Ada pergeseran penting yang sedang terjadi di pasar tenaga kerja untuk level eksekutif. Perusahaan-perusahaan mulai memikirkan ulang cara mereka mendapatkan keputusan dari level senior di era AI ini.
Daripada langsung memilih posisi eksekutif penuh-waktu dengan gaji besar dan biaya jangka panjang, perusahaan sekarang lebih sering menggunakan konsultan, ahli strategi, dan penasihat berpengalaman. Mereka memberikan kepemimpinan untuk proyek tertentu dan dalam waktu terbatas saja.
Ini bukan berarti kepemimpinan menjadi lemah, tetapi lebih ke penyesuaian agar pengalaman digunakan di area yang paling bernilai.
Menurut laporan terbaru LinkedIn *Jobs on the Rise*, peran pekerjaan yang tumbuh paling cepat di ekonomi AS adalah yang menggabungkan AI dan strategi. Posisi insinyur AI ada di peringkat pertama, sementara konsultan dan ahli strategi AI ada di peringkat kedua. Penasihat strategis dan konsultan juga masuk 10 besar. Data ini menunjukkan bahwa saat pelaksanaan pekerjaan menjadi lebih murah, penilaian dan keputusan manusia justru jadi lebih berharga.
Penyebab utamanya adalah kesenjangan dalam penerapan. Setelah bertahun-tahun bereksperimen dengan AI, banyak organisasi kesulitan mengubah alat-alat AI jadi keuntungan bisnis. Masalahnya bukan kekurangan model atau perangkat lunak, tetapi kekurangan orang yang bisa mengatur semuanya dengan baik. Makin banyak perusahaan yang memakai konsultan dan ahli strategi AI untuk menyelaraskan teknologi dengan realitas bisnis, tata kelola, dan tujuan perusahaan. Pekerjaan ini membutuhkan kredibilitas, pemahaman lintas fungsi, dan jenis penilaian yang biasanya dimiliki pemimpin senior.
Pasar tenaga kerja sekarang menunjukkan pembagian tugas yang jelas. Permintaan naik bersamaan untuk talenta AI teknis full-time **dan** untuk profesional senior yang bisa mengubah kemampuan teknis itu menjadi hasil bisnis. Saat perusahaan memperbesar tim AI internal, mereka juga makin bergantung pada penasihat dan konsultan eksternal untuk memberikan pertimbangan penting pada momen-momen kritis.
Perubahan ini juga didorong oleh realitas di organisasi. Para eksekutif tetap membuat keputusan harian, tetapi AI telah memusatkan risiko menjadi pilihan yang lebih sedikit, lebih kompleks, dan berdampak besar—terkait model operasi, alokasi modal, dan tata kelola. Daripada menambah karyawan tetap, perusahaan memanggil pemimpin eksternal berpengalaman untuk memandu keputusan tersebut saat taruhannya paling tinggi.
Dari segi ekonomi, model ini juga menguntungkan. Meskipun tarif per jam penasihat senior dan konsultan sering lebih tinggi, total biaya tahunannya biasanya jauh lebih murah dibandingkan gaji eksekutif full-time. Ini karena mereka hanya dipekerjakan untuk ruang lingkup dan waktu terbatas. Sama pentingnya, pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan berbagai keahlian berbeda, bukan terikat pada satu orang saja.
Profil talenta yang mengisi peran ini juga menarik. Banyak dari penasihat ini adalah mantan pendiri perusahaan, CEO, dan COO. Pengalaman berfungsi sebagai penyaring. Data LinkedIn menunjukkan banyak peran strategis yang tumbuh cepat membutuhkan pengalaman rata-rata delapan tahun atau lebih. Ini bukan posisi untuk pemula, tetapi untuk karier tingkat menengah atau tahap kedua bagi profesional yang sangat paham industri mereka.
Meningkatnya jumlah mantan pendiri dan konsultan independen dalam daftar *Jobs on the Rise* juga menandakan bahwa perubahan ini didorong oleh perilaku talenta, bukan hanya permintaan perusahaan. Profesional senior semakin memilih jalur karier yang menawarkan otonomi, variasi, dan kesempatan untuk memanfaatkan keahlian mereka—daripada berkomitmen pada satu organisasi di lingkungan yang tidak pasti.
Ketika AI mengotomatisasi dan membuat pelaksanaan pekerjaan lebih murah, nilai pasar dari penilaian manusia, strategi, dan akuntabilitas justru naik. Akibatnya, daya penetapan harga beralih dari *melakukan* pekerjaan menjadi *memutuskan* pekerjaan apa yang harus dilakukan dan bagaimana cara mengembangkannya.
Di lingkungan seperti ini, pengalaman adalah keunggulan yang sulit ditiru. Apa yang sering disebut “kepemimpinan fraksional” lebih tepat dipahami sebagai pemisahan pertimbangan eksekutif dari peran full-time. Lama-kelamaan, model ini kemungkinan bukan lagi sekadar solusi sementara, tetapi menjadi respons struktural terhadap redistribusi nilai, risiko, dan keahlian di ekonomi AI.