“
Pemikiran kritis adalah landasan kepemimpinan yang efektif, pemecahan masalah, dan inovasi, tetapi apa sebenarnya yang terjadi di otak Anda selama proses tersebut? Pada tingkat paling dasar, pemikiran kritis adalah kemampuan untuk menganalisis, mengevaluasi, dan mensintesis informasi untuk membuat keputusan yang rasional. Ini bersifat sengaja dan berkelanjutan, memanfaatkan berbagai proses kognitif seperti pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan pemikiran reflektif—kebalikan dari reaksi impulsif atau mengandalkan insting Anda.
Orang mendekati pemikiran kritis dengan berbagai cara berdasarkan preferensi pribadi mereka, tujuan, atau sifat masalah yang mereka coba selesaikan. Beberapa bersumpah pada konsep “deep work” ahli produktivitas Cal Newport, yang mencakup periode yang diperpanjang dari pemikiran tanpa gangguan. Demikian pula, metode marmer Andy Tryba memberikan penghargaan pada pikiran Anda untuk menyelesaikan blok 30 menit fokus intensif pada satu tugas. Terlepas dari metode Anda, benang merahnya adalah waktu. Pemikiran kritis yang sejati merupakan upaya yang berkelanjutan dan sengaja, dan Anda bisa berargumen bahwa keterampilan ini lebih vital dari sebelumnya di dunia yang cepat berubah dan semakin didukung oleh kecerdasan buatan.
Dengan kecerdasan buatan meresap hampir di setiap lapisan pekerjaan, kehidupan pribadi, dan pendidikan—dan kemampuannya untuk memberikan umpan balik langsung melalui hampir personifikasi kecerdasan—banyak orang mulai terlalu mengandalkannya. Saya secara pribadi mulai sangat mengandalkannya untuk tugas-tugas pemrograman, terutama yang sebelumnya memerlukan berjam-jam pemikiran mendalam yang sekarang saya dapatkan secara kognitif “secara gratis” dari alat-alat seperti Claude, GitHub Copilot, dan Crowdbotics.
Hal ini membuat saya berpikir: Apakah kecerdasan buatan membuat kita “lebih bodoh?” Apakah kemampuan kita untuk berpikir kritis sedang merosot saat kita duduk santai dan membiarkan kecerdasan buatan melakukan pekerjaan kotor untuk kita? Ada penelitian dan bukti yang semakin berkembang menunjukkan bahwa offloading kognitif ini mempengaruhi pemikiran kritis yang membutuhkan keterlibatan kognitif aktif untuk menganalisis, mengevaluasi, dan mensintesis informasi.
Offloading kognitif hanyalah tindakan menggunakan kekuatan eksternal untuk mengurangi beban kognitif pada memori kerja Anda. Ini bisa sebegitu sederhana seperti miringkan kepala Anda untuk melihat gambar lebih baik atau menggunakan jaringan saraf dari lebih dari 200 miliar parameter untuk membuat resep kue blueberry. Kita semua melakukannya. Ini manusiawi.
Apa yang kita kehilangan dalam mengejar kecepatan dan jawaban instan
Ketika kita melihat apa yang mungkin dilakukan kecerdasan buatan (atau sedang dilakukan) terhadap otak kita, penting untuk diingat bahwa ini bukanlah kali pertama teknologi telah membentuk hampir setiap aspek kehidupan manusia. Pada tahun 2011, sekelompok peneliti menyelidiki dampak kemampuan Google untuk memberikan akses informasi instan. Mereka menemukan bahwa ketika orang mengharapkan informasi tetap tersedia terus menerus (seperti yang kita harapkan dengan akses internet), mereka lebih mungkin mengingat di mana menemukannya daripada mengingat detail item tersebut.
Seperti banyak dari Anda, ketika saya masih muda, informasi tidak dapat diakses dengan segera. Jika Anda ingin belajar lebih banyak tentang sesuatu, Anda harus pergi ke perpustakaan, meraba-raba melalui katalog kartu, menemukan bagian, menemukan lorong, mencari buku, membaca daftar isi, membalik ke bab, dan kemudian membaca. Jika Anda tidak ingin melakukannya, Anda cukup tidak tahu jawabannya—yang sebenarnya agak membebaskan untuk dipikirkan sekarang, sederhana tidak tahu.
Hari ini, pencarian epik yang diperlukan untuk menemukan jawaban sudah lama hilang. Dari Google hingga ChatGPT, kita menjadi siborg alami, simbiotik dengan alat komputer kita, di mana pentingnya kurang tentang mengetahui informasi daripada mengetahui di mana atau bagaimana menemukannya.
Tetapi dengan kenyamanan dan kecepatan yang tidak dapat disangkal ini, apa yang menjadi pertukaran?
Apakah AI secara mendasar mengubah pemikiran?
