistim pendekatan untuk mendorong karyawan mencari kasus penggunaan baru dan memisahkan tugas penting yang dipimpin manusia dari tugas yang siap untuk otomatisasi AI, yang selanjutnya mendukung keterlibatan dan dukungan karyawan.
Transformasi AI adalah maraton, bukan lari cepat
Keuntungan potensial dari AI sangat besar, tapi tidak akan tercapai jika perusahaan tidak bisa menerapkan teknologinya dalam skala luas. Memprioritaskan keuntungan jangka pendek bisa menimbulkan masalah jangka panjang jika menghalangi bisnis melakukan reset infrastruktur yang diperlukan untuk memanfaatkan AI sepenuhnya di seluruh perusahaan. Perusahaan yang memiliki pandangan jangka panjang dan melakukan investasi dalam infrastruktur tangguh, terukur, dan berskala luas akan membuka panggung untuk lebih banyak peluang besar seiring waktu.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya saja dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.