Dengan sekitar 100 juta lagu yang tersedia dan lebih dari 600 juta pelanggan, membantu pendengar menemukan musik yang mereka sukai telah menjadi tantangan navigasi bagi Spotify. Itu adalah janji personalisasi dan rekomendasi yang bermakna yang akan memberikan arti lebih pada katalog yang luas, dan itu adalah inti dari misi Spotify.
Paket alat rekomendasi raksasa audio streaming ini telah berkembang selama bertahun-tahun: Feed Spotify Home, Discover Weekly, Blend, Daylist, dan Made for You Mixes. Dan dalam beberapa tahun terakhir, telah ada tanda-tanda bahwa itu berhasil. Menurut data yang dirilis oleh Spotify pada Investor Day 2022, penemuan artis setiap bulan di Spotify telah mencapai 22 miliar, naik dari 10 miliar pada tahun 2018, “dan kami masih jauh dari selesai,” pernyataan perusahaan pada saat itu.
Selama satu dekade terakhir atau lebih, Spotify telah berinvestasi dalam kecerdasan buatan dan, khususnya, dalam pembelajaran mesin. DJ AI yang baru diluncurkan mungkin menjadi taruhan terbesar Spotify bahwa teknologi akan memungkinkan pelanggan untuk lebih personal dalam sesi mendengarkan dan menemukan musik baru. DJ AI meniru vibe radio dengan mengumumkan nama lagu dan memimpin ke trek, sesuatu yang ditujukan untuk membantu pendengar agar lebih nyaman memperluas zona kenyamanan mereka. Titik rasa sakit yang ada untuk algoritma AI – yang sangat baik dalam memberikan apa yang diketahuinya bahwa pendengar sudah suka – adalah mengantisipasi kapan Anda ingin keluar dari zona nyaman tersebut.
DJ AI menggabungkan teknologi personalisasi, AI generatif, dan suara AI dinamis, dan pendengar dapat mengetuk tombol DJ ketika mereka ingin mendengarkan sesuatu yang baru, dan sesuatu yang kurang langsung berasal dari kesukaan mereka yang sudah mapan. Di balik suara merdu seorang DJ AI ada orang, ahli teknologi, dan ahli musik, yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas rekomendasi alat Spotify. Perusahaan ini memiliki ratusan editor musik dan ahli di seluruh dunia. Seorang juru bicara Spotify mengatakan alat AI generatif memungkinkan para ahli manusia untuk “mengubah pengetahuan bawaan mereka dengan cara yang sebelumnya tidak pernah mungkin.”
Data tentang lagu atau artis tertentu menangkap beberapa atribut: fitur musik tertentu, dan lagu atau artis mana yang biasanya dipasangkan dengan jutaan sesi mendengarkan data algoritma AI yang dapat diakses. Mengumpulkan informasi tentang lagu adalah proses yang cukup mudah, termasuk tahun rilis, genre, dan suasana hati – dari bahagia hingga dapat dijadikan tarian atau sedih. Berbagai atribut musik, seperti tempo, kunci, dan instrumen, juga diidentifikasi. Menggabungkan data ini yang terkait dengan jutaan sesi mendengarkan dan preferensi pengguna lain membantu menghasilkan rekomendasi baru, dan membuat loncatan mungkin dari data yang terkumpul ke asumsi pendengar individu.
Dalam formulasi yang paling sederhana, “Pengguna yang menyukai Y juga menyukai Z. Kami tahu Anda suka Y, jadi Anda mungkin suka Z,” adalah bagaimana AI menemukan kesesuaian. Dan Spotify mengatakan itu berhasil. “Sejak peluncuran DJ, kami menemukan bahwa ketika pendengar DJ mendengar komentar bersama rekomendasi musik pribadi, mereka lebih bersedia mencoba sesuatu yang baru (atau mendengarkan lagu yang mungkin sebelumnya dilewatkan),” kata juru bicara.
Jika berhasil, bukan hanya pendengar yang mendapat kelegaan dari titik rasa sakit. Alat penemuan yang hebat juga bermanfaat bagi para artis yang mencari membangun hubungan dengan penggemar baru.
Julie Knibbe, pendiri & CEO Music Tomorrow – yang bertujuan untuk membantu para artis terhubung dengan lebih banyak pendengar dengan memahami cara kerja algoritma dan cara bekerja lebih baik dengan mereka – mengatakan semua orang sedang mencoba untuk mencari tahu bagaimana menyeimbangkan kebiasaan dan kebaruan dengan cara yang bermakna, dan semua orang bergantung pada algoritma AI untuk membantu membuat ini mungkin. Namun dia mengatakan keseimbangan antara menemukan musik baru dan tetap dengan pola yang sudah mapan adalah isu sentral yang belum terpecahkan bagi semua pihak terlibat, dari Spotify hingga pendengar dan para artis.
“Setiap AI hanya bagus dalam apa yang Anda katakan kepada mereka untuk lakukan,” kata Knibbe. “Sistem pemberi rekomendasi ini telah ada selama lebih dari satu dekade dan telah menjadi sangat baik dalam memprediksi apa yang akan Anda sukai. Yang tidak bisa mereka lakukan adalah mengetahui apa yang ada di dalam pikiran Anda, khususnya kapan Anda ingin menjelajahi medan atau kategori musik baru.”
Daylist Spotify adalah upaya untuk menggunakan AI generatif untuk memperhitungkan selera yang sudah mapan, tetapi juga konteks yang bervariasi yang dapat membentuk ulang selera pendengar sepanjang hari, dan membuat rekomendasi baru yang sesuai dengan berbagai suasana hati, aktivitas, dan vibe. Knibbe mengatakan mungkin bahwa perbaikan seperti ini terus berlanjut, dan AI menjadi lebih baik dalam menemukan rumus seberapa banyak kebaruan yang diinginkan oleh pendengar, tetapi dia menambahkan, “asumsi bahwa orang ingin menemukan musik baru sepanjang waktu tidak benar.”
Sebagian besar orang masih kembali, cukup bahagia, ke medan musik dan pola mendengarkan yang akrab.
“Anda memiliki berbagai profil pendengar, kurator, ahli … orang memberikan tuntutan yang berbeda pada AI,” kata Knibbe. “Para ahli lebih sulit untuk mengejutkan, tetapi mereka bukan mayoritas pendengar, yang cenderung lebih santai,” dan penggunaan Spotify mereka, katanya, sering kali menjadi menciptakan “latar yang nyaman” untuk kehidupan sehari-hari.
Optimis teknologi sering berbicara dalam istilah “kemakmuran.” Dengan 100 juta lagu yang tersedia, tetapi banyak pendengar lebih suka dengan 100 lagu yang sama sejuta kali, mudah dipahami mengapa keseimbangan baru sedang dicari. Tetapi Ben Ratliff, kritikus musik dan penulis “Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty,” mengatakan algoritma kurang sebagai solusi untuk masalah ini daripada sebagai perkuatan lebih lanjut dari masalah tersebut.
“Spotify bagus dalam menangkap sensibilitas populer dan menciptakan suara latar untuk mereka,” kata Ratliff. “Playlist Starter Pack Sadgirl-nya, misalnya, memiliki nama yang bagus dan sekitar satu setengah juta suka. Namun, di bawah payung pemberian, SSP menyederhanakan kompleksitas depresi dewasa muda menjadi koleksi kecil musik yang dapat diandalkan ‘yearny’, dan membuat klise musik dan sensibilitas menjadi bentuk yang lebih cepat.”
Karya kurasi yang jelas dibuat oleh orang asli dengan preferensi nyata tetap menjadi pilihan Ratliff. Bahkan sebuah playlist yang bagus, katanya, mungkin telah dibuat tanpa banyak niat dan kesadaran, tetapi hanya rasa pengenalan pola yang berkembang, “baik itu pola ketidakterkenalan atau pola yang secara luas dikenal,” katanya.
Tergantung pada individu, AI mungkin memiliki peluang yang sama untuk menjadi solusi utopia atau distopia dalam alam semesta 100 juta lagu. Ratliff mengatakan sebagian besar pengguna sebaiknya menjaga agar lebih sederhana dalam perjalanan musik streaming mereka. “Selama Anda menyadari bahwa aplikasi tidak akan pernah mengenal Anda dengan cara yang Anda inginkan, dan selama Anda tahu apa yang Anda cari, atau memiliki beberapa pemicu yang baik siap digunakan, Anda dapat menemukan banyak musik bagus di Spotify.”