Daniel Miessler sudah bekerja di bidang teknologi selama 25 tahun – memberi saran ke perusahaan Fortune 10, membuat alat keamanan open-source yang dipakai tester keamanan di seluruh dunia, dan memimpin operasi keamanan siber di perusahaan seperti Apple dan Robinhood. Tapi argumennya yang paling provokatif bukan tentang malware atau zero-day. Ini tentang hal yang jauh lebih mengganggu: berakhirnya pekerjaan itu sendiri.
“Jumlah karyawan manusia yang ideal di dalam perusahaan mana pun adalah nol,” tulis Miessler dalam sebuah esai dan video YouTube baru-baru ini. “Perusahaan sangat tidak puas dengan tenaga kerja mereka sekarang, dan baru sekarang—mulai 2023 dan 2024—menjadi mungkin untuk menggantikan tugas kecerdasan manusia dengan teknologi.”
Ini klaim yang blak-blakan. Tapi Miessler, yang sekarang menjalankan perusahaan bernama Unsupervised Learning yang fokus pada “meningkatkan manusia” untuk dunia yang digerakkan AI, berargumen bahwa ini bukan sinisme—ini kapitalisme mengikuti naluri tertuanya.
Dalam pernyataan ke Fortune, Miessler menegaskan lagi, menambahkan alasannya murni ekonomi dasar. “Saya percaya perusahaan lebih suka melakukan semua pekerjaan sendiri jika bisa, daripada bayar manusia untuk melakukannya. Sama seperti mereka lebih suka pakai mesin di pabrik daripada serombongan manusia melakukan pekerjaan mesin itu.”
Tidak hanya pekerjaan bisa dilakukan mesin dengan lebih murah dan mencapai tingkat konsistensi serta keandalan lebih tinggi, kata Miessler, tapi hal yang sama berlaku untuk AI, hanya ganti mekanik dengan kecerdasan.
“Semua hal AI ini sebenarnya tidak spesial dalam kerangka itu. Itu hanya hal yang memungkinkan kita melanjutkan apa yang dimulai Revolusi Industri,” kata Miessler, menambahkan dia tidak asal sebut angka “nol”—ada alasan spesifik mengapa dia sungguh percaya tidak akan ada yang bekerja.
“Saat saya bilang nol, maksudnya nol pekerja. Seperti di pabrik [atau] pekerjaan mesin. Orang-orang pekerja biasa,” akan kehilangan pekerjaan dalam lonjakan AI. Mungkin ada “beberapa manajer generalis yang sangat hebat,” kata Miessler, tapi mereka juga mungkin segera usang, bekerja untuk mengelola rekan AI mereka “sampai superintelligence, tapi itu bahkan tidak perlu dikomentari karena siapa tahu dunia itu seperti apa.”
Argumen Miessler sejalan dengan beberapa esai doomsday yang viral yang melompat dari media sosial ke pasar saham dan menggoyang investor di Februari: prediksi Matt Shumer tentang sisa 18 bulan untuk pekerja pengetahuan dan skenario suram Citrini Research tentang tahun 2028 yang diguncang resesi kerah putih. Miessler sudah lama berargumen ini: “Modal selalu melihat tenaga kerja sebagai keperluan buruk yang diperlukan,” tulisnya di Desember 2025. “Saat mereka bisa temukan cara untuk mengurangi atau menghilangkannya, mereka akan lakukan.”
Ben Shiller, profesor ekonomi di Brandeis University, berspesialisasi meneliti bagaimana teknologi membentuk ulang pasar, dan dia bilang ke Fortune bahwa dia setuju dengan penilaian ini. “Jujur, saya takut untuk masa depan.”
Sebuah Pertanggungjawaban $50 Triliun
Skala yang Miessler gambarkan mencengangkan. Dalam The Great Transition, dia perkirakan pekerja pengetahuan global menerima sekitar $50 triliun per tahun dalam kompensasi—dan berargumen bahwa perusahaan sekarang, untuk pertama kalinya, secara teknis mampu untuk tidak membayarnya.
“Itulah jumlah uang yang perusahaan habiskan untuk bayar manusia,” katanya. “Dan transisi besar di sini adalah mereka tidak ingin bayar manusia itu. Mereka sebenarnya tidak pernah mau.”
Pergesarannya bukan bertahap, katanya, tapi struktural. Gelombang otomatisasi sebelumnya mengganti tugas spesifik. Robot pabrik bisa mengelas pintu mobil, tapi sampai sekarang, tidak bisa menulis ringkasan hukum, mengajukan keluhan pelanggan, atau menyusun strategi pemasaran. AI berbeda karena menggantikan kecerdasan, bukan hanya tenaga, tulis Miessler—dan itu mengubah segalanya.
Shiller setuju bahwa AI memberi perusahaan alasan bagus untuk melakukan PHK, baik sebagai alasan atau jika mereka sungguh lihat AI sebagai pengganti yang bagus, tapi dia bilang dia juga berargumen bahwa pekerja AI punya beberapa kelebihan lain dibanding pekerja manusia. Pertama, merekrut dan memecat penuh gesekan, tapi “kamu bisa menambah jumlah pekerja secara instan dengan AI. Tidak masalah jam 3 sore atau tengah malam. Kamu punya ide, kamu ingin seseorang merespons segera, kamu bisa pakai AI. Ada banyak alasan mengapa pekerja AI sebenarnya lebih menguntungkan daripada pekerja manusia.”
Lebih lanjut, Shiller bilang, “jauh lebih murah” pakai pekerja AI daripada pekerja manusia. Bahkan jika karya hasilnya sedikit lebih buruk dari karya manusia, “harganya jauh lebih murah sehingga tidak masalah.”
Alex Imas, profesor Ilmu Perilaku, Ekonomi dan AI Terapan di University of Chicago Booth School of Business, juga setuju, dengan klarifikasi penting. “Secara sepele benar” bahwa bisnis idealnya tidak butuh pekerja manusia, katanya ke Fortune, “tapi dari sudut pandang, kalau kamu lakukan itu besok, kamu akan berakhir di tempat yang sangat buruk karena banyak, banyak alasan berbeda.”
Jika tidak ada yang bekerja, maka tidak ada yang beli produk, Imas tunjukkan, dan dia lacak masalahnya ke isu lebih besar. “Orang-orang di dunia teknologi suka pikirkan penawaran dan tidak ada yang bicara permintaan.” Jadi jika kamu buat banyak barang dengan biaya nol, maka “semua orang punya segalanya,” tapi juga tidak ada yang punya uang untuk beli barang yang dibuat. Dia anggap ini karena insentif dan pendidikan eksekutif teknologi: “Saya rasa mereka tidak ambil banyak kelas ekonomi,” katanya, berargumen eksekutif teknologi dinilai dari alat dan perangkat lunak yang mereka rilis, hanya cerita penawaran, sedangkan ekonomi melatih kamu dalam “pemikiran keseimbangan.”
Model Baru untuk Bisnis
Dalam visi Miessler tentang perusahaan yang sepenuhnya dikelola AI, karyawan manusia bukan yang menjalankan pekerjaan—mereka yang bertanggung jawab membuat AI bertanggung jawab untuk itu. “Manusia masih ada,” jelasnya, “tapi mereka yang bertanggung jawab meningkatkan AI.”
Dia sebut ini “model baru untuk bisnis”—dan peringatkan bahwa perusahaan yang masih jalan dengan struktur organisasi pra-2023 berada dalam bahaya eksistensial. Waktunya spesifik: tahun 2026 akan ada PHK besar-besaran dan gangguan startup; 2027 adalah saat "keadaan mulai sangat sulit"; dan pada 2028, katanya, "sebagian besar perusahaan dengan struktur dan tenaga kerja dari sebelum 2023 dianggap dalam bahaya bangkrut."
Pemenang dalam transisi ini, kata Miessler, adalah yang disebut "generalis dengan IQ tinggi dan agensi tinggi"—orang yang bisa mengarahkan dan mengelola pasukan agen AI alih-alih bersaing dengan mereka. Yang akan kalah adalah mereka yang nilainya bergantung pada pekerjaan rutin pikiran: penulis, analis, programmer, dan koordinator yang perannya sudah menunjukkan penurunan signifikan.
Riset McKinsey dari 2025 mendukung arah umum argumen Miessler: 75% pekerja pengetahuan sudah menggunakan alat AI, dan 30% jam kerja saat ini bisa diotomasi pada 2030. Miessler tidak minta kita panik—tapi ia minta kita bergerak cepat. "Ini luar biasa," tulisnya. "Ini mengubah ekonomi. Ini benar-benar akhir dari tenaga kerja." Bagi seseorang yang karirnya tentang mengamankan sistem dari ancaman luar, kerentanan terbesar yang ia lihat sekarang bukanlah peretas. Tapi adalah manajer perekrutan yang masih pikir struktur organisasi aman.