Pada tahun 1987, ekonom dan peraih Nobel Robert Solow memberikan pernyataan penting tentang perkembangan zaman informasi yang terhambat. Setelah munculnya transistor, mikroprosesor, sirkuit terpadu, dan chip memori di tahun 1960-an, para ekonom dan perusahaan mengharapkan teknologi baru ini akan mengubah tempat kerja dan meningkatkan produktivitas dengan pesat.
Namun, yang terjadi justru pertumbuhan produktivitas melambat, turun dari 2.9% (