Penemuan listrik membuat pekerjaan-pekerjaan sederhana seperti penjaga lampu jalan, operator lift, dan "knocker-up" (penjaga waktu manusia) menjadi tidak relevan. Komputer membuat pekerjaan seperti petugas entri data, operator telepon, dan pengarsip berkas menjadi usang.
Anthropic, perusahaan kecerdasan buatan (AI) yang muncul pada tahun 2026 sebagai ancaman besar bagi miliaran nilai pasar, kembali dengan peringatan tentang bagaimana alat-alat AI bisa membuat banyak jenis pekerjaan menjadi usang. Perusahaan ini, didirikan oleh mantan pekerja OpenAI yang sangat peduli pada keselamatan AI, baru saja menerbitkan studi dengan peta paling rinci tentang pekerjaan apa yang sedang dilakukan AI versus yang hanya bisa dilakukannya. Perbedaan antara dua angka itu bisa menenangkan atau mengkhawatirkan, tergantung bidang pekerjaan Anda.
Dalam laporan berjudul “Dampak AI di Pasar Tenaga Kerja: Ukuran Baru dan Bukti Awal,” penulis Maxim Massenkoff dan Peter McCrory menemukan bahwa adopsi AI sebenarnya hanyalah sebagian kecil dari apa yang sebenarnya bisa dilakukan oleh alat-alat AI.
Secara teori, AI bisa mencakup sebagian besar tugas di bidang bisnis dan keuangan, manajemen, ilmu komputer, matematika, hukum, dan administrasi kantor. Namun, di kebanyakan sektor, adopsi sebenarnya—yang diukur menggunakan data penggunaan dari model AI Claude milik Anthropic—hanyalah sebagian kecil dari yang secara teori mampu dilakukan.
Pemimpin bisnis telah berbulan-bulan mendengar peringatan tentang kemampuan AI menggantikan pekerjaan kerah putih. CEO Anthropic Dario Amodei tahun lalu mengatakan teknologi ini bisa mengganggu separuh pekerjaan kerah putih tingkat pemula. Kepala AI Microsoft, Mustafa Suleyman, membuat prediksi serupa, memperkirakan sebagian besar pekerjaan profesional akan diganti dalam satu hingga 18 bulan ke depan.
Para peneliti menyebut penundaan itu disebabkan oleh kendala hukum yang ada dan tantangan teknis seperti batasan model, perlunya alat perangkat lunak tambahan, dan perlunya manusia untuk tetap meninjau pekerjaan AI. Tapi itu hanya sementara, menurut proyeksi mereka.
Siapa yang paling berisiko?
Penelitian ini memperkenalkan metrik baru yang disebut "paparan teramati" — yang membandingkan kemampuan teoritis AI dengan data penggunaan di dunia nyata, diambil langsung dari interaksi Claude di lingkungan profesional. Temuan yang mencolok: AI baru menyentuh permukaan dari apa yang secara teknis mampu dilakukannya. Dan ketika kesenjangan itu tertutup, pekerja yang paling berisiko adalah mereka yang lebih tua, berpendidikan tinggi, dan bergaji besar.
Pekerja yang akan paling merasakan dampak skenario itu bukanlah yang kebanyakan orang bayangkan. Kelompok yang paling terpapar AI memiliki kemungkinan 16 persen poin lebih tinggi untuk berjenis kelamin perempuan, penghasilannya rata-rata 47% lebih besar, dan hampir empat kali lebih mungkin memegang gelar pascasarjana dibandingkan kelompok yang paling tidak terpapar. Itu adalah pengacara, analis keuangan, pengembang perangkat lunak, bukan pekerja gudang. Pemrogram komputer, perwakilan layanan pelanggan, dan petugas entri data adalah pekerjaan yang paling terpapar.
Bahkan karier yang paling terpapar kemampuan AI belum sepenuhnya mengalami penggantian pekerjaan saat ini. Para peneliti memberikan contoh tugas yang mereka anggap sepenuhnya terpapar dan biasa dilakukan oleh dokter: otorisasi pengisian ulang obat ke apotek. AI tentu bisa mengotomatisasi tugas ini, tetapi mereka mencatat belum melihat Claude melakukannya meskipun secara teori bisa diselesaikan oleh model bahasa besar.
Hasilnya mencolok. Untuk pekerja komputer dan matematika, model bahasa besar secara teori mampu menangani 94% tugas mereka. Tapi Claude saat ini hanya mencakup 33% dari tugas-tugas itu dalam penggunaan profesional yang diamati. Kesenjangan yang sama ada di peran Kantor dan Administrasi—90% kemampuan teoritis, hanya sebagian kecil yang benar-benar digunakan.