Mungkin ada reaksi refleks untuk melihat pengaruh kecerdasan buatan pada pemikiran kritis sebagai peringatan serius atau tanda bahwa kita terlalu banyak mengalihkan beban pikiran kita. Tetapi mungkin ini adalah pertanyaan yang salah. Apakah penurunan pemikiran mendalam akan menjadi konsekuensi yang tidak diinginkan, atau apakah pergeseran ini tidak terelakkan? Dan apakah ini necessarily sebuah hal buruk? Teori beban kognitif mengatakan tidak (agak), sementara yang lain mengatakan ya.
Setiap loncatan teknologi besar, dari mesin cetak hingga internet, selalu disertai dengan ketakutan bahwa itu akan melemahkan kecerdasan manusia. Sebenarnya, pemikiran ini dapat ditelusuri kembali hingga ke Socrates, yang menunjukkan keprihatinan bahwa ketergantungan pada menulis akan melemahkan ingatan manusia dan pemahaman yang sejati. Pada akhirnya, namun, setiap inovasi akhirnya membuka jalan bagi bentuk-bentuk kemajuan baru.
Mari kita teliti contoh dunia nyata dari kedua sisi. Di dunia nyata saat ini, kecerdasan buatan sangat digunakan dalam analitika data, di mana model dapat menganalisis kumpulan data besar untuk mengidentifikasi pola, memprediksi tren, dan menyaring noise. Di satu sisi mata uang, ini bagus karena mengalihkan banyak pekerjaan kognitif, memungkinkan manusia untuk melihat korelasi dan membuat keputusan. Pihak lain akan mengatakan bahwa ketergantungan pada kecerdasan buatan ini mengurangi kemampuan manusia untuk melakukan analisis independen mendalam.
Jadi, apakah AI membuat kita lebih bodoh?
Jawabannya mungkin, dengan kecenderungan yang kuat ke arah ya. Offloading kognitif, meskipun awalnya membebaskan sumber daya mental, pada akhirnya mungkin mengurangi kemampuan intelektual kita. Beberapa sarjana memperingatkan tentang “kemalasan kognitif” yang berkembang saat orang menjadi kurang cenderung terlibat dalam pemikiran analitis yang teliti. Mendelegasikan fungsi memori dan pengambilan keputusan kepada sistem kecerdasan buatan secara bertahap akan merusak kemampuan kita untuk melakukan tugas-tugas mental ini secara independen, yang berpotensi mengorbankan adaptabilitas kognitif dan ketahanan.
Ketergantungan kita yang semakin panjang pada kecerdasan buatan untuk mendukung kognitif akan melemahkan kemampuan mental mendasar, termasuk kemampuan ingatan, analisis, dan pemecahan masalah. Pengalihan yang berkelanjutan dan semakin berkembang dari fungsi kognitif akan menyebabkan atrofi proses mental internal, kemungkinan menyebabkan penurunan fungsi memori jangka panjang dan kesejahteraan kognitif secara keseluruhan. Waktu akan memberi tahu.
Tetapi apakah ini hal yang buruk? Kecerdasan buatan mungkin mempercepat “kemalasan kognitif” menurut standar saat ini, tetapi itu tidak berarti kita buruk. Tidak lama yang lalu, hanya menggunakan kalkulator dianggap “malas,” tetapi sekarang Anda membawanya ke mana pun Anda pergi (ponsel Anda). Seperti halnya dengan teknologi baru, manusia tumbuh dan berubah untuk membuat penggunaan terbaik dari itu. Saya pikir perbedaan dengan kecerdasan buatan, bagaimanapun, adalah kecepatan di mana hal itu memengaruhi kita.
Pertanyaan yang harus Anda tanyakan pada diri Anda sendiri adalah: apakah penurunan keterampilan kognitif adalah harga yang patut dibayar untuk kenyamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan kemajuan global? Atau mungkin kecerdasan buatan tidak mengurangi pemikiran kritis kita tetapi mengembangkannya? Mungkin kemampuan untuk memanfaatkan wawasan yang dihasilkan kecerdasan buatan, beradaptasi dengan perubahan yang cepat, dan membedakan kebenaran dari informasi yang salah akan menjadi tolak ukur baru untuk kecerdasan manusia.
Pada akhirnya, ini bukan tentang apakah kita kehilangan bentuk pemikiran lama saat kecerdasan buatan meresap begitu banyak aspek kehidupan—ini tentang apakah kita siap menerima yang baru.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com sepenuhnya merupakan pandangan dari penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Baca lebih lanjut:
Kemampuan AI untuk menulis untuk kita—dan ketidakmampuan kita untuk menolak ‘Tombol’—akan memicu krisis makna
Model kerja yang kaku tidak akan bertahan menghadapi AI. Inilah yang akan bertahan
AI akan membentuk ulang industri dengan mengubah tidak hanya ‘bagaimana’ bekerja, tetapi juga ‘siapa’
AI akan mengambil pekerjaan Anda. Atasi itu
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com
“