Kacamata pintar telah menuai baik pujian maupun skeptisisme dari publik maupun kalangan dalam teknologi. Scott Stein dari CNET, yang telah meliput kategori ini selama satu dekade, mengakui bahwa rasanya masih “asing dan baru.”
Saya juga merasakan tarik-ulur yang sama antara antusiasme dan keraguan. Namun mengingat banyaknya waktu yang saya habiskan dengan teknologi rumah pintar dan peralatan dapur, hanyalah masalah waktu sebelum rasa penasaran mengalahkan saya dan saya membawa sepasang kacamata pintar ke dapur.
Sebagai seorang juru masak rumahan berpengalaman yang tertarik pada teknologi yang berguna, memasak dengan kacamata pintar selalu memicu minat saya. Ini adalah salah satu cara produsen kacamata pintar, termasuk Meta dan Solos, memasarkan bingkai terkoneksi mereka, jadi saya pikir saya akan mencoba aksesori memasak yang barufangled ini.
Untuk uji coba ini, saya menggunakan sampel Solos AirGo A5 Hydro 8 lengkap dengan lensa korektif, karena saya tidak berguna tanpa kacamata. Saya mendekati tantangan memasak dengan kacamata pintar ini dari tiga sudut:
- Saran memasak dasar, seperti sains pangan dan mengidentifikasi bahan makanan yang tidak dikenal.
- Memasak resep yang sudah diketahui dari buku resep dan menemukan hidangan pendamping yang tepat untuk menyelesaikan satu sajian makan.
- Mempelajari resep baru dan memeriksanya terhadap sumber daring yang diklaim.
Beginilah hasilnya.
Tentang Solos AirGo A5
Solos menyediakan sampel dengan resep lensa yang identik dengan kacamata biasa saya.
Sebelum membahas setiap tugas, saya ingin mengulas kacamata pintar yang saya gunakan beserta kemampuannya. Untuk tantangan ini, saya menggunakan kacamata pintar Solos AirGo A5, yang dilengkapi aplikasi pendamping yang pada dasarnya berfungsi sebagai chatbot AI. Model yang saya gunakan tidak memiliki layar atau kamera bawaan; alih-alih, ia mengandalkan aplikasi Solos untuk fungsi-fungsi tersebut.
Awalnya, saya berencana menggunakan instruksi chatbot bawaan, tetapi ia terkadang menolak untuk membantu dalam memasak. Sebagai gantinya, saya menggunakan Google Gemini untuk membuat instruksi chatbot khusus memasak — dengan sedikit fleksibilitas untuk menjawab pertanyaan lain. (Meski saya memiliki pengalaman dengan pemrograman chatbot AI, memasukkan instruksi yang tepat dalam batas karakter merupakan tugas berat bagi penulis yang verbose seperti saya.)
Sayangnya, resep lensa Solos terasa tidak pas untuk mata kiri saya, jadi saya tidak bisa memakainya saat bekerja di komputer. Syukurlah, perbedaan ini bukan masalah saat memasak.
Solos memiliki beberapa pilihan chatbot: GPT-4o Mini (Azure atau OpenAI), Claude 3 Haiku, dan Gemini 2.0 Flash. (Saya memilih bot Gemini karena itu platform yang paling saya kuasai.) Ini berarti eksperimen saya pada akhirnya lebih tentang memasak dengan AI daripada dengan kacamata pintar — Solos (atau merek lain dengan fitur serupa) hanyalah alat untuk berbicara dengan chatbot.
Saya merasa sintesis suara di aplikasi Solos agak robotik — setidaknya dibandingkan dengan Gemini atau ChatGPT. Meski begitu, suaranya mudah dimengerti. Saya juga menghargai opsi untuk menyesuaikan kecepatan, nada, dan panjang respons, meski dalam pengalaman saya, nada tidak banyak memengaruhi kualitas suara.
Berbicara tentang suara, Solos menggunakan speaker kecil di pelipis (lengan) bingkai, tetapi ini bukan headphone. Artinya, orang di dekat Anda juga bisa mendengarnya saat volumenya tinggi. Solos memiliki fitur lain, seperti penerjemahan langsung dan pelacak kebugaran, tetapi ini tidak relevan dengan eksperimen ini.
1. Tips memasak dasar, konversi, dan mengidentifikasi bahan: Berguna, tetapi tidak stabil
Saran memasaknya umumnya akurat, tetapi sebaiknya periksa ulang sumber Anda sebelum menerima informasi secara mentah-mentah.
Saya tidak menemukan hal yang fatal dalam saran memasak dasar yang saya minta selama pengujian. Kacamata pintar merespons dengan tips yang membantu ketika saya bertanya tentang merebus telur atau pilihan bumbu. Ia bekerja baik untuk konversi pengukuran, seperti menanyakan berapa sendok teh dalam 1/3 cangkir. Ia juga akurat membantu mengonversi satu cangkir keju ke gram, yang memperhitungkan volume dan kepadatan.
Setelah mendapatkan resep cepat untuk vinaigrette sederhana, saya menindaklanjuti dengan pertanyaan tentang mengapa makanan asam terasa enak. Meski informasi tentang keasaman berguna dan akurat, model chat membuat judul artikel dan tautan ketika saya meminta sumber untuk mendukung klaimnya. Ini menandai halusinasi besar pertama dalam eksperimen ini.
Selanjutnya, saya mengambil foto beberapa labu di dapur untuk diidentifikasi. Ia akurat mengenali labu delicata, tetapi kesulitan dengan labu besar yang kemudian saya ketahui adalah labu stripetti. Pada satu titik, ia bahkan mengatakan labu itu adalah melon Korea, yang tidak benar.
Uji terakhir dalam kategori ini meminta saya untuk melipatgandakan resep yang ditunjukkan dalam foto buku masak, tetapi hanya bekerja ketika saya secara khusus berkata, “Saya ingin melipatgandakan ukuran resep ini.” Meski begitu, ia cukup andal untuk beberapa resep yang saya coba, termasuk satu dengan hanya empat bahan (saus alfredo) dan satu dengan 11 bahan (lasagna).
2. Memasak dengan resep yang diketahui: Andal, tetapi aneh
Terlepas dari beberapa kelemahan, saya yakin bahwa bantuan dengan resep yang ada adalah bukti terbaik bahwa kacamata pintar memiliki tempatnya di dapur.
Kesuksesan terbesar eksperimen ini adalah kemampuan untuk mengambil foto buku resep saya dan membuat kacamata tersebut memandu saya melalui resepnya.
Saya memilih saus Alfredo sederhana dari Betty Crocker’s Cookbook: Bridal Edition, yang saya buat setidaknya sebulan sekali. Kacamata pintar tidak hanya akurat menangkap semua bahan dan instruksi, tetapi juga membantu saya mengelola tiga resep secara bersamaan untuk satu hidangan lengkap. Misalnya, saya memulai saus sebelum beralih ke paha ayam dan salad sederhana.
Transisi antar resep mudah, biasanya melibatkan pernyataan cepat seperti “Saya siap untuk langkah berikutnya pada ayam” atau “saus sekarang mendidih, apa yang harus saya lakukan sekarang?”
Setelah menyiapkan ketiga komponen hidangan, saya meminta saran tentang cara menatanya di piring. Ini membuat penyajian akhir terlihat jauh lebih baik daripada gaya saji malas saya yang biasa.
Namun, saya mengalami dua masalah saat memasak hidangan ini: timer dan pecahan. Sayangnya, kacamata pintar AirGo A5 tidak mendukung pengaturan timer dan metode ketuk-dua-kali untuk memicu timer Gemini di ponsel saya sulit dikuasai — mengetuk bagian spesifik bingkai terasa seperti lempar koin — tidak selalu berhasil. Sebagai gantinya, saya kembali ke strategi normal menggunakan smart display Google Nest Hub di dapur saya.
Untuk pecahan, masalahnya terletak pada keluaran text-to-speech, yang mengabaikan garis miring dalam frasa seperti “1/2 cangkir krim” atau “3/4 cangkir keju parmesan” sama sekali. Hasilnya adalah pesan suara yang meminta 34 cangkir keju. Aduh. (Jika Anda penasaran, menyesuaikan seluruh resep untuk mengakomodasi 34 cangkir keju akan menghasilkan lebih dari 181 porsi.)
3. Mempelajari resep baru dan memeriksanya terhadap sumber daring: Gagal
Harus diakui, Solos pertama kali menautkan ke Dash of Jazz adalah resep aslinya, meski kemudian berhalusinasi detail dan tautan dalam pesan-pesan berikutnya.
Semuanya menjadi kacau ketika saya bertanya tentang mempelajari resep baru. Saya memilih nasi jollof — hidangan klasik Nigeria yang saya sukai tetapi belum pernah saya masak — ia “memberikan” daftar bahan yang konon dari Dash of Jazz:
“Berdasarkan resep Dash of Jazz untuk Nasi Jollof Nigeria, Anda akan membutuhkan bahan-bahan berikut: beras butir panjang, tomat, pasta tomat, paprika merah, cabai scotch bonnet (sesuaikan dengan selera pedas Anda), bawang bombay, bawang putih, jahe, bubuk kari, thyme, daun salam, kaldu blok, minyak sayur, dan garam.”
Mari kita telusuri daftar bahan ini untuk melihat letak kesalahannya. Entri yang paling mencolok adalah bawang putih dan jahe, yang bukan bagian dari resep asli. Demikian juga, ia menghilangkan saus tomat dan lada putih bubuk dari daftar.
Karena tujuan eksperimen adalah mengikuti instruksi pada kacamata, saya mampir ke toko untuk membeli bahan yang tidak saya miliki. Ketika saya menindaklanjuti dengan Solos untuk mendapatkan jumlah yang dibutuhkan untuk resep, ia terus menyarankan bawang putih, sambil juga menambahkan cabai cayenne dan paprika asap ke daftar bahan yang tidak ada dalam resep asli.
Setelah penyelidikan lebih lanjut, resep lanjutan dan jumlahnya tidak seperti nasi jollof sama sekali — dan juga merupakan halusinasi AI. Untungnya, saya memiliki sebagian besar bahan, jadi satu-satunya tambahan yang saya beli adalah jahe segar senilai 56 sen.
Kesimpulan
Saya mungkin berubah pikiran dengan kacamata pintar yang memiliki layar bawaan, tetapi bahkan kemudian, saya lebih memilih tetap menggunakan kacamata resep biasa daripada gadget mahal.
Memasak dengan kacamata pintar mungkin ide bagus untuk mengikuti resep, tetapi tidak ideal untuk menemukan resep atau teknik memasak baru dengan andal. Ini terutama berasal dari ketergantungan pada chatbot AI — kecuali Anda bersedia menggali lebih dalam untuk sumber pendukung.
Untuk Solos AirGo A5, saya menyukai kacamatanya dan gagasan memiliki akses cepat ke chatbot untuk hal-hal sederhana. Speaker directional-nya cukup bagus, dan memiliki beberapa model chatbot adalah bonus yang menyenangkan. Namun, mengetuk kontrol di perangkat menggerakkan bingkai cukup untuk membuat saya mabuk gerak. (Kontrol suara adalah alternatif yang cukup baik.) Meski harga $250 terjangkau untuk kacamata pintar, fungsionalitas audio-saja mungkin membuat beberapa orang enggan.
Pada akhirnya, saya lebih suka menggunakan kacamata terpisah, earbud, dan aplikasi Gemini untuk fungsionalitas yang pada dasarnya sama.