Resistensi antibiotik merupakan krisis kesehatan masyarakat yang berkembang pesat, menyebabkan lebih dari satu juta kematian global setiap tahun dan berkontribusi pada hampir lima juta kematian lainnya. Infeksi-infeksi ini lebih sulit dan lebih mahal untuk diobati dibandingkan infeksi biasa, serta menyebabkan rawat inap yang lebih lama, yang meningkatkan biaya baik bagi rumah sakit maupun pasien.
Pengobatan saat ini sebagian besar didasarkan pada dugaan klinis para dokter. Ara Darzi, seorang ahli bedah dan direktur Institute of Global Health Innovation di Imperial College London, menyatakan bahwa diagnostik bertenaga AI menawarkan solusi yang lebih baik.
“Kita sekarang berada, di tahun 2026 ini, pada titik perubahan genuin pertama dalam krisis ini,” ujar Darzi pada 16 April dalam ajang WIRED Health di London.
Penggunaan antibiotik yang berlebihan dan keliru, serta kurangnya pengembangan obat baru, terus memicu meningkatnya jumlah mikroba yang resisten. Ketika bakteri terpapar pada tingkat antibiotik yang tidak segera mematikannya, mereka mengembangkan mekanisme pertahanan untuk bertahan hidup. resep yang tidak perlu memungkinkan bakteri mengembangkan kekebalan, sehingga obat-obatan penyelamat jiwa menjadi tidak efektif. Hal ini berarti semakin sedikit pilihan pengobatan bagi pasien dengan infeksi serius.
Masalah ini diperkirakan akan semakin parah. Sebuah laporan tahun 2024 di The Lancet memperkirakan bahwa infeksi resistan obat dapat menyebabkan 40 juta kematian pada tahun 2050.
Diagnostik tradisional untuk menentukan infeksi resisten antibiotik biasanya memakan waktu 2-3 hari karena memerlukan kultur bakteri dari sampel. Namun, untuk infeksi tertentu seperti sepsis, waktu adalah sesuatu yang tidak dimiliki pasien. Setiap jam tertundanya pengobatan, risiko kematian meningkat antara 4 hingga 9 persen. Sambil menunggu hasil tes, dokter harus menggunakan penilaian terbaik mereka dalam memilih antibiotik yang akan digunakan.
Diagnostik berbasis AI dapat membantu menginformasikan keputusan-keputusan tersebut. “Diagnostik tenaga AI mencapai akurasi di atas 99 persen tanpa memerlukan infrastruktur laboratorium tambahan,” kata Darzi.
Jenis diagnostik cepat ini sangat dibutuhkan di daerah pedesaan dan terpencil di dunia, tambahnya. Organisasi Kesehatan Dunia memperkirakan bahwa resistensi antibiotik paling tinggi terjadi di Asia Tenggara dan Mediterania timur, di mana satu dari tiga infeksi yang dilaporkan resisten pada tahun 2023. Di Afrika, satu dari lima infeksi resisten.
AI juga dapat membantu menemukan obat baru untuk infeksi resisten dan memprediksi penyebaran bakteri resisten. Layanan Kesehatan Nasional Inggris bermitra dengan Google DeepMind untuk mengembangkan sistem AI guna memerangi resistensi antibiotik. Dalam salah satu demonstrasi, sistem tersebut mengidentifikasi mekanisme resistensi yang sebelumnya tidak diketahui hanya dalam waktu 48 jam, memecahkan misteri yang memakan waktu satu dasawarsa bagi para peneliti di Imperial College London untuk memahaminya.
Jika dipasangkan dengan laboratorium otomatis, Darzi mengatakan kini dimungkinkan untuk menjalankan ratusan eksperimen paralel tanpa henti. Model deep learning kini dapat menyaring miliaran struktur molekul dalam hitungan hari, sementara AI generatif digunakan untuk merancang senyawa-senyawa yang tidak ada di alam.
Namun, perusahaan farmasi besar telah menghentikan pengembangan antibiotik karena model ekonomi yang rusak. Obat antibiotik baru harus diresepkan secara hemat untuk mencegah resistensi, tetapi perusahaaan farmasi mendapatkan untung dari penjualan volume tinggi. Hanya ada sedikit insentif bagi perusahaan pharmaceutical untuk bertahan dalam permainan ini.
Darzi berpendapat bahwa model pembayaran baru diperlukan untuk mendorong pengembangan antibiotik baru. Pada tahun 2024, Inggris memulai program percontohan untuk model pembayaran ala Netflix, di mana pemerintah membayar biaya berlangganan tahunan tetap kepada perusahaan farmasi untuk akses ke antibiotik baru, bukan berdasarkan volume yang diresepkan. Swedia juga sedang bereksperimen dengan model yang sebagian dipisahkan.
“Pertanyaan yang akan menentukan bentuk pengobatan untuk 100 tahun ke depan bukanlah apakah kita memiliki alat untuk merespons. Kita memiliki alat itu,” ujarnya. “Pertanyaannya adalah apakah kita memiliki karakter untuk menanggapi dengan serius apa yang kita lihat.”