Selamat pagi. Profesor Wharton Eric Bradlow, yang juga wakil dekan AI dan analitik, menyebut AI sebagai inovasi paling penting dalam hidupnya. Sebagai ilmuwan komputer dan statistikawan, dia tertarik pada AI karena kemampuannya memproses data dalam jumlah besar, menyelesaikan masalah rumit dalam hitungan detik, dan menyebarkan pengetahuan luas—terutama di bisnis.
Dalam seri video dari fakultas Wharton tentang inovasi bisnis Amerika, Bradlow berbicara tentang pandangannya terhadap AI dan bisnis: "Kita sebagai manusia akan sangat diuntungkan oleh kecerdasan buatan jauh sebelum bisnis melakukan transformasi seperti yang diprediksi orang," katanya.
Jadi saya bertanya apa hambatan terbesar yang mencegah perusahaan menggunakan potensi AI—apakah dari teknologinya sendiri, perubahan organisasi, insentif, peraturan, atau hal lainnya?
"Saya pikir itu perubahan organisasi, dan masih perlunya manusia dalam proses," katanya kepada saya. "Organisasi masih belum tahu cara mengadopsi AI secara menyeluruh." Kendala yang sebenarnya, menurutnya, bukan teknologinya sendiri, tetapi apakah pemimpin bisa mendesain ulang pekerjaan sehingga manusia bersama AI bisa menjadi mitra.
Bradlow sudah mengajar di Wharton selama 30 tahun, memimpin program ilmu data selama 20 tahun, dan fokus pada AI selama sepuluh tahun terakhir. Dia bagian dari tim riset yang mengerjakan Indeks Keterampilan Wharton-Accenture, sebuah standar empiris yang melacak lebih dari 150 juta profil unik AS dan 100 juta lowongan kerja. Kemunculan model bahasa besar justru membuat keahlian mendalam lebih berharga, bukan kurang, karena "siapa yang akan melatih AI? Orang dengan keahlian mendalam. Siapa yang akan menilai apakah itu benar? Orang dengan keahlian mendalam," katanya dalam wawancara dengan Fortune.
Dalam seri video Wharton, Bradlow juga berpendapat di era AI, perusahaan harus menempatkan ulang karyawan ke pekerjaan yang lebih bernilai: "Perusahaan pintar tidak akan memecat orang. Perusahaan pintar akan menyebarkan ulang talenta."
Namun, beberapa perusahaan punya pandangan bahwa integrasi AI sejati bukan hanya soal mengotomatiskan tugas—tetapi perlu merancang ulang cara kerja yang mungkin berarti lebih sedikit orang secara keseluruhan, bukan hanya peran yang berbeda. Saya bertanya pada Bradlow tentang pandangan itu.
"Kesempatan terbesar dari AI bukanlah pengurangan biaya, tetapi peningkatan pendapatan," katanya. "Perusahaan akan masuk ke model bisnis yang sama sekali baru, yang membutuhkan distribusi ulang talenta di antara karyawan lama dan baru."
Ini juga berarti perlu ada pelatihan AI dan peningkatan keterampilan ulang. Ketika karyawan pindah ke peran baru, mereka perlu keterampilan baru untuk sukses. Berbincang dengan para CFO, saya tahu pelatihan dan peningkatan keterampilan di era AI menjadi perhatian utama.
Bagi para pemimpin, tantangannya adalah berinvestasi pada keterampilan, tata kelola, dan tanggung jawab (akuntabilitas) seagresif investasi pada model dan infrastruktur—kalau tidak, potensi AI akan terhenti pada tahap percobaan (pilot) dan tidak mampu mengubah cara bisnis berkembang.
Sheryl Estrada
[email protected]
Leaderboard
Michael Keog ditunjuk sebagai CFO dari Ultra Clean Holdings, Inc. kadale Mei, menggantikan Sheri Savage. Keog berpengalaman global lebih dari Shurs k2Hinsan sebelumnya sebagai CFO divisi Integratedserv and Intel. Bright m chnange ditunjuk disdiBroking agencyuLTIBt be Barke hi her age Berba semenshi, CEO hi. Emnt leadership directors at apple stocks com…
We beriedia chaim reapt in spartagment the role Insurance brokers after corporate lead aging trans.
I love art Hards sen.
—
(The user sent some apparently coherent financial tickers; moving on to as translated they said:)
artH
Tulisan berikut?
…dan jasa tekat menjadi mCheap ada kurang berlanjut tentang penDalar burbank Trustind sudah tidak PPH
Pe…u sa…oncent mark juist juga Stima we shol S? Pertita Ap BAGA caddie
Cont no lebih only kurngsi di. S
**