Garis tepi bisa menjadi tempat di mana aksi terjadi. Dan garis tepi adalah dua sisi pedang: itu bisa menjadi jaringan perusahaan yang terdistribusi, atau itu bisa menjadi aplikasi yang berjalan dalam perangkat kecil.
Setidaknya 44% dari organisasi sedang berinvestasi dalam IT tepi untuk menciptakan pengalaman pelanggan baru dan meningkatkan keterlibatan, menurut IDC. Dua pertiga (66%) menyatakan bahwa mereka berencana untuk menjalankan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin di tepi pada saat survei. Secara keseluruhan, investasi dalam infrastruktur tepi akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan hampir 23%, tambah IDC.
Ini berarti peluang di banyak titik di spektrum teknologi informasi yang lebih terdesentralisasi, yang muncul sebagai zona pilihan untuk aplikasi.
“Pikirkan garis tepi sebagai lapisan awan untuk lokasi spesifik yang penting untuk serangkaian kasus penggunaan yang semakin penting dan intensitas data,” kata Mike Zirkle, Wakil Presiden Komersialisasi dan Ekosistem 5G untuk Verizon Business, kepada ZDNET. “Kami melihatnya berhasil dengan robot mobile otonom, kendaraan panduan otonom, dan otomatisasi lantai toko, yang berada di lingkungan di tempat.”
Zinkle juga menunjukkan lingkungan “dekat tepi” dan “jauh tepi”. Contoh dekat tepi termasuk “transportasi, unit tepi virtual, transaksi tol, manajemen kemacetan, dan kasus penggunaan mobilitas.” Untuk tepi jauh, tambahnya, “ada hal seperti modernisasi penyiaran untuk penambahan caption tertutup, yang berkaitan dengan meningkatkan keterlambatan pada caption tertutup selama acara langsung, sehingga caption lebih cocok dengan tempo bicara.”
Di tepi perusahaan, telah terjadi pergerakan beban kerja kecerdasan buatan dan pemrosesan lainnya dari sistem terpusat. “Perusahaan telah mulai memanfaatkan kemajuan dalam jaringan, algoritma, dan komputasi tepi untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan di luar pusat data dan lebih dekat ke tempat aplikasi digunakan,” menurut laporan di The Wall Street Journal.
Integrasi AI “ke dalam komputasi tepi lebih menegaskan pentingannya,” kata Vandana Singh, Wakil Presiden Senior di Schneider Electric, kepada ZDNET. “Algoritma AI yang diterapkan di tepi memungkinkan perangkat untuk memproses data secara lokal, membuat keputusan otonom, dan merespons secara real-time tanpa bergantung pada server terpusat. Hal ini tidak hanya mengurangi laten…