"Area merah," yang menggambarkan penggunaan AI aktual, jauh lebih kecil dibandingkan "area biru" dari apa yang mungkin. Saat kemampuan meningkat dan adopsi semakin dalam, para peneliti menulis, area merah akan tumbuh mengisi area biru. Di sisi lain, 30% pekerja memiliki paparan AI nol — koki, mekanik, bartender, pencuci piring — pekerjaan yang membutuhkan kehadiran fisik yang tidak bisa direplikasi oleh model bahasa besar.
Peter Walker, kepala insights di Carta, mengubah temuan area biru dan merah itu menjadi bagan batang. "Kebenaran universal: sebagian besar bagan radar seharusnya hanya berupa bagan batang," tulisnya di X. "Suka karyamu, Anthropic!"
Makalah itu menyebut skenario yang harus dipikirkan semua orang di ekonomi pengetahuan: "Resesi Besar bagi pekerja kerah putih," mencatat bahwa selama krisis keuangan 2007–2009, tingkat pengangguran AS naik dua kali lipat dari 5% menjadi 10%. Para peneliti mencatat bahwa peningkatan dua kali lipat yang sebanding pada kuartil teratas pekerjaan yang terpapar AI—dari 3% menjadi 6%—akan sangat terdeteksi dalam kerangka kerja mereka. Itu belum terjadi, tapi sangat mungkin terjadi.
Jika Anda pikir ini hanya perusahaan AI yang membicarakan kepentingannya sendiri, ini muncul sebagai kemungkinan yang jelas dari banyak skenario, jauh melampaui esai kiamat viral seperti dari Matt Shumer dan Citrini Research. Gubernur Federal Reserve Michael S. Barr menguraikan kemungkinan itu di antara tiga skenario yang dia lihat untuk adopsi AI dalam pidato bulan lalu.
Perlambatan perekrutan
Biro Statistik Tenaga Kerja AS melaporkan laporan pekerjaan yang suram pada hari Jumat. Pemberi kerja memotong 92.000 pekerjaan di bulan Februari dan tingkat pengangguran naik menjadi 4,4%. Beberapa perusahaan baru-baru ini mengumumkan pemutusan hubungan kerja besar-besaran yang dikaitkan dengan AI. Block milik Jack Dorsey bulan lalu memotong hampir setengah tenaga kerjanya, menyebut AI sebagai salah satu alasannya. "Kami sudah melihat bahwa alat-alat kecerdasan yang kami buat dan gunakan, dipasangkan dengan tim yang lebih kecil dan datar, memungkinkan cara kerja baru yang secara mendasar mengubah arti membangun dan menjalankan perusahaan," tulis Dorsey di X. (Kritikus termasuk CEO Salesforce Marc Benioff telah mencatat bahwa Block memiliki masalahnya sendiri dan mungkin melakukan "AI washing," atau menggunakan ini sebagai alasan untuk melakukan PHK yang diperlukan.)
Namun, penelitian ini menemukan bahwa setidaknya bagi pekerja muda, masalahnya bukan PHK melainkan perlambatan perekrutan di bidang-bidang yang terpapar AI, penurunan 14% dalam tingkat pencarian pekerjaan di era pasca-ChatGPT dibandingkan dengan 2022 di pekerjaan yang terpapar. Namun, para peneliti mencatat temuan itu hampir tidak signifikan secara statistik. Dan sejauh ini belum ada peningkatan pengangguran yang sistematis, menurut penelitian. Citadel Securities, yang tidak dikenal menerbitkan riset pasar, tergerak oleh esai kiamat viral untuk mencatat bahwa perekrutan untuk insinyur perangkat lunak sebenarnya meningkat dalam beberapa bulan terakhir.
Namun, para peneliti Anthropic menyarankan bahwa sedikit penurunan itu mungkin menandakan realitas baru ketenagakerjaan di era AI karena menggema penelitian lain tentang kondisi pasar kerja bagi pekerja muda. Studi serupa menemukan penurunan 16% dalam pekerjaan di pekerjaan yang terpapar AI di antara pekerja berusia 22 hingga 25 tahun.
Bagi sebagian pekerja muda, itu berarti menghindari pasar tenaga kerja sepenuhnya. "Pekerja muda yang tidak direkrut mungkin tetap di pekerjaan mereka yang ada, mengambil pekerjaan yang berbeda, atau kembali ke sekolah," kata para peneliti.