Delapan tahun yang lalu, saya pindah dari Denmark ke Inggris karena saya percaya bahwa London adalah kota terbaik di Eropa bagi para pendiri untuk memulai perusahaan teknologi. Saya masih yakin bahwa hal itu benar hingga hari ini: kami memiliki komunitas akademis yang berkembang, bakat teknologi yang kuat dan modal investasi yang besar, serta pemerintah yang mengakui kekuatan transformasional dari kecerdasan buatan.
Sekarang lebih dari sebelumnya, Inggris memiliki kesempatan nyata untuk menjadi pemimpin dunia dalam pengembangan dan adopsi kecerdasan buatan. Strategi Kecerdasan Buatan Nasional dan Kesepakatan Sektor Kecerdasan Buatan senilai £1 miliar telah menjadi tanda positif. Namun, jika kita ingin tetap bersaing dengan Amerika Serikat dan Tiongkok, pemerintah Inggris harus mempertimbangkan untuk memperbarui strategi industri untuk lebih mendukung startup kecerdasan buatan Inggris.
Pada tanggal 16 April, saya berkesempatan untuk berbicara di hadapan Komite Bisnis dan Perdagangan Parlemen Inggris tentang bagaimana kebijakan industri dapat digunakan untuk membangun pada kekuatan dan keunggulan kompetitif Inggris. Berikut adalah tiga langkah kunci yang saya soroti kepada komite yang dapat mendongkrak industri kecerdasan buatan Inggris.
1. Memberikan akses terjangkau ke kekuatan komputasi melalui kredit GPU atau sumber daya cloud
Melatih model kecerdasan buatan mutakhir memerlukan kekuatan pemrosesan yang besar dalam bentuk GPU kinerja tinggi. Sebagai contoh, diperlukan 3 juta jam GPU untuk sebuah prosesor Nvidia A100 untuk melatih model Llama 2 milik Meta. Menyewa kapasitas komputasi awan yang setara dengan itu akan biaya sekitar 15 hingga 20 juta dolar saat ini, belum lagi biaya penyimpanan dan operasional yang ditambahkan di atasnya. Jumlah ini sangat besar sehingga dapat menghambat kebanyakan startup, bahkan yang seperti Synthesia yang telah mencapai status unicorn.
Pemerintah dapat menawarkan kredit atau tarif subsidi untuk perusahaan kecerdasan buatan Inggris untuk mengakses sumber daya komputasi awan kelas dunia. Namun, penting untuk dicatat bahwa akses ini tidak boleh melalui superkomputer baru atau pusat data nasional karena tidak ada yang akan menggunakannya. Sebaliknya, harus dibuat mudah bagi setiap startup, melalui penyedia awan yang sudah ada seperti Microsoft, Google, atau AWS. India, Arab Saudi, atau Uni Emirat Arab sudah mengambil pendekatan ini, mengakui nilai akses ke perangkat keras untuk ekosistem kecerdasan buatan mereka.
2. Membuka dataset publik untuk penelitian dan pengembangan
Data adalah bahan bakar yang menggerakkan model kecerdasan buatan yang besar. Inggris memiliki sejumlah aset data publik di berbagai domain seperti kesehatan, transportasi, dan iklim yang dapat dibuka untuk startup dan peneliti membangun aplikasi kecerdasan buatan yang kuat yang bermanfaat bagi kebaikan publik.
Dengan cara yang benar-benar dianonimkan, dataset ini adalah keunggulan kompetitif yang seharusnya dimanfaatkan oleh Inggris. Sebagai contoh, NHS di Inggris baru-baru ini menghadapi waktu tunggu terburuk dalam sejarah bagi pasien kanker. Ada beberapa startup kecerdasan buatan yang menjanjikan yang mengembangkan alat-alat untuk pencitraan dan diagnosis kanker dan pemodelan komputasi untuk desain obat dan terapi prediktif – akses ke data kesehatan yang diubah menjadi anonim bisa secara drastis meningkatkan akurasi model pembelajaran mesin mereka, yang mengarah pada alokasi sumber daya yang lebih baik di rumah sakit atau diagnosis dan perawatan pasien yang lebih cepat.
3. Memandatkan adopsi kecerdasan buatan di seluruh layanan publik untuk menciptakan pasar
Jika pemerintah Inggris berkomitmen untuk mengadopsi kecerdasan buatan di domain-domain seperti pengiriman layanan kesehatan, pendidikan, atau operasi kota pintar, itu akan menciptakan pasar bawaan dan kasus penggunaan bagi startup untuk membangun solusi inovatif. Hal ini akan memicu investasi lebih lanjut dan menciptakan siklus pertumbuhan kecerdasan buatan dan dampak publik yang baik.
Di Amerika Serikat, Presiden Biden memerintahkan semua agensi federal untuk menunjuk pejabat kecerdasan buatan utama untuk mengawasi pengembangan dan adopsi kecerdasan buatan pemerintah federal. Pemerintah Inggris bisa lebih jauh dan menetapkan tujuan dan metrik spesifik untuk penggunaan kecerdasan buatan di dalam departemennya, menciptakan jenis permintaan permanen dan konsisten yang akan mendorong sektor swasta dan publik untuk bekerja sama lebih efisien.
Sebagai bentuk apresiasi, pemerintah Inggris telah mengambil pendekatan yang seimbang dan pragmatis terhadap kecerdasan buatan hingga saat ini, termasuk mengusulkan regulasi yang difokuskan pada mengatasi risiko dunia nyata dan mendorong inovasi yang menguntungkan secara sosial. Alih-alih secara pradiktif melarang penggunaan kecerdasan buatan tertentu atau terjebak dalam debat yang tidak berguna tentang risiko eksistensial, proposal regulasi kecerdasan buatan Inggris bertujuan untuk mengembangkan pagar dan praktik terbaik dalam bidang transparansi, pengawasan manusia, dan pertimbangan etis.
Sikap yang diukur ini yang merangkul inovasi dan pengembangan yang bertanggung jawab adalah bijaksana. Ini mengakui bahwa kecerdasan buatan adalah peluang yang terlalu besar untuk dihamburkan dengan pembatasan yang terlalu tajam. Sementara itu, tata kelola proaktif diperlukan untuk membangun kepercayaan dan memastikan sistem kecerdasan buatan tetap sejalan dengan hukum dan nilai-nilai etis yang sudah ada.
Setiap hari, saya beruntung bisa berbicara dengan para pemimpin bisnis di seluruh dunia, mulai dari pemilik usaha kecil hingga eksekutif Fortune 100, yang sedang memikirkan tentang menerapkan kecerdasan buatan secara besar-besaran di organisasi mereka. Kita semua setuju bahwa kecerdasan buatan akan secara mendasar mengubah setiap industri dan sektor ekonomi, mulai dari kesehatan dan penelitian ilmiah hingga transportasi, manufaktur, dan pendidikan. Ini pada gilirannya akan mendorong pertumbuhan ekonomi, menciptakan lapangan kerja baru, dan meningkatkan standar hidup bagi negara-negara yang berada di garis depan revolusi kecerdasan buatan global.
Dengan berinvestasi dalam kekuatan komputasi yang terjangkau, membuka aset data, dan menciptakan pasar yang kokoh untuk layanan kecerdasan buatan, Inggris dapat menetapkan dirinya sebagai kekuatan kecerdasan buatan sejati. Dengan regulasi seimbang dan dukungan ekosistem, startup dan pengusaha kecerdasan buatan Britania dapat memperkuat status Inggris sebagai pemimpin global dalam teknologi transformatif ini.
Victor Riparbelli adalah CEO dan pendiri Synthesia.