Perjalanan Nvidia: Dari Chip Grafis ke Kecerdasan Buatan
Selama 20 tahun terakhir, Nvidia (NVDA) telah menjadi topik pembicaraan di seluruh dunia. Perusahaan semikonduktor ini dianggap sebagai pemimpin global dalam desain dan pembuatan chip komputer, serta membantu merevolusi perkembangan kecerdasan buatan (AI).
Selain keunggulan di bidang gaming, data, dan AI, Nvidia mengumumkan rencana pada Maret ini untuk membangun pusat penelitian kuantum di Boston. CEO Jensen Huang mengatakan peneliti di sana bisa mengatasi masalah mulai dari penemuan obat hingga pengembangan material.
Inilah perjalanan Nvidia hingga saat ini, dari membuat hardware untuk industri gaming hingga merancang chip yang mendukung AI.
Awal Mula Nvidia
Pada 5 April 1993, Jensen Huang, Chris Malachowsky, dan Curtis Priem mendirikan Nvidia dengan fokus awal pada desain dan produksi prosesor grafis 3D untuk komputasi dan video game.
Produk pertama mereka, NV1, tidak mendapat sambutan yang diharapkan. Situasi keuangan memburuk hingga Nvidia mem-PHK setengah karyawannya, dan muncul motto tidak resmi: "Perusahaan kita 30 hari dari kebangkrutan."
Selain kegagalan NV1, kerja sama dengan perusahaan game Jepang, Sega, untuk memproduksi chip grafis konsol juga gagal. Namun, meski beralih ke perusahaan lain, Sega menginvestasikan $5 juta ke Nvidia, dana yang menyelamatkan perusahaan dari kebangkrutan.
Kesuksesan Pertama
Meski tantangan keuangan, Nvidia merilis chip berikutnya, RIVA 128, pada 1997. Chip ini sukses besar, mendukung grafis 2D dan 3D resolusi tinggi, dan terjual lebih dari 1 juta unit dalam empat bulan pertama.
Dengan dasar itu, Nvidia memproduksi RIVA TNT, yang semakin mengukuhkan posisinya di industri. Dua tahun kemudian, pada 22 Januari 1999, Nvidia go publik di Bursa Saham New York (NYSE) dengan harga $12 per saham. Pada Mei, mereka mengirimkan prosesor grafis ke-10 juta.
Lahirnya GPU
Di akhir 1999, Nvidia merilis GeForce 256, menyebutnya sebagai "Graphics Processing Unit (GPU)" pertama di dunia. Dengan memasarkan chip langsung ke pelanggan (bukan hanya tertanam di perangkat), Nvidia mempopulerkan istilah "GPU."
GPU mampu membagi tugas besar menjadi bagian kecil yang bisa dijalankan bersamaan (pemrosesan paralel), memungkinkan perangkat bekerja lebih cepat dan grafis lebih halus serta realistis.
Ekspansi ke AI
Pada 2006, Nvidia meluncurkan CUDA, platform yang memungkinkan pengguna memanfaatkan GPU untuk menjalankan perangkat lunak mereka sendiri, bukan hanya grafis. Antara 2006–2017, Nvidia menginvestasikan hampir $12 miliar untuk riset & pengembangan, sebagian besar untuk CUDA.
Awalnya, CUDA tidak langsung menguntungkan investor. Namun, perkembangan teknologi kemudian membuatnya sangat penting. Pada 2012, dua mahasiswa, Alex Krizhevsky dan Ilya Sutskever, menggunakan CUDA untuk melatih jaringan saraf AlexNet. Keberhasilan AlexNet membuktikan bahwa GPU jauh lebih cepat daripada CPU dalam melatih model AI.
Sejak itu, Nvidia beralih fokus ke AI. Pada 2016, mereka merilis DGX-1, sistem khusus untuk pembelajaran mendalam (deep learning) dan model bahasa besar yang sedang berkembang.
Dari perusahaan kecil yang hampir bangkrut, Nvidia kini menjadi raksasa teknologi yang mendorong revolusi AI. Tahun itu, saham Nvidia hampir tiga kali lipat harganya.
CEO Nvidia Jensen Huang bilang ke Yahoo Finance, "Ini seperti ‘takdir bertemu keberuntungan.’ Orang pikir ini sukses mendadak, tapi seperti kebanyakan sukses mendadak, kami butuh bertahun-tahun."
Nvidia juga manfaatkan kesempatan untuk akuisisi strategis, seperti perusahaan nirkabel Icera di 2011 dan perusahaan perangkat keras The Portland Group di 2013. Mereka pernah mencoba beli perusahaan semikonduktor ARM di 2020, tapi gagal karena masalah regulasi.
Maret 2022, Nvidia meluncurkan chip H100 "Hopper", yang menjanjikan pelatihan lebih cepat dan performa lebih baik untuk AI. Dengan GPU ini, Nvidia kuasai pasar besar, dan perusahaan seperti Alphabet (GOOG), Amazon (AMZN), dan Microsoft (MSFT) mulai pakai produk mereka untuk kembangkan AI.
