Pada tahun 2023, kecerdasan buatan hanya bisa melakukan sebagian kecil dari yang dicapainya sekarang. ChatGPT baru saja diluncurkan. Foto dan video AI yang aneh baru mulai muncul di linimasa kamu. Teknologinya memang semakin baik, tapi penggunaannya masih lambat dan peningkatan produktivitas masih seperti mimpi. Sekarang, AI sudah cepat dipakai di berbagai industri, dan kecepatan ini telah membunyikan alarm untuk para peneliti tenaga kerja.
Perusahaan layanan profesional Cognizant (nomor 217 di Fortune 500 edisi 2026) telah menilai ulang perkiraan mereka tentang dampak AI di tempat kerja, dan hasilnya lebih tajam dari sebelumnya. Mereka memperbarui perkiraan awal mereka dari tahun 2023—yang dibuat dengan meneliti 18.000 tugas dan hampir 1.000 pekerjaan dari data pekerjaan Departemen Tenaga Kerja AS—untuk menemukan bahwa 93% pekerjaan bisa mengalami setidaknya sedikit gangguan karena teknologi ini. Dan ancamannya menjadi lebih serius untuk lebih banyak jenis pekerjaan. Penelitian menemukan bahwa 30% pekerjaan bisa menghadapi ancaman serius dari AI, naik 15 poin persen dari penilaian awal. Secara total, laporan itu memperkirakan gangguan akibat AI bisa memindahkan sekitar $4,5 triliun tenaga kerja dari manusia ke mesin.
"Kami meremehkan dampak teknologinya," tulis laporan itu. "Apa yang kami perkirakan mungkin baru terjadi tahun 2032, sekarang sedang terjadi di depan mata kita."
Semakin banyak pemimpin bisnis dan orang dalam yang memperingatkan tentang ancaman AI bagi tenaga kerja, terutama untuk pekerjaan kerah putih. Dan prediksi itu pelan-pelan menjadi kenyataan saat perusahaan—khususnya perusahaan teknologi—mulai memotong bagian besar tenaga kerjanya, dengan alasan PHK karena AI. Block milik Jack Dorsey memotong hampir setengah tenaga kerja perusahaannya berkat otomatisasi AI. Perusahaan teknologi Atlassian memotong 10% tenaga kerjanya untuk mendanai investasi AI. Dan sekarang Meta dilaporkan berencana memotong 20% dari sekitar 79.000 karyawannya, yang menurut analis teknologi Mark Shmulik bisa memicu "serangkaian perubahan terburu-buru, strategi setengah matang, dan restrukturisasi reaktif di seluruh ekosistem" saat perusahaan berlomba tetap kompetitif di era AI.
"Hari ini—enam tahun lebih cepat dari jadwal—93% pekerjaan bisa terdampak AI dalam beberapa cara," tulis laporan itu. "Singkatnya, teknologinya mempengaruhi lebih banyak pekerjaan, lebih cepat, dan lebih dalam dari yang kami perkirakan."
Lebih Dari Pekerjaan Kerah Putih: Tanda Gangguan Pertama di Pekerjaan Fisik dan Kesehatan
Laporan menemukan bahwa potensi gangguan AI sekarang melampaui dunia profesional. Teknologi ini mulai memasuki bidang pekerjaan fisik yang dulu dianggap aman. Di konstruksi, contohnya, teknologi sekarang bisa membantu membaca gambar desain. Dan di transportasi, AI bisa memeriksa kiriman atau melakukan inspeksi keselamatan.
"Tugas yang dulu dianggap murni fisik sebenarnya mengandung unsur kognitif yang bisa ditingkatkan oleh AI," tulis laporan itu. "Ketika peningkatan itu terjadi di setiap shift dan setiap lokasi, keuntungannya menjadi transformatif."
Di bidang kesehatan juga, AI sudah menunjukkan tanda-tanda gangguan, bergerak dari membantu tugas kecil ke mengotomatisasi tugas yang rumit. Studi menemukan bahwa teknologi ini telah meningkatkan akurasi diagnosis dan perawatan pasien.
AI masih punya jalan panjang sebelum membentuk tenaga kerja yang mayoritas mesin dan minoritas manusia, menurut Matt Sigelman, presiden Burning Glass Institute, lembaga pemikir yang menganalisis tenaga kerja. "Beberapa gangguan ini akan butuh waktu lebih lama untuk terjadi dari yang kita asumsikan," kata Sigelman kepada Fortune. "Jadwal gangguannya akan lebih panjang, sifat dampaknya mungkin lebih halus."
Studi menemukan bahwa meskipun mayoritas tugas saat ini bisa dibantu AI, hanya 10% yang sepenuhnya bisa diotomatisasi. Dan sementara para peneliti menghitung skor paparan rata-rata 39% per industri, beberapa sektor dengan tenaga kerja besar, termasuk transportasi dan konstruksi, masih jauh dari paparan substansial terhadap AI.
Tapi Sigelman menambahkan, meski jadwalnya mungkin berbeda dari perkiraan Cognizant, dampak keseluruhan pada tenaga kerja bisa sama signifikannya. Dia bilang AI akan membawa kebutuhan akan keterampilan yang sama sekali berbeda, yang bisa mengganggu bahkan profesional paling mapan, yang mungkin membutuhkan pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan yang besar.
"Orang yang sudah bekerja puluhan tahun mungkin tidak lagi memenuhi kualifikasi untuk pekerjaan yang mendefinisikan karier mereka."