Asisten Elyse Betters Picaro dari ZDNET mengingatkan kita untuk mengikuti ZDNET sebagai sumber referensi utama di Google.
Gagasan utama dari ZDNET
- Perangkat wearable menghasilkan banyak data, tetapi dokter tidak selalu bisa memanfaatkanya.
- Sistem yang dibangun untuk perawatan episodik (episodic care) kesulitan menangani data yang bersifat mengalir (streaming data).
- Beberapa dokter optimis bahwa kemajuan seperti kecerdasan buatan (AI) bisa menjadi solusi.
Dr. David Kao, seorang dokter spesialis jantung (kardiolog), sudah terbiasa dengan pasien yang datang ke ruang praktiknya dengan membawa data dari perangkat yang mereka kenakan. Suatu pagi di hari Rabu pada akhir Mei, situasinya tidak berbeda: seorang pasien menunjukkan kepadanya statistik dari smart band-nya yang membuatnya khawatir.
"Sekitar 70% dari data itu, saya benar-benar tidak tahu apa yang harus saya lakukan secara klinis, karena semuanya diciptakan oleh perusahaan," kata Kao, yang juga menjabat sebagai profesor asosiasi kardiologi di Universitas Colorado School of Medicine. "Dan kemudian ada sekitar dua hal yang sangat berguna yang tidak akan kami dapatkan jika dia tidak memakai perangkat itu."
Adegan seperti ini telah terjadi di seluruh negeri selama lebih dari satu dekade, saat pasien dan dokter berupaya mengelola banjir besar metrik yang dihasilkan oleh teknologi wearable.
"Anda seperti mendapatkan semburan data yang sangat deras dari berbagai jenis informasi yang berbeda," ujar Kao. "Biasanya Anda harus mencari tahu beberapa di antaranya untuk mendapatkan gambaran umum tentang bagaimana mengomentarinya, dan tidak ada cara untuk meringkasnya secara digital atau mendukung dokter dalam memahami apa yang harus dilakukan dengan data tersebut."
Lebih dari 30% orang dewasa di AS memiliki pelacak kebugaran atau kesehatan. Menurut laporan dari platform data Statista, sekitar 30% orang dewasa di Amerika Serikat memiliki perangkat fitness atau wellness wearable. Seiring proliferasi perangkat ini, jumlah metrik tentang penggunanya pun semakin meningkat: detak jantung, tekanan darah, pola tidur, stres, saturasi oksigen, dan lainnya. Intinya, individu manusia tidak pernah sebanyak ini terkuantifikasi.
Meskipun wearable sering dipasarkan dengan janji-janji besar tentang bagaimana data dapat mengarah pada kehidupan yang lebih sehat dan optimal, realitanya jauh lebih rumit bagi pasien dan dokter yang ingin memahami arti dari semua data ini dan bagaimana cara menggunakannya.
Perawatan yang Mengalir
Kecuali jika Anda memiliki kondisi kronis atau tiba waktunya untuk pemeriksaan tahunan, kemungkinan besar Anda hanya mengunjungi dokter ketika ada sesuatu yang terjadi. Di era perangkat kesehatan yang bisa dipakai, sistem perawatan episodik tidak dirancang untuk mengakomodasi aliran data kesehatan yang berkelanjutan.
"Meskipun para dokter percaya pada kegunaannya, sistem, infrastruktur, dan sumber daya yang mereka miliki, termasuk waktu dan staf, tidak dirancang untuk menerima dan memanfaatkan data tersebut," kata Ream Shoreibah, profesor asosiasi pengajar di bidang pemasaran di Universitas Alabama di Birmingham. Shoreibah adalah bagian dari tim peneliti yang menerbitkan laporan di The Journal of Consumer Affairs yang mengeksplorasi tantangan antara pasien, data, dan dokter. Salah satu isu kunci yang mereka soroti adalah bagaimana mengintegrasikan data wearable ke dalam rekam medis elektronik (EHR/Elektronic Health Records) pasien.
Menyerap data wearable ke dalam EHR sulit karena berbagai alasan. Pertama, prosesnya membutuhkan dua cloud terpisah milik dua perusahaan besar untuk saling terhubung. Juga harus ada cara untuk memastikan bahwa data pasien dari perangkat wearable masuk ke dalam EHR pasien yang tepat, kata Dr. Ida Sim, profesor kedokteran di Universitas San Francisco, serta profesor computational precision health di UCSF dan Universitas California, Berkeley. Sim juga merupakan direktur bersama dari program gabungan UCSF dan UC Berkeley dalam bidang Computational Precision Health.
"Semua itu hal yang benar-benar liar dan tidak teratur," katanya
Bahkan ketika data wearable dapat dengan cepat dan mudah dipindahkan ke dalam EHR sekalipun, menurut Sim, penyedia layanan kesehatan masih harus mengelola berbagai akun dan login untuk berbagai platform kepemilikan yang diperlukan untuk melihat data tersebut, yang format penyajiannya pun bisa jadi berbeda. Sementara itu, tata kelola tetap tidak jelas, dan penyedia layanan harus memutuskan data mana yang akan disimpan atau tidak, dan untuk berapa lama. Apakah dokter Anda perlu catatan detak jantung Anda yang direkam setiap lima menit selama tiga bulan terakhir – atau selamanya?
Dan seperti yang dicatat Sim, berbagai perangkat wearable metrik, seperti pemulihan (recovery) dan beban latihan (strain), yang artinya seringkali tidak dapat dengan rapi dipadankan ke dalam lingkungan klinis. Beberapa dokter mempertanyakan apakah mereka dapat mempercayai metrik tersebut sama sekali.
Shoreibah dan sesama peneliti membahas masalah ini dalam studi mereka. "Kekhawatiran tentang validitas ini menciptakan dilema profesional: mengabaikan data yang dihasilkan perangkat yang dipakai dapat berisiko mengasingkan pasien yang aktif, sementara bertindak berdasarkan pembacaan yang mungkin tidak akurat dapat menyebabkan kerugian klinis," bunyi studi tersebut. Validasi seperti pengakuan dari Badan Pengawas Obat dan Makanan AS (FDA / Food and Drug Administration) atau pengujian pihak ketiga, serta transparansi yang lebih besar dari produsen perangkat wearable, dapat membangun kepercayaan pada data baik di kalangan dokter maupun pasien.
"Kita tidak tahu inputnya, kita tidak tahu prosesnya, dan yang kita dapat hanyalah label, angka, dan beberapa penjelasan, yang mungkin terdengar sangat ilmiah, tapi bisa jadi tidak sama sekali," kata Sim.
Bangkit dari Longsoran Digital
Dr. Kenneth Civello, seorang elektrofisiolog di Our Lady of the Lake Regional Medical Center di Baton Rouge, Louisiana, ingat kembali tahun 2009 ketika Fitbit pertama kali muncul di pasaran dan pasien mulai datang dengan data. Secara khusus, dia ingat pengalaman pertamanya saat dihadapkan pada tingkat wawasan baru. Seorang wanita lanjut usia datang, dengan semua data ada di iPad-nya. Dia berada pada usia di mana dengan risiko mengalami fibrilasi atrium, janungnya khawatir.
"Itu tampak seperti ritme yang merupakan ciri khas fibrilasi atrium," jelasnya. "Sejak saat itulah saya mulai percaya pada nilai alat yang dipakai (wearable)." Civello merasa budaya mengadopsi data sudah tidak dimiliki lagi, setiap barang punya dat., secara besar-bes.
Catatan sendiri bisa bentu mereka semua juga bilang l Elyse Betters Picaro / ZDNET
Selama bertahun-tahun, konsumen memuji perangkat seperti Apple Watch karena telah memperingatkan mereka akan situasi seperti detak jantung tidak teratur yang mengancam jiwa dan sebagainya.
Berbagai wearable klinis, seperti monitor glukosa kontinu, sudah ada dan datanya mengalir ke rekam kesehatan elektronik (EHR). Di bidang seperti kardiologi, pemantauan jarak jauh pasien sebenarnya bukan tren baru. Bahkan pasien yang tak memakai wearable pun membawa data. Sim bilang dia pernah kedatangan orang yang membawa tabel data tekanan darah di halaman bergambar—atau ditulis seenaknya di serbet.
Kedengarannya memang kacau, namun dokter seperti Civello punya alasan untuk optimis. Produsen wearable mulai bergerak untuk melancarkan hambatan ini. Pada 2025, Samsung membeli platform orkestrasi perawatan bernama Xealth. Xealth terintegrasi dengan Epic, vendor rekam kesehatan elektronik terbesar di Amerika. Civello berharap langkah ini akan memudahkan transfer data dari perangkat kesehatan Samsung ke rekam medis pasien.Dan bila masalah EHR bisa diatasi, Civello yakin alat AI dapat berperan penting membantu dokter menyintesis “banjir digital” data kesehatan untuk menciptakan perawatan yang lebih personal.
“Bagian personalnya nanti berasal dari large language models yang mengenal saya—dan data kesehatan pasien—lalu menggabungkannya untuk menghasilkan sinopsis yang bekerja dengan dokter sebagai pengendali manusianya,” ujarnya, sembari mengakui bahwa kebijakan dan regulasi seputar informasi medis di LLM masih butuh banyak kemajuan. Lagipula, HIPAA tidak berlaku untuk chatbot dan perangkat pintar konsumen.Kabar baiknya, Kao mengatakan bahwa University of Colorado sedang mengerjakan solusi untuk tantangan-tantangan tersebut.
Tujuannya adalah “bagaimana cara bermitra atau memasangkan rekam medis elektronik yang operasional dengan dukungan atau fitur atau perangkat intelijen yang mampu mengonsumsi semua data eksternal dari wearable, memprosesnya, dan menafsirkannya dengan cara yang semuanya sepakat berguna, lalu menempatkan bagian yang bermanfaat kembali ke dalam rekam kesehatan agar penyedia layanan bisa menindaklanjutinya?” katanya.Sim turut membantu mengembangkan platform sumber terbuka bernama JupyterHealth yang bertujuan mengatasi masalah konsumsi data ini tanpa menyerahkan seluruh infrastruktur digital ke tangan perusahaan besar.
“Kesehatan adalah barang publik. Kita tidak layak memandang ini semata-mata sebagai lahan komersil. Bukan begitu. Ini adalah barang publik Karenanya kita membutuhkan infrastruktur publik,” kata Sim.Juga: 5 alasan Anda perlu lebih hati-hati dengan chatbot (dan cara memperbaiki kesalahan di masa lalu)
Beberapa saran umum serta praktik terbaik pun mulai terbentuk. American Academy of Neurology pada Maret lalu merilis panduan untuk ahli saraf soal penggunaan perangkat wearable.
“Dokter sudah punya banyak hal yang harus diikuti di bidang kedokteran Maka memiliki semacam panduan bisa membantu para klinisi belajar dasar-dasar teknologi ini, memahami keterbatasannya, dan meningkatkan literasi sebelum menjumpai pasien,” ujar Dr. Sarah M. Benish, neurolog dan penulis utama artikel American Academy of Neurology tentang perangkat wearable, melalui surel.
Sejalan dengan semakin populernya wearable, Sim juga berharap orang-orang ingat bahwa, meskipun data tterpilah sangat rapi pun, bagan dan tabel tetap bukanlah kunci ajaib pembuka cuplikan kesehatan. Mendiagnosis dan merawat manusia itu tidak semudah mengganti karburator mobil, katanya.
Sedangkan bagi Kao, terkadang ia harus membimbing pasien yang kecewa saatia tak bisa menggunakan tumpukan data mereka.
“Pasien, sungguh patut dikagumi, ingin tahu lebih banyak tentang diri mereka dan bagaimana tubuh mereka bekerja serta beregasi terhadap berbagai hal.”