Salah satu perusahaan itu adalah OpenAI (OPAI.PVT), yang kerja sama dengan Nvidia udah sejak 2016. Saat itu, Nvidia kasih superkomputer DGX-1 ke mereka. November 2022, OpenAI rilis ChatGPT, model bahasa berbasis GPU Nvidia yang langsung terkenal.
Dalam kurang dari 2 bulan, ChatGPT jadi aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah, capai 100 juta pengguna aktif per bulan di Januari 2023.
CEO Nvidia Jensen Huang bilang, "Era komputasi baru udah dimulai. Perusahaan di seluruh dunia beralih dari komputasi umum ke AI generatif."
Dengan minat investor terhadap AI yang terus naik, pendapatan Nvidia di kuartal Januari 2024 lebih dari dua kali lipat dibanding tahun sebelumnya.
Setelah laporan kuartal itu, saham Nvidia catat rekor kenaikan terbesar dalam sehari, tambah nilai pasar $277 miliar. Besoknya, valuasi mereka capai $2 triliun, dan dua bulan kemudian pecahkan rekor lagi.
Maret itu juga, Nvidia umumkan chip baru: Blackwell. Chip ini lebih efisien, hemat energi, dan dirancang untuk bekerja lebih baik dalam jumlah besar.
Juni 2024, Nvidia lakukan pemecahan saham 10-untuk-1, dan jadi perusahaan paling bernilai di dunia dengan valuasi $3,3 triliun, lewati Microsoft dan Apple. November 2024, mereka masuk Dow Jones Industrial Average.
Tapi, Nvidia juga pernah hadapi masalah. Tahun 2018, ada gugatan class-action karena mereka gagal ungkap dampak pasar kripto pada penjualan GPU.
Waktu itu, penambang Bitcoin (BTC-USD) dan Ethereum (ETH-USD) banyak pakai GPU Nvidia untuk mining. Tahun 2022, Nvidia bayar $5,5 juta ke SEC, dan Desember 2024, Mahkamah Agung tolak banding mereka, jadi gugatan 2018 lanjut.
Ini bukan pertama kali Nvidia hadapi masalah hukum. Tahun 2016, mereka selesaikan kasus soal performa GTX 970 dengan ganti rugi $30 per pembelian.
Selain hukum, Nvidia juga hadapi tantangan kekurangan chip global sejak 2020 karena pandemi dan permintaan tinggi. Faktor lain seperti perang dagang AS-China, cuaca ekstrem, dan perang Rusia-Ukraina perparah masalah ini.
Laporan Desember 2024 dari IDC prediksi permintaan global untuk AI dan komputasi kinerja tinggi (HPC) bakal naik lebih dari 15% di 2025.
Januari 2025, Presiden Trump umumkan Proyek Stargate, dengan perusahaan seperti Oracle (ORCL), OpenAI, dan SoftBank (SFTBY) berinvestasi $500 miliar untuk infrastruktur AI di AS dalam 4 tahun ke depan. Nvidia, sebagai mitra teknologi untuk proyek ini, mengalami lonjakan saham dan mencapai kapitalisasi pasar $3,6 triliun.
Namun, di akhir bulan, perusahaan Cina DeepSeek merilis model AI mereka sendiri yang konon dilatih dengan biaya jauh lebih murah dibanding kompetitor. Setelah pengumuman itu, saham Nvidia turun $589 miliar, hampir 17%, menjadi kerugian terbesar dalam satu hari di sejarah pasar saham.
Setelah penurunan itu, Maret 2025 melihat peluncuran Blackwell Ultra dari Nvidia, penerus Blackwell. Chip baru ini disebut punya 1,5 kali performa lebih baik dari chip sebelumnya, yang bisa bantu model AI menjawab pertanyaan lebih cepat.
Di April 2025, Trump melarang ekspor chip H20 Nvidia ke Cina karena chip seperti ini penting dalam perlombaan teknologi AI. Dalam laporan kuartal pertamanya, Nvidia memperkirakan kehilangan $8 miliar dari penjualan potensial karena larangan itu.
Meski ada pembatasan ekspor, Nvidia terus tumbuh dan bahkan sempat melewati Microsoft lagi di Juni sebagai perusahaan paling berharga di dunia. Beberapa orang bahkan memperkirakan mereka bisa jadi perusahaan pertama yang capai kapitalisasi pasar $4 triliun.
"[Nvidia] benar-benar memulai revolusi AI," kata Cathie Wood, pendiri ARK Invest, "dan kami pikir mereka masih akan berperan besar."
📌 Klik di sini untuk berita teknologi terbaru yang pengaruhi pasar saham
📌 Baca berita keuangan dan bisnis terbaru dari Yahoo Finance
—
Nina adalah data reporter intern untuk Yahoo Finance.
(typo: "kapitalisasi" seharusnya "kapitalisasi pasar") Aku ingin pergi ke pantai besok krna cuacanya cerah. Tapi aku lupa bawa handuk dan payung, jdi mungkin harus beli dulu. Kalo kmu mau ikut, kita bsa pergi bersama! Tapi jangan lupa bawa sunblock ya, nnti kulitmu terbakar.
*Note: Ada 2 kesalahan/typo ("krna" dan "jdi") sperti yg diminta.