Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup daftar ke Digest Artificial Intelligence myFT — dikirim langsung ke kotak masuk email Anda.
Sebuah model dasar kecerdasan buatan baru dapat secara akurat mendeteksi berbagai jenis kanker, menilai pengobatan, dan memprediksi tingkat kelangsungan hidup, dalam kemajuan terbaru dalam diagnosis medis yang didorong oleh teknologi.
Model ini — yang dikenal sebagai “Chief” — merupakan terobosan karena luasnya tumor yang dapat dianalisis dan kapasitasnya untuk memprediksi hasil bagi pasien, kata penemu dari Harvard Medical School.
Chief menyoroti bagaimana AI telah menghasilkan peningkatan dalam teknik diagnosis berdasarkan gambar, sebagian karena kemampuannya untuk melihat signifikansi fitur yang bahkan mata manusia yang berpengalaman pun mungkin melewatkan.
“Ambisi kami adalah untuk menciptakan platform AI yang gesit dan serbaguna seperti ChatGPT yang dapat melakukan berbagai tugas evaluasi kanker,” kata Kun-Hsing Yu, asisten profesor informatika biomedis di Institut Blavatnik Harvard Medical School. “Model kami ternyata sangat berguna dalam berbagai tugas terkait deteksi kanker, prognosis, dan respons pengobatan di berbagai jenis kanker.”
Meskipun terobosan terbaru dalam AI telah menimbulkan ketakutan tentang penyalahgunaan teknologi, optimis telah berpendapat bahwa teknologi ini juga memiliki kekuatan untuk menghasilkan manfaat jangka panjang bagi kemanusiaan di bidang seperti kedokteran dan ilmu iklim.
Chief, yang dijelaskan dalam sebuah makalah yang diterbitkan di Nature hari ini, bekerja dengan membaca slide digital jaringan tumor. Ia dilatih dengan 15 juta bagian gambar yang tidak berlabel dan kemudian 60.000 gambar slide penuh jaringan, yang mencakup 19 jenis kanker yang berbeda.
Ide itu adalah untuk memastikan bahwa Chief dapat mengaitkan perubahan detail di satu wilayah jaringan dengan konteksnya yang lebih luas, kata para peneliti. Mereka menguji kinerjanya pada hampir 20.000 gambar slide penuh dari 24 rumah sakit dan kohor pasien di seluruh dunia.
Chief berhasil melebihi metode diagnosa AI lainnya hingga 36 persen dalam mendeteksi sel kanker, memprediksi hasil pasien, dan mengidentifikasi asal tumor dan keberadaan pola genetik yang terkait dengan respons pengobatan, tulisan tersebut mengatakan. Berbeda dengan beberapa model saat ini, ia memiliki fleksibilitas untuk mempertahankan kinerjanya terlepas dari teknik yang digunakan untuk mendapatkan dan mendigitalkan sel tumor, tambah mereka.
Chief menunjukkan akurasi keseluruhan hampir 94 persen untuk deteksi kanker, meningkat menjadi 96 persen untuk tumor esofagus, lambung, usus besar, dan prostat. Kemampuannya untuk menghubungkan pola sel tumor ke aberrasi genomik spesifik dapat membantu menyarankan pengobatan terbaik tanpa perlu melakukan sekuensing DNA yang mahal dan lambat, para ilmuwan menyarankan.
Model tersebut menawarkan informasi lebih lanjut tentang jaringan yang mengelilingi tumor, termasuk keberadaan jumlah sel kekebalan yang lebih besar pada penderita kanker yang bertahan lama dibandingkan dengan mereka yang meninggal lebih cepat, tulisan tersebut mengatakan.
Jika Chief dan pendekatan serupa divalidasi oleh penelitian lebih lanjut, mereka bisa digunakan untuk “mengidentifikasi lebih awal pasien kanker yang mungkin mendapat manfaat dari pengobatan eksperimental yang menargetkan variasi molekuler tertentu,” kata Yu.
Direkomendasikan
Model AI semakin menjadi sekutu yang berguna bagi profesional medis di bidang pemindaian, karena kecepatan dan kemampuannya dalam mengidentifikasi pola. Meskipun masih belum sempurna, mereka dapat membantu dalam triase, sebagai pendapat kedua, atau untuk menghasilkan wawasan yang mungkin terlewatkan atau tidak diketahui oleh dokter.
Chief tampaknya menjadi alat baru yang penting untuk semua jenis kanker dalam bidang model AI diagnosa dasar yang berkembang, kata Profesor Eric Topol, pendiri dan direktur Institut Translational Scripps Research di California.
Pada bulan April, peneliti Harvard Medical School di Rumah Sakit Brigham and Women’s di Boston mengumumkan dua model — yang dikenal sebagai Uni dan Conch — untuk membaca, menafsirkan, dan mengklasifikasikan slide mikroskopis dari jaringan pasien. Mereka menunjukkan hasil yang bagus pada tugas-tugas diagnostik mulai dari deteksi penyakit hingga penilaian transplantasi organ, serta menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi kondisi baru dan langka.
Model-model AI diagnosa dasar baru yang terus berkembang ini dijanjikan untuk “memberikan wawasan luar biasa dari gambar slide penuh, termasuk meningkatkan akurasi diagnosis dan prognosis,” kata Topol.
Video: Permintaan daya AI dapat menghambat pertumbuhan industri | Sumber Energi FT