Perlombaan Kecerdasan Buatan: AS Siapkan Dana Rp142 Triliun demi Superchip Nvidia Unggul

Grafis Nvidia

Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber preferensi di Google.


Poin Penting ZDNET
Chip GB10 Nvidia menggerakkan model AI modern. AS menginginkan dana $9 miliar untuk superchip AI. Kongres masih perlu menyetujui pendanaan tersebut.


Pergeseran mendadak menuju AI—bahkan oleh standar teknologi—tidak hanya membuat bisnis pontang-panting; badan intelijen Amerika sendiri juga kewalahan.

Baca juga: AI tidak menjadi lebih pintar, ia semakin boros daya—dan mahal

Inilah mengapa pemerintah telah menyetujui permintaan rahasia senilai $9 miliar untuk superchip yang memungkinkan CIA dan NSA mengimbangi para pemain besar seperti Anthropic dan OpenAI.

Jadi, apa sebenarnya superchip ini?

Model AI terbaru memerlukan daya komputasi dalam jumlah besar—belum lagi pasokan listrik yang besar dan sistem pendingin khusus dari pusat data modern. Silikon penyedia daya ini adalah superchip Grace Blackwell buatan Nvidia, dinamai dari matematikawan David Blackwell dan ilmuwan komputer Grace Hopper.

Baca juga: Cara belajar Claude Code gratis lewat kursus AI Anthropic—satu kursus cuma butuh 20 menit

Superchip bernama GB10 ini memiliki CPU Arm 20-inti buatan MediaTek dengan GPU Nvidia berarsitektur Blackwell. Dengan tambahan RAM 128GB LPDDR5x—ini yang memicu kenaikan harga RAM hingga membuat Raspberry Pi ikut mahal—dan penyimpanan 4TB NVMe M.2 SSD, chip ini mampu mencapai 1 petaflop performa AI FP4 dengan konsumsi daya hanya 140 watt. Itu baru chipnya. Bandingkan dengan PC gaming modern yang bisa menghabiskan hingga 1.000 watt daya.

Bagaimana arsitektur Blackwell diskalakan.

Nvidia

Chip Tunggal ini sanggup menyempurnakan model AI dengan 70 miliar parameter. Dari segi penyimpanan saja, model seperti itu membutuhkan sekitar 140GB ruang. Serius? Ya.

Ingin sistem GB10? Best Buy menjual versi rak mulai sekitar $5.000!

MEMBACA  Cara menggunakan generator gambar AI terintegrasi Microsoft Edge

Baca pula: Apa yang Bisa dan Tidak Bisa Dilakukan TurboQuant Google untuk Biaya AI Menguras Kantong

Konsumsi Daya Riil terlihat saat Anda mensekalakan semua ini. GB300 NVL72 adalah rak yang berisi hingga 72 GPU dan 36 CPU dalam satu unit pendingin cair. Jika diskalakan ke level pusat data, Anda bisa paham mengapa kebutuhan listrik melonjak drastis. Satu rak berkisar antara $1,8 juta hingga $4 juta—dan sebuah pusat data bisa memiliki hingga 100.000 rak.

Tetapi jika Anda ingin menjalankan model AI besar seperti Anthropic’s Claude, GPT 5.5 OpenAI, atau DeepSeek V4, ini jalannya.

Mengapa pemerinetah perlu kekuatan sebesar itu?

AI dipandang sebagai alat generasi masa depan dan ancaman keamanan nasional, sebuah hal yang bergerak lebih cepat dari kemampuan pemerintah untuk mengatur atau memasang pagar pembatas. Baru-baru ini, rencana perintah eksekutif yang dibatalkan akan mewajibkan perusahaan AI "menawarkan" model untuk diuji oleh pemerintah selama 90 hari sebelum rilis. Sidang itu gagus setelah tekanan dari pemimpin industri.

Komputer AI Nvidia GB10 versi rak.

Del

Ini mengonfirmsikan bahwa pemerintah ingin ". Dengan kata selai: bnalnya bukanlan cm mau bermein erta tu mernggunkan AI untuk tu keerlun udri, tejai publik as &sp&p jinguankea usuk potnjuk modelng itu gin.

Untuk Jelas sem’ kali:**diperleakan perrang kiar. ((Blldat khsb lebih tidaksa

Tinggalkan komentar