Banyak perusahaan, terpengaruh demam pasca-ChatGPT, berusaha memasukan AI ke dalam alur kerja mereka.
AI generatif mungkin jadi teknologi pertama yang bisa mengotomatisasi pekerjaan layanan dan pengetahuan, baik di call center atau konsultan manajemen. Tapi apakah membuat karyawan bikin email atau presentasi lebih cepat benar-benar tingkatkan produktivitas? Ramine Tinati, pemimpin di Accenture’s APAC Center for Advanced AI, saat berbicara di konferensi Brainstorm AI Singapura minggu lalu, tidak yakin.
“Kalau kasih karyawan alat untuk kerja lebih cepat, mereka kerja lebih cepat. Tapi apa lebih produktif? Mungkin tidak, karena setelah kerja cepat, mereka langsung istirahat kopi,” jelas Tinati.
Sebaliknya, “kalau kita ubah cara kerja, istirahat kopi jadi tidak penting karena karyawan sibuk dengan hal lain,” kata Tinati. Dia menambahkan bahwa beberapa perusahaan di Asia mungkin lambat adopsi AI karena “mereka tidak memikirkan mengubah cara kerja.” (Accenture adalah pendiri Brainstorm AI)
Perusahaan sebenarnya sudah pakai AI untuk tingkatkan produktivitas bertahun-tahun, bahkan sebelum ChatGPT rilis akhir 2022. May Yap, CIO di Jabil, mengatakan perusahaannya menggunakan otomatisasi dan AI untuk membantu “Golden Eye,” tim pekerja yang memeriksa cacat di ponsel.
Pekerja “Golden Eye” habiskan 8 jam sehari untuk inspeksi, dan kerja lama berarti “kesalahan bisa terjadi,” kata Yap. AI membantu mengurangi kesalahan manusia dalam proses inspeksi.
Chee Wee Ang, Kepala AI di Home Team Science and Tech Agency Singapura, mengatakan AI telah meningkatkan proses secara signifikan.
“Beberapa ekstraksi informasi… kami lihat peningkatan 200%. Jadi ROI sangat baik,” kata Ang.
Tapi Ang juga bilang, selain produktivitas, AI memungkinkan Home Team lakukan hal baru seperti merespons jenis kejahatan atau darurat baru. Home Team punya 10 departemen termasuk polisi, layanan darurat, dan imigrasi.
Pelatihan Ulang
AI pasti akan hilangkan beberapa pekerjaan saat peran tertentu jadi usang. Ini bikin karyawan khawatir akan digantikan oleh otomatisasi. Karyawan sudah melaporkan kekhawatiran bahwa mereka dipakai untuk melatih pengganti AI mereka.
Panelis minggu lalu setuju bahwa solusi untuk karyawan terdampak adalah pelatihan ulang dan pindah ke peran yang berdekatan.
“Transformasi itu menakutkan, kan? Orang tidak suka dengar kata transformasi,” kata Yap dari Jabil. Dia tegaskan bahwa Jabil ingin menambah, bukan ganti, tenaga kerja manusia. Dia tambahkan bahwa “keterampilan umum” dan “sifat kepemimpinan baik” tidak bisa diambil AI, seberapapun AI mengotomatisasi tugas lain.
Ang bilang “sulit cari orang di Singapura yang paham [AI generatif],” jadi timnya rekrut orang dengan keterampilan mirip meski tidak punya pengalaman langsung. Keterbatasan lain? Kurangnya GPU, karena Home Team harus pakai prosesor lokal karena sifat kerja yang sensitif.
Tinati optimis AI bisa bebaskan karyawan untuk kerja di hal lebih produktif. “Keterampilan mereka sekarang ditingkatkan untuk lakukan hal lain, baik kerja pengawasan atau… belajar keterampilan baru yang bantu mereka dukung tugas lebih tinggi dalam siklus pengembangan,” katanya.