Raksasa keuangan JPMorgan meluncurkan alat kecerdasan buatan bernama Cash Flow Intelligence untuk pelanggannya korporasi tahun lalu. Perusahaan mengatakan algoritma kecerdasan buatan ini – yang menganalisis aliran kas dan membuat ramalan khusus dalam hitungan detik – telah mengurangi pekerjaan manual manusia hingga lebih dari 90%.
“Yang dulunya memakan waktu berjam-jam sekarang hanya membutuhkan beberapa menit,” klaim bank tersebut dalam video tentang alat tersebut.
Cash Flow Intelligence gratis dan telah menarik “minat yang luar biasa” dari klien, jelas Tony Wimmer, kepala data dan analitik di pembayaran grosir JPMorgan. Sebagai gantinya, JPMorgan sekarang mempertimbangkan untuk membebankan biaya kepada pelanggan di masa depan.
“Kami akan terus berinvestasi dalam solusi ini karena kami melihat bahwa kami mulai benar-benar mengatasi aliran kerja ini,” kata Wimmer.
Teknologi hanya akan terus meningkat, jadi memahami bagaimana kecerdasan buatan merambah dan memengaruhi kehidupan sehari-hari Anda penting. Pemikiran yang paling menakutkan yang sering membuat orang khawatir adalah kecerdasan buatan jatuh ke tangan manusia yang salah, karena terkadang orang jahat melakukan hal-hal buruk dengan kekuasaan dan akses informasi perbankan Anda.
Namun, sejauh ini Cash Flow Intelligence dari JPMorgan, Anda mungkin bisa tidur nyenyak. Berikut beberapa poin kunci:
Secara sederhana, algoritma kecerdasan buatan JPMorgan menganalisis jumlah data keuangan, mengidentifikasi pola, dan membuat ramalan aliran kas khusus dalam hitungan detik.
Alat ini memberikan manfaat pengurangan tenaga kerja manual karena telah sangat berperan dalam melakukan hal itu bagi banyak pelanggan korporasi dengan pengurangan hingga 90% dalam pekerjaan manual di beberapa area.
Ini memberikan ramalan aliran kas yang lebih akurat dan tepat waktu dibandingkan dengan metode tradisional, serta meningkatkan efisiensi dengan proses ramalan aliran kas.
Phil Siegel, pendiri organisasi nirlaba kecerdasan buatan di CAPTRS, mengatakan bahwa ini adalah aplikasi kecerdasan buatan yang menarik, meskipun “sedikit kotak hitam.”
“Apakah kecerdasan buatan mengenali pola dari klien lain atau lebih belajar tentang vertikal spesifik? Juga apakah aplikasi ini mengambil data laporan laba rugi dan menghasilkan model aliran kas atau dari buku besar umum?” tanyanya. “Dalam hal apa pun, semua model seperti ini dapat membuat pekerja lebih produktif tetapi juga memerlukan manusia untuk memeriksa pekerjaan. Spesifik tentang perusahaan dan pengeluaran unik memerlukan keterlibatan manusia sebelum menyetujui hasilnya.”
Meskipun banyak yang tetap optimis tentang kecerdasan buatan dan menganggapnya sebagai kebutuhan dalam beberapa bidang, perbankan mungkin menjadi bursa campuran, karena memiliki banyak risiko potensial menurut para ahli keuangan. Hanya waktu yang akan memberitahu sejauh mana kecerdasan buatan akan memengaruhi hampir setiap pekerjaan, baik secara virtual maupun di luar sana. Dalam banyak kasus, beberapa pekerjaan akan menjadi usang bagi manusia, tetapi ini tidak berarti tidak akan ada peluang baru juga.
Yael Bizouati-Kennedy ikut berkontribusi dalam pelaporan artikel ini.
Lebih Lanjut Dari GOBankingRates
Artikel ini awalnya muncul di GOBankingRates.com: Model Aliran Kas AI JPMorgan: Apa Itu dan Bagaimana Bisa Bekerja untuk Anda