KIOXIA Capai Database Pencarian Vektor 4,8 Miliar Dimensi Tinggi pada Satu Server, Percepatan Waktu Pembuatan Indeks 7,8x Melalui GPU

Kioxia Tunjukan Kemajuan Besar dalam Pencarian Vektor dengan NVIDIA cuVS dan Teknologi AiSAQ

Tokyo – Kioxia Corporation hari ini mengumumkan demonstrasi sukses dari pencarian vektor berdimensi tinggi yang mencapai 4,8 miliar vektor pada satu server tunggal menggunakan teknologi open-source KIOXIA AiSAQ™ (Approximate Nearest Neighbor Search / ANNS). Selain itu, Kioxia menunjukan pengurangan signifikan dalam waktu pembangunan indeks dengan memanfaatkan akselerasi GPU melalui NVIDIA cuVS. Pencapaian ini menjadi kemajuan penting untuk solusi pencarian Retrieval Augmented Generation (RAG). Pengembangan terus dilakukan untuk mendukung skala yang lebih besar lagi.

Waktu pembangunan indeks pada basis data vektor berskala masif adalah pain point krusial di industri. Berkolaborasi dengan NVIDIA, Kioxia mendemonstrasikan peningkatan hingga 20x lebih cepat dalam waktu pembangunan indeks KIOXIA AiSAQ untuk vektor 1024 dimensi. Peningkatan 20x ini berarti reduksi dari 28,4 hari menggunakan CPU menjadi hanya 1,4 hari dengan memanfaatkan empat NVIDIA Hopper GPU.

Aplikasi AI kini dapat mengandalkan volume informasi vektor yang lebih besar, mencapai puluhan miliar vektor, yang disimpan di SSD. DRAM saja menjadi tidak praktis bahkan pada skala miliaran. Kioxia memungkinkan arsitektur penyimpanan yang sangat terukur dengan teknologi KIOXIA AiSAQ, mencapai pencarian skala miliaran dan memenuhi kebutuhan latensi aplikasi RAG menggunakan satu server query dalam lingkungan basis data vektor Milvus.

"Basis data vektor memberikan tulang punggung bagi aplikasi yang perlu memahami intent, konteks, dan kemiripan di dataset tidak terstruktur secara real-time," kata Jason Hardy, Wakil Presiden Teknologi Penyimpanan di NVIDIA. "Dengan memanfaatkan pengindeksan terakselerasi GPU lewat pustaka NVIDIA cuVS, Kioxia mendukung basis data vektor berdimensi tinggi yang dapat diskalakan dan membangun indeks dengan efisiensi tak tertandingi."

Teknologi perangkat lunak open-source KIOXIA AiSAQ, pertama diumumkan tahun lalu, mengatasi tantangan skalabilitas RAG dengan memungkinkan pencarian vektor langsung dari SSD, menggunakan DRAM yang lebih sedikit. Teknologi ini menyediakan skalabilitas tinggi dan cocok untuk lingkungan multi-tenant maupun penyebaran indeks monolitik berskala besar. Teknologi ini memanfaatkan algoritma Global Index inovatif yang menggabungkan clustering hybrid dan pencarian graf untuk memberikan pencarian vektor yang efisien pada skala ekstrem.

"Menskalakan basis data vektor hingga miliaran membutuhkan pemikiran ulang baik untuk memori maupun komputasi," ujar Masashi Yokotsuka, Managing Executive Officer dan Wakil Presiden Divisi SSD di Kioxia Corporation. "Dengan menggabungkan pencarian vektor berbasis SSD KIOXIA AiSAQ dan akselerasi GPU NVIDIA untuk konstruksi indeks, kami menyediakan pembangunan indeks yang praktis untuk penyebaran skala tinggi. Sebagai inovator industri, kami akan terus mendorong batasan AI menggunakan memori flash."

Kioxia berkomitmen untuk memajukan solusi AI berbasis penyimpanan yang mendukung pemrosesan data intelijen berskala besar dan akan terus mengembangkan KIOXIA AiSAQ menuju penyebaran triliunan vektor.

Tautan untuk mengunduh perangkat lunak open-source KIOXIA AiSAQ: https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann.

—
Catatan:

1. Total 19,66 TB data vektor diproses untuk benchmark ini. Kinerja dapat bervariasi tergantung perangkat, kondisi baca/tulis, ukuran data, dan faktor lainnya.
2. KIOXIA AiSAQ adalah merek dagang KIOXIA.
3. Nama perusahaan, produk, dan layanan dapat merupakan merek dagang dari perusahaan pihak ketiga.

   Tentang Kioxia:
   Kioxia adalah pemimpin dunia dalam solusi memori, yang didedikasikan untuk pengembangan, produksi, dan penjualan memori flash serta SSD. Perusahaan berkomitmen untuk meningkatkan dunia dengan "memori" melalui produk dan layanan yang menciptakan pilihan bagi pelanggan dan nilai bagi masyarakat. Teknologi memori flash 3D inovatif Kioxia, BiCS FLASH™, membentuk masa depan penyimpanan.

   Informasi dalam dokumen ini dapat berubah tanpa pemberitahuan sebelumnya.

   Kontak Media:
   Kioxia Corporation
   Divisi Manajemen Promosi
   Satoshi Shindo
   Tel: +81-3-6478-2404

   Sumber: Kioxia Corporation

   Reporter: PR Wire
   Editor: PR Wire
   Copyright © ANTARA 2026