Pada suatu Jumat sore di bulan Maret, hampir 1.000 orang mengantri di luar kantor pusat Tencent di Shenzhen untuk memasang sebuah perangkat lunak di laptop mereka. Para insinyur dari divisi cloud perusahaan itu membantu pelajar, pensiunan, dan pekerja kantoran menggunakan OpenClaw, sebuah agen AI sumber terbuka yang dibuat oleh programmer Austria, Peter Steinberger.
Selama sebulan terakhir, penyedia cloud besar Tiongkok meluncurkan versi mereka sendiri dari OpenClaw, pemerintah daerah menawarkan bantuan dana untuk startup yang membuat aplikasi OpenClaw, dan industri rumahan muncul untuk membantu pengguna memasang kerangka kerja sumber terbuka ini.
Pengguna di Tiongkok sekarang sedang mencoba “membesarkan lobster“, sebuah frasa yang merujuk pada logo lobster merah OpenClaw. Ini terbukti sangat membantu untuk startup AI Tiongkok, yang sekarang bisa melihat lonjakan penggunaan. Pada awal Februari, untuk pertama kalinya, model AI Tiongkok melampaui model AS dalam pangsa token—unit data yang diproses AI—di antara sembilan model teratas di pasar AI OpenRouter, menurut HSBC.
Demam OpenClaw juga sejalan dengan dukungan Tiongkok terhadap AI sumber terbuka, sebuah strategi yang membantu membangun reputasi lab AI di kalangan pengembang dan perlahan membantu model-model ini masuk ke bisnis global.
Apa itu OpenClaw?
Steinberger merilis OpenClaw di GitHub bulan November lalu, di mana ia cepat populer di kalangan pengembang dan penggemar AI. OpenClaw adalah apa yang disebut “agen AI yang mandiri.” Ia bukan model AI sendiri—pengguna harus memilih model dari perusahaan AI untuk menjadi otak agennya. Tapi OpenClaw terdiri dari serangkaian instruksi tentang bagaimana sebuah agen AI harus memecah tujuan menjadi serangkaian tugas kecil, protokol yang memungkinkan pengguna menghubungkan berbagai alat perangkat lunak untuk digunakan agen AI, dan juga fungsi memori yang berarti agen AI tidak akan lupa apa yang telah dilakukannya.
Sebuah agen OpenClaw berjalan lokal di komputer pengguna dan terhubung ke alat-alat seperti aplikasi pesan, email, kalender, dan sistem lainnya, memudahkan pengguna meminta agen AI melakukan hal-hal berguna untuk mereka, seperti rutin memeriksa email dan membalas pesan tertentu secara otomatis, atau membuat reservasi atas nama mereka. Steinberger, yang punya pengalaman lama sebagai pengusaha, sejak itu dipekerjakan oleh OpenAI.
Beberapa minggu terakhir, penyedia cloud terbesar Tiongkok—Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Engine milik ByteDance, JD.com, dan Baidu—semua telah mengadopsi OpenClaw, atau varian turunannya. Banyak startup dan perusahaan teknologi besar juga merilis kerangka kerja “Claw” mereka sendiri: WorkBuddy dari Tencent, MaxClaw dari Minimax, Kimi Claw dari MoonShot, dan lain-lain.
Pemerintah daerah ikut serta. Distrik Longgang di Shenzhen menawarkan bantuan dana hingga 10 juta yuan ($1,4 juta) untuk “perusahaan satu orang,” atau perusahaan di mana pendirinya bertindak sebagai pemegang saham tunggal. Wuxi, kota dekat Shanghai, menawarkan hingga 5 juta yuan ($730.000) untuk terobosan berbasis OpenClaw dalam robotika dan aplikasi industri.
Subsidi itu masuk ke pasar di mana pengguna sangat ingin mencoba AI baru. “Generasi muda di Asia, dan terutama di Tiongkok, adalah bagian dari budaya adopsi teknologi tinggi,” kata Jan Wuppermann, kepala asuransi layanan, data, dan AI untuk NTT Data, kepada Fortune. “Ada pola pikir yang sering saya dengar dari teman-teman biasa di Tiongkok: Itu sudah ada, saya lebih baik memanfaatkannya.”
Di Barat, popularitas OpenClaw telah diredam oleh kekhawatiran keamanan. Agen AI bisa rentan terhadap serangan “suntikan perintah,” di mana orang jahat dapat menyisipkan instruksi berbahaya di situs web. Agen OpenClaw pernah tertipu untuk mengunggah data sensitif, termasuk informasi keuangan dan kunci dompet kripto; dalam kasus lain, agen telah menghapus email dan pustaka kode.
OpenClaw membangun momentum tahun 2026 yang kuat untuk sektor AI Tiongkok. Hampir setiap lab AI besar Tiongkok telah merilis pembaruan untuk model sumber terbuka mereka, termasuk Kimi 2.5 dari Moonshot, M2.5 dari Minimax, dan GLM-5 dari Zhipu. Model pembuatan video AI baru ByteDance, Seedance 2.0, juga menjadi viral setelah debut di Gala Festival Musim Semi 2026, salah satu acara TV yang paling banyak ditonton di Tiongkok.
Perubahan ke AI agen memberi beberapa perusahaan Teknologi Besar kesempatan untuk mengejar lab AI yang lebih lincah. Tencent sekarang sedang mengerjakan agen AI baru yang dapat diintegrasikan dengan aplikasi super WeChat yang sangat populer, The Information melaporkan pada 10 Maret, mengutip sumber tak bernama. Usaha AI Tencent saat ini terbukti kurang sukses dibandingkan pesaingnya Alibaba dan ByteDance; chatbot Tencent, Yuanbao, hanya memiliki 109 juta pengguna, jauh lebih kecil daripada Doubao milik ByteDance dengan 315 juta pengguna, menurut The Information.
Demam OpenClaw telah membantu keberuntungan pasar saham beberapa perusahaan AI Tiongkok. Saham Tencent naik 8,9% selama seminggu terakhir. MiniMax naik 27,4% sejak akhir pekan lalu; sahamnya sekarang naik lebih dari 600% dari IPO awal tahun ini.
Namun, startup AI Tiongkok masih punya jalan panjang untuk mencapai profitabilitas. MiniMax merilis pendapatan 2025 pada 2 Maret, memberikan gambaran pertama kepada investor tentang seperti apa keuangan sebuah lab AI.
Jawabannya? Mahal.
Startup AI itu melaporkan total pendapatan $79 juta, naik 159%. Lebih dari 70% pendapatan ini berasal dari pasar luar negeri, menunjukkan bahwa MiniMax menemukan daya tarik di luar Tiongkok. Tapi perusahaan itu masih mencatat kerugian bersih $1,8 miliar, sebagian berkat biaya penelitian dan pengembangan yang mencapai $252 juta.
Tapi, investor tampaknya tidak peduli. Pada suatu titik pekan lalu, MiniMax bernilai lebih dari raksasa teknologi Baidu, meskipun yang terakhir menghasilkan pendapatan $18,5 miliar pada 2025, lebih dari 230 kali lipat dari MiniMax.
Sumber terbuka Tiongkok go global
Model sumber terbuka Tiongkok telah mulai menyebar di antara bisnis global—dengan tenang dan juga tidak tenang. CEO Airbnb Brian Chesky mengejutkan banyak orang tahun lalu ketika dia mengakui bahwa perusahaan menggunakan model Qwen sumber terbuka milik Alibaba untuk menggerakkan agen layanan pelanggan mereka. “Itu sangat bagus. Juga cepat dan murah,” katanya.
November lalu, AI Singapore, program AI nasional kota itu, mengadopsi Qwen untuk membangun Qwen-SEA-LION-v4, model bahasa besar yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa Asia Tenggara. Alibaba sekarang mengklaim keluarga model Qwen telah diunduh lebih dari satu miliar kali, dan digunakan oleh lebih dari 200.000 pengembang.
“Anda bisa melihat daya tarik model sumber terbuka,” kata Jeff Walters, yang memimpin praktik teknologi Asia-Pasifik untuk Boston Consulting Group. “Mungkin ada sedikit ketertinggalan dalam performa model terbaru, tapi, dalam banyak situasi, Anda tidak selalu membutuhkan yang terbaik. ‘Cukup bagus dan murah’ kadang adalah alat yang tepat untuk dikeluarkan dari kotak peralatan.”
Menggunakan sumber terbuka juga memberi perusahaan pilihan, dan tidak mengunci mereka ke satu penyedia tertentu—yang mungkin berguna untuk startup yang mencoba menavigasi dunia regulasi, kontrol ekspor, dan aliansi yang terus berubah.
Namun, model sumber terbuka menggeser beban menjalankan komputasi ke pengguna. “Anda bisa terlalu bersemangat membandingkan biaya per token antara model komersial dan model sumber terbuka, tapi itu hanya satu bagian dari biaya,” kata Walters.
Perusahaan perlu membayar untuk prosesor mereka sendiri, tetapi ada juga biaya tersembunyi. Wuppermann mencatat bahwa “biaya tersembunyi, seperti pelanggaran keamanan dan kompleksitas, sering tidak terukur, dan justru muncul dalam dimensi lain, seperti tambahan karyawan atau waktu ke pasar yang lebih lama.”
Bagi Wuppermann, keputusan untuk memilih sumber terbuka sebagian besar filosofis. “Mereka yang telah beralih ke sumber terbuka akan selalu mendukung sumber terbuka.”
Tantangan AI Tiongkok
Bahkan saat OpenClaw dan model sumber terbuka Tiongkok mendapatkan momentum, ekosistem AI Tiongkok menghadapi pengawasan yang meningkat atas keamanan data, kekayaan intelektual, dan prioritas Beijing yang berubah.
Pada bulan Februari, Anthropic menuduh tiga perusahaan Tiongkok—DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax—mencoba mengekstrak pengetahuan dari model Claude miliknya. OpenAI juga menuduh lab Tiongkok melakukan serangan distilasi, atau menggunakan model AS untuk membantu melatih model Tiongkok.
Anehnya, keluhan itu mungkin justru memperkuat reputasi lab Tiongkok. Reaksi terhadap tuduhan Anthropic di media sosial beragam, dengan beberapa pengguna mencatat bahwa bahkan jika DeepSeek dan lainnya terlibat dalam distilasi “ilegal”, mereka setidaknya membagikan pekerjaan mereka—tidak seperti Anthropic, yang menjaga model AI-nya tetap tertutup.
Komitmen Tiongkok sendiri terhadap sumber terbuka mungkin juga mulai melemah. Pada 3 Maret, Lin Junyang—pemimpin teknis model Qwen Alibaba dan penggerak di balik strategi sumber terbuka perusahaan—tiba-tiba mengumumkan pengunduran dirinya.
Kepergian Lin mengekspos ketegangan antara ambisi sumber terbuka Alibaba dan dorongannya untuk mengkomersialkan model andalan. Media lokal melaporkan tim Qwen tidak setuju dengan tujuan pimpinan Alibaba, dan mengekspresikan kefrustrasian bahwa pelanggan cloud kadang mendapat akses ke komputasi sebelum mereka. (Alibaba telah