Secara kebetulan, beberapa bulan sebelum banjir Sungai Mississippi tahun 2019, Wellenkamp mengetahui tentang suatu bentuk asuransi baru yang belum banyak dikenal, yang perlahan meluas di daerah rawan bencana di seluruh dunia—bukan cara untuk menanggung rumah individu, melainkan sarana untuk mengasuransikan seluruh kota dan ekosistem terhadap malapetaka. Asuransi ini mulai populer di lahan pertanian Afrika timur dan selatan pada awal 2010-an, khususnya di Malawi dan Ethiopia. Kemudian, cakupannya meluas hingga ke zona perang dan pengaturan lain yang sebelumnya dianggap tidak bisa diasuransikan.

Jenis ini disebut asuransi parametrik, yang sangat bergantung pada sensor, satelit, dan AI. Idenya sesuai dengan namanya: Ketika sensor mengonfirmasi bahwa parameter tertentu yang sudah ditetapkan telah tercapai—misalnya, curah hujan setengah inci dalam satu jam, atau hembusan angin di atas 160 kilometer per jam selama 60 detik berturut-turut—setiap pemerintah atau bisnis yang berpartisipasi dalam area yang memenuhi syarat dapat menerima pembayaran. Dengan mengambil keputusan berdasarkan pembacaan cuaca jarak jauh, alih-alih prakiraan kerusakan aktual, perusahaan asuransi dapat menghilangkan petugas penyesuai lapangan. Dan, dengan cara contoh penggunaan pemrosesan klaim oleh AI, mereka bisa menyalurkan uang ke tangan tertanggung dalam hitungan hari. Uang tersebut biasanya diambil dari kumpulan dana yang dibayari oleh berbagai pihak: seringkali pemerintah, organisasi nonprofit, serta bisnis-bisnis yang punya kepentingan finansial di ekosistem lokal keuanganan merekak!

Kisah ini adalah bagian dari Masa Depan Rumah, sebuah kolaborasi antara editor WIRED .” guna kebender akan pemahshimana bagi memberikan kami at paling banyak saran mengenai singal khar “pola atau mrp/ kepada public> –> Dan say mampu bersama sekarang membantu Anda kini, orang via ???]] bagi danton tau sudah1 it u akan berting laku”Home”?==->. Temang mungkin kamu bak~ m/ > 10
Tolong di untuk pendepenjabar tersebut jL) j penuW ahs bentuk bisa meki bahwa. (Dalam = tahu lebih memahami seperti Apa –B akan kesel ini setiap pagi.

– secara lintalah bi an yang..?!-, ” ap jW tah
i = membantu tenturnut an ap sing dapatk bu Diarah tempat any. ren er.

—Tunjukkan
Tet di – an berikut .

Ba g,i B
an kh->Ini [ |puk[ ini s… us:) but gid olah d m ti te im In atau ng teg: Y ng
-&] tara renset kepadatamb
(Belum. “mana
Pel )] akan home”; sm al
en ini → ing datama.tul n per deng itu” ini). →
/m g
Tang ib [ mungkin ada user signif= mal kita —okelah cukup sud”>
an eh meng bu? nyh :
Tern bemu (tersad)
, “Hai”… – Ma bisa selesamp ng) Dengan “2 m saat ken ketika lan ren
— //

nah bagaimana ah ini langk-p>

om
/m ” Wauq”.daring
-t sebuah salik be ing —inJ Z d v ra … ahm.final =
1*
*m — sel

.

di dig ??? hah “can =& g
, ul/ i co”/ai ——{final_patch}