Misi Robotika Akuisisi Zignyl dalam Perlombaan Otomatisasi Restoran Senilai $28 Miliar

Pada tahun 2017, sekitar satu tahun setelah didirikan, Miso Robotics memperkenalkan Flippy. Itu adalah lengan robot bertenaga AI yang bisa membalik patty burger sebelum menyusunnya di dalam roti. Mesin ini kemudian bekerja bersama koki di CaliBurger Kitchen, Jack in the Box, dan White Castle.

Dua tahun kemudian, Flippy Fry Station—yang dilengkapi keranjang penggorengan, bukan hanya spatula—mulai dipakai di Dodger Stadium dan Chase Field milik Arizona Diamondbacks. Robot ini menggoreng 14.000 kg tender chicken dan kentang untuk penggemar baseball. Robot generasi ketiga yang terbaru sekarang bisa menggoreng dan menyajikan lebih dari 40 item menu dan mengurangi interaksi staf dengan mesin sebesar 90%. Menurut dokumen perusahaan, Miso melihat peluang pendapatan potensial sebesar $4 miliar dengan alat otomasi Flippy.

“Dia melakukannya dua kali lebih cepat, dan sempurna setiap kali,” kata CEO Miso Robotics, Rich Hull, kepada Fortune. “Dan dia tidak pernah masuk sakit dan tidak istirahat merokok.”

Kemunculan Miso Robotics terjadi saat pasar otomasi restoran global diperkirakan tumbuh jadi $28 miliar tahun ini. Robot sekarang bisa membuat nasi goreng dan pasta di wok, menyiapkan salad, serta memotong dan membuang biji alpukat untuk guacamole Chipotle.

Miso terus memperluas operasinya. Awal tahun ini, perusahaan mengumumkan akuisisi terhadap Zignyl, sebuah sistem operasi restoran bertenaga AI. Integrasi Zignyl akan memungkinkan operator restoran menjalankan Flippy, sistem penjualan, penjadwalan tenaga kerja, dan penggajian melalui sebuah aplikasi. Detail kesepakatan tidak diungkapkan.

Meski sudah berusaha, startup ini menghadapi kendala. Pendapatan bersih Miso tahun 2024 sekitar $385.000, turun dari $493.000 di tahun 2023. Mereka mengakhiri kemitraan dengan Caliburger dan Panera. Hingga akhir 2025, Miso memiliki 14 unit Flippy di White Castle dan Insert Coin. Dua tahun lalu, perusahaan melaporkan 17 unit di berbagai mitra. Beberapa pengguna Reddit yang mengaku investor Miso meragukan status arus kas negatif perusahaan dan kegagalannya menambah unit aktif.

MEMBACA  SER Gandeng Sumitomo dalam Eksplorasi Bersama di Proyek Emas Bulimba

Hull mengatakan pendapatan datar tahun 2024 adalah akibat pengembangan dan peluncuran Flippy generasi ketiga yang dirancang khusus untuk skala besar.

“Generasi pertama dan kedua dari produk teknologi disruptif adalah eksperimen yang perlu, tapi biasanya generasi ketigalah yang bisa berskala, dan Flippy tidak terkecuali,” katanya.

Namun tantangan yang dihadapi Miso mencerminkan dorongan otomasi yang belum membuktikan nilainya di mata beberapa ekonom. Mesin yang dimaksudkan untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi ternyata mahal untuk dibangun dan dipelihara, apalagi digunakan luas di industri jasa makanan.

Kernel, restoran vegan di Manhattan yang dikenal dengan lengan robot Kukanya, tutup dalam setahun dan berganti nama jadi Counter Service, usaha sandwich yang lebih mengandalkan manusia. Pada November lalu, Sweetgreen menjual Spyce, divisi yang mengembangkan teknologi otomasi Infinite Kitchen, seharga $186 juta. Sweetgreen mengatakan penjualan itu bagian dari strategi fokus pada profitabilitas.

Seiring AI mendapat pengawasan ketat, dengan berbagai narasi tentang dampaknya pada produktivitas dan pekerjaan, beberapa ahli mengatakan otomasi fisik akan lebih sulit dijual.

“Ini bukan tentang kemungkinan teknis,” kata Ioana Marinescu, ekonom dari University of Pennsylvania. “Ini tentang nilai ekonomi, apakah teknologi ini sepadan dalam konteks ekonomi sekarang.”

### Kebangkitan robotika restoran

Pandemi memperparah krisis kekurangan tenaga kerja di industri restoran, yang jadi landasan bagi populernya otomasi dapur. Menurut National Restaurant Association, restoran layanan lengkap kehilangan hampir 3,7 juta pekerjaan dalam dua bulan pertama COVID, dan belum pulih sepenuhnya. Restoran fast-casual dan layanan cepat sudah pulih dan punya lebih banyak pekerjaan dibanding sebelum pandemi.

“Kami tidak bisa merekrut cukup. Tidak ada yang mau bekerja,” kata Hull. “Awalnya semua orang pikir ini sementara, tapi kenyataannya, ini mempercepat sesuatu yang sudah terjadi.”

Kebijakan imigrasi pemerintahan Trump juga berdampak besar pada restoran dan sektor perhotelan, karena pekerja tanpa dokumen takut bekerja.

MEMBACA  Perusahaan-perusahaan Tiongkok membersihkan rantai pasokan dari bagian-bagian asing dalam tengah perang dagang AS.

Menurut Hull, koki pesanan cepat termasuk yang paling sulit dipertahankan di makanan cepat saji, mengingat stasiun penggorengan yang berantakan dan berbahaya. Pergantian karyawan bisa mahal bagi pemilik restoran, lebih dari $2.700 per pekerja per jam. Sekitar 35% dari jumlah itu untuk pelatihan karyawan baru. Ditambah lagi dengan biaya tenaga kerja yang naik, yang jadi masalah bagi 98% operator restoran.

Di sinilah robot restoran hadir, mesin yang berjanji mengurangi tugas yang tidak diinginkan dari staf dapur, sambil meningkatkan efisiensi pesanan dan menciptakan kualitas yang konsisten. Analis seperti Sara Senatore dari Bank of America mengatakan robot restoran tidak akan menggantikan manusia secara signifikan, tapi meningkatkan kesejahteraan mereka dan kemungkinan bertahan lebih lama di pekerjaan.

“Anda membuat kehidupan manusia jauh lebih baik,” kata Hull. “Anda meningkatkan pendapatan untuk operator restoran, dan memungkinkan orang bertahan lebih lama di pekerjaan ini, berkarier, dipromosikan, dibayar lebih.”

Hull mengatakan permintaan untuk robot seperti Flippy “sangat besar” seiring restoran semakin nyaman dengan ide otomasi dapur. White Castle sebelumnya mengatakan ingin Flippy terpasang di sepertiga dari 350 lokasinya.

Hull mencatat biaya pasang Flippy untuk restoran ini rendah, sekitar $5.000 per bulan, atau “lebih murah dari bayaran manusia setara.” Dia menambahkan robot bisa menggandakan output yang bisa disajikan koki pesanan cepat.

### Peluang tipis revolusi robot

Memenuhi permintaan tinggi inilah yang menurut para ekonom bisa bermasalah. Ekonom Marinescu mengatakan ada alasan mengapa kita belum melihat penggunaan robotika yang luas di industri jasa.

“Kita sudah mengerjakan tugas ini selama berabad-abad, mencoba mengotomasi hal fisik yang dilakukan orang,” katanya. “Jadi bukan karena tidak berusaha.”

Sebuah studi Januari 2024 menemukan bahwa lebih dari 75% waktu, lebih murah bagi perusahaan untuk tetap menggunakan manusia daripada mengotomasi pekerjaan dengan AI. Penulis studi memberi contoh toko roti kecil, yang menghemat $14.000 setahun jika tugas inspeksi visual oleh AI mengurangi pekerjaan tukang roti sebesar 6%. Jumlah ini jauh lebih rendah dari biaya pengembangan dan pemeliharaan sistem AI.

MEMBACA  Menteri Luar Negeri Rusia Lavrov berselisih dengan Blinken dalam pertemuan OSCE | Berita

Sebagian besar biaya ini berasal dari perangkat keras bertenaga AI, yang sangat khusus dan sulit diskalakan. Marinescu dan rekan menemukan dalam makalah kerja bahwa biaya pengembangan dan pembuatan robot menurun lebih lambat dibandingkan biaya perangkat lunak AI. ARK Investment Management memproyeksikan pada 2019 bahwa biaya robot industri akan turun 50-60% pada 2025. Platform manajemen pengeluaran AI Ramp mencatat pada April 2025 perusahaan sekarang membayar $2,50 per 1 juta token, turun 75% dari tahun sebelumnya.

“Sementara mungkin Anda bisa mendapatkan sedikit lebih banyak dari teknologi baru ini,” kata Marinescu, “tampaknya tidak masuk akal akan ada kenaikan produktivitas yang besar.”

Hull, untuk bagiannya, mengatakan biaya produksi lengan Flippy lima tahun lalu $80.000, tapi sekarang 80% lebih murah.

Ajay Agrawal, profesor kewirausahaan di University of Toronto, mengatakan selain mahal, robot restoran juga memerlukan komitmen penuh dari restoran untuk benar-benar efektif.

“Untuk benar-benar mendapatkan manfaat robot atau kecerdasan buatan, Anda perlu mendesain ulang seluruh sistem, bukan hanya menyertakan satu robot untuk melakukan hal tertentu,” kata Agrawal.

Dapur industri, misalnya, adalah ruang kecil dan sempit yang mudah menjadi tidak efisien jika manusia harus berjalan di sekitar mesin besar. Operasi akan paling sukses jika terintegrasi secara vertikal, kata Agarwal. Kecuali perusahaan bisa membuat sistem yang menyatu, kesuksesan otomasi akan sangat terbatas.

“Pemenang sebenarnya akan mereka yang menyadari, Oke, robot ini sangat akurat, cepat, dan kita harus mendesain ulang restoran berdasarkan kemampuan robot, lalu membuat orang melakukan hal lain,” katanya.

Tinggalkan komentar