Hanya beberapa tahun lalu, AI adalah konsep baru yang buat foto dan video aneh dan jelek di media sosial kamu. Sekarang, AI ada dimana-mana. Model baru muncul hampir setiap bulan. Ada integrasi AI di beberapa bagian Hollywood. Dan walaupun sejauh ini gagal untuk tingkatkan produktivitas di kantor, AI kemungkinan besar sudah ada di tempat kerja kamu. Ekspansi besar ini butuh investasi infrastruktur yang sangat besar. Dan CEO Nvidia, Jensen Huang, bilang perusahaannya siap menyediakan bahan-bahan dasar itu dalam skala besar.
Dalam pidato utamanya hari Senin di konferensi GTC Nvidia di San Jose, Huang bilang permintaan perusahaan naik dua kali lipat dalam tahun depan. “Saya lihat sampai 2027 setidaknya $1 triliun,” katanya. “Bahkan, kita akan kekurangan. Saya yakin permintaan komputasi akan jauh lebih tinggi dari itu.”
Dan dia sudah siapkan untuk realita itu dengan insentif tidak biasa untuk tarik bakat terbaik dan dapatkan lebih banyak tenaga komputasi dari pekerjanya: tawarkan insinyur token AI yang nilainya hampir setengah gaji mereka.
Boom AI mendorong investasi infrastruktur ke level baru. Perusahaan teknologi investasi $700 miliar untuk pembangunan pusat data, jumlah yang saingi GDP ekonomi maju seperti Swedia, dan lebih dari dua kali total biaya misi Apollo yang sudah disesuaikan inflasi—proyek yang kirim manusia ke bulan. Nvidia adalah pemasok kunci dalam pembangunan itu, sediakan prosesor yang tenagai pabrik AI. Angka permintaan $1 triliun itu bukti lagi bahwa pembangunan ini penuh gas, tidak ada rem, walaupun pesaing seperti Advanced Micro Devices (AMD) berjuang untuk tutup celah. Semua ini terjadi meskipun ada ketakutan akan gelembung AI, seperti diingatkan pemimpin bisnis seperti CEO Microsoft Satya Nadella dan investor “Big Short” Michael Burry.
Huang buat prediksi ini sambil klaim bahwa agen AI bisa segera jalankan dunia, dan pengumuman tentang komputasi berbasis luar angkasa yang dirancang untuk luncurkan AI ke orbit, konsep yang Elon Musk sorot sebagai solusi potensial untuk permintaan energi dari pusat data yang berkembang.
“Kita benar-benar mereset dan memulai pembangunan terbesar dalam sejarah manusia,” kata Huang. “Kebanyakan industri dunia yang bangun pabrik AI, bangun pabrik chip, bangun pabrik komputer hadir di sini hari ini.”
Laporan pendapatan terbaru perusahaan ini tambah kredibilitas klaim Huang. Bulan lalu, Nvidia catat $215,9 miliar pendapatan untuk fiskal 2026, naik 65% dari tahun lalu, hasil tahunan tertinggi yang pernah ada. Pendapatan pusat data saja naik 75% dari tahun lalu, capai $62,3 miliar.
Token AI: masa depan gaji?
Ketika pemimpin bisnis ingin manfaatkan AI untuk tingkatkan produktivitas pekerja, Huang kasih gambaran bagaimana Nvidia rencanakan operasionalkan ambisi itu: bayar insinyur dengan token—mata uang AI—untuk besarkan output mereka.
“Saya benar-benar bisa bayangkan di masa depan setiap insinyur di perusahaan kita akan butuh anggaran token tahunan,” katanya. “Mereka akan dapat beberapa 100.000 setahun sebagai gaji dasar. Saya akan kasih mereka mungkin setengah dari itu sebagai token supaya mereka bisa diperkuat 10 kali lipat.”
Token adalah unit dasar data atau kata yang model AI gunakan untuk proses bahasa dan kenali pola, buat mereka kritis untuk masa depan penerapan AI. Perusahaan AI OpenAI perkirakan satu token sama dengan kira-kira empat karakter, dengan satu prompt satu-ke-dua kalimat butuh sekitar 30 token. “Fortune Magazine,” misalnya, mungkin dipecah jadi lima token: “For” “tune” “Mag” “az” “ine.”
Pada tingkat tunjangan yang Huang jelaskan, insinyur akan punya akses ke miliaran token setiap tahunnya, lepaskan tenaga komputasi yang sangat besar. Dalam skenario Huang, token akan jadi fasilitas kerja tambahan untuk insinyur di firmanya, lengkapi mereka dengan tenaga yang dibutuhkan untuk lakukan riset mendalam untuk perusahaan.
CEO Nvidia bilang perusahaan teknologi lain akan cepat ikuti dan gunakan token sebagai alat rekrutmen untuk tarik bakat terbaik industri.
“Sekarang ini jadi salah satu alat rekrutmen di Silicon Valley: berapa banyak token yang ikut dengan pekerjaan saya,” katanya. “Alasannya sangat jelas karena setiap insinyur yang punya akses ke token akan lebih produktif.”