georgeclerk/E+/Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin-Poin Penting ZDNET**
* Dewan direksi mulai mengajukan pertanyaan yang lebih kritis mengenai dana yang diinvestasikan ke AI.
* Interogasi terhadap nilai proyek AI merupakan peluang untuk fokus ulang.
* Konsentrasikan pada pembangunan kapasitas, kemitraan yang kuat, dan pengembangan bersama.
Alokasi anggaran yang dikucurkan organisasi untuk kecerdasan artifisial (AI) tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Menurut analis teknologi Gartner, belanja global untuk AI diperkirakan mencapai $2,52 triliun pada tahun 2026, atau meningkat 44% secara tahunan.
Namun, ada kelokan dalam narasi ini. Bersamaan dengan AI yang memasuki fase ‘Jurang Kekecewaan’ dalam Siklus Hype Gartner untuk Teknologi Emerging, dewan direksi mulai mengajukan pertanyaan yang lebih tajam tentang uang yang dihabiskan untuk eksplorasi AI. Profesional digital dan bisnis pun akan dituntut untuk mengubah investasi menjadi manfaat yang lebih nyata.
Juga: 5 cara menghentikan fase uji coba AI dan mulai penskalaan yang bertanggung jawab di tahun 2026
ZDNET melaporkan tahun lalu bahwa beberapa area AI telah masuk ke ‘Jurang Kekecewaan’, fase di mana minat terhadap suatu teknologi memudar karena eksplorasi gagal memberikan imbal hasil yang dijanjikan. Itulah tepatnya posisi AI generatif saat ini, di mana hype meredup dan para pemimpin bisnis mempertanyakan ROI.
Banyak organisasi bahkan belum menemukan cara untuk memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Kini, minat pada AI generatif tampak mengendor, dan gelembung di sekitar teknologi emerging ini bisa segera pecah. Kedengarannya seperti berita buruk, bukan?
Tapi John-David Lovelock, Kepala Peramal dan Distinguished VP Analyst di Gartner, dalam wawancara eksklusif dengan ZDNET menyatakan bahwa fase ini justru harus dilihat sebagai tanda harapan. Masuk ke dalam ‘jurang’ memungkinkan semua pihak untuk berpikir lebih cermat mengenai investasi mereka di AI generatif. Singkatnya, profesional bisnis dan digital harus menyambut peluang ini.
Juga: 5 cara aturan dan regulasi dapat membantu mengarahkan inovasi AI Anda
“Mereka seharusnya justru melihat AI masuk ke fase ini,” ujarnya. “Fase ‘Jurang’ adalah saat ekspektasi berada di titik terendah. Masalah yang kita lihat dengan AI dalam dua tahun terakhir terkait dengan proyek-proyek ‘moonshot’ yang berlebihan.”
Dengan penelitian MIT yang menunjukkan bahwa 95% proyek AI generatif gagal memberikan nilai, Lovelock mengatakan pendekatan baru diperlukan untuk memastikan investasi AI fokus pada sasaran yang tepat. Dia menyarankan tiga area berikut sebagai prioritas hingga 2026.
1. Fokus pada Pembangunan Kapasitas
Gartner melaporkan bahwa pembangunan infrastruktur AI secara masif akan menjadi ciri investasi teknologi emerging hingga 2026.
Pembangunan fondasi AI saja akan mendorong peningkatan belanja server yang dioptimalkan untuk AI hingga 49%, menyumbang 17% dari belanja AI tahun ini. Sementara itu, infrastruktur AI akan menambah pengeluaran senilai $401 miliar pada 2026, seiring penyedia teknologi membangun fondasi mereka.
Juga: 6 alasan mengapa perusahaan otonom masih lebih sebagai visi daripada kenyataan
Lovelock menyatakan investasi oleh perusahaan TI ini akan sangat krusial, sekalipun AI memasuki Jurang Kekecewaan. “Mereka membangun kapasitas yang dibutuhkan untuk menjalankan semua AI yang akan datang,” jelasnya.
“Area ini adalah tempat para hyperscaler, penyedia teknologi, bahkan perusahaan perangkat lunak membeli server teroptimasi AI untuk membangun pusat data yang menyediakan kapasitas untuk melatih model baru, melatih agen, dan menjalankan agen.”
Lovelock memberikan contoh organisasi keuangan yang berusaha menemukan kapasitas untuk menjalankan model yang mengotomasi persetujuan kartu kredit.
Organisasi tersebut memiliki beberapa pilihan – menjalankan pusat data mandiri sendiri; bekerja dengan penyedia cloud besar seperti AWS, Microsoft, atau Google; fokus pada penyedia platform yang mengelola komputasi; atau melakukan panggilan API ke model bahasa besar dari spesialis seperti OpenAI.
Juga: 5 cara strategi AI Lenovo juga dapat memberikan hasil nyata bagi Anda
Kunci sukses, kata Lovelock, adalah memutuskan bagaimana pendekatan pembangunan kapasitas penyedia sesuai dengan sumber daya dan prioritas organisasi Anda.
“Anda perlu bertanya, ‘Seberapa dalam saya perlu memiliki teknologi ini? Seberapa banyak saya bisa memperlakukannya sebagai komoditas? Dan seberapa besar pendekatan kita tentang mendiferensiasikan AI yang harus kita miliki, operasikan, dan ciptakan?'”
2. Bangun Kemitraan yang Kuat
Mencari jawaban yang tepat untuk pertanyaan-pertanyaan semacam itu akan melibatkan pembangunan hubungan yang erat dengan penyedia teknologi.
Lovelock menyarankan bahwa kemitraan ini akan sangat penting bagi profesional bisnis dan digital yang ingin meningkatkan ROI AI hingga 2026.
“Tahun ini, kebanyakan orang harusnya mencari teknologi yang datang dari mitra teknologi yang sudah mapan,” ucapnya. “Hanya para pelopor dan visioner yang seharusnya melihat ke pengembangan solusi AI mandiri atau mendorong batas-batas inovasi.”
Juga: AI tidak menjadi lebih pintar, ia menjadi lebih boros daya – dan mahal
Dengan AI berada di Jurang Kekecewaan sepanjang 2026, teknologi ini paling sering akan dijual ke perusahaan oleh penyedia perangkat lunak incumbent mereka, alih-alih dibeli untuk proyek ‘moonshot’.
Daripada menghabiskan waktu dan uang untuk mengembangkan solusi khusus, Lovelock setuju bahwa sebagian besar perusahaan tahun ini harus fokus pada memilih mitra teknologi yang solid di seluruh tumpukan digital dan data.
“Itu benar sekali,” katanya. “Ini tentang menemukan mitra teknologi yang akan membawa Anda ke tujuan, baik itu penggunaan AI yang sederhana maupun mendorong Anda menuju bisnis yang otonom.”
3. Hindari Eksplorasi Acak
Dengan AI generatif yang meluncur ke Jurang Kekecewaan, Gartner menyarankan para profesional untuk menghindari eksplorasi luas terhadap teknologi emerging. Sebaliknya, fokuslah untuk memastikan proyek ‘moonshot’ terbaik mereka benar-benar mencapai ‘bintang’.
Jadi, bagaimana pemimpin digital dan rekan bisnis mereka dapat memastikan bahwa proyek eksplorasi berubah menjadi inisiatif yang bernilai? Lovelock menyarankan fokus pada tiga area: “Mitra, data, dan proses.”
Elemen krusial lainnya, tambahnya, adalah melibatkan pemangku kepentingan internal dalam perjalanan dari ‘bulan’ ke ‘bintang’.
“Kesuksesan juga tentang fungsi-fungsi lini bisnis,” tegasnya. “Seberapa baik Anda fokus pada hasil bisnis yang terdefinisi? Seberapa baik mitra Anda dapat membantu memenuhi persyaratan ini? Tingkat komitmen investasi seperti apa yang mereka miliki?”
Lovelock mengatakan hubungan kemitraan terbaik akan memastikan Anda dan penyedia sama-sama diuntungkan dari transformasi proyek ‘moonshot’ menjadi layanan produksi yang berharga.
“Jika Anda menggunakan penagihan ‘time-and-materials’, penyedia Anda tidak memiliki kepentingan langsung dalam hasilnya. Jika Anda menggunakan penetapan harga berbasis nilai, mereka memiliki sedikit kepentingan. Jika berbasis hasil, kepentingan mereka lebih besar. Jika Anda melakukan pengembangan bersama, itu bagus,” paparnya.
“Pendekatan terbaik adalah mengaitkan imbalan mereka dengan hasil Anda. Sekarang, itu bukan hal yang mudah dicapai. Ini adalah pendekatan yang sulit untuk ‘dijual’ ke seluruh organisasi. Ini juga merupakan hubungan yang sangat mendalam dan rumit untuk dipertahankan dari waktu ke waktu. Tetapi ketika berhasil, ini sangat menguntungkan bagi kedua belah pihak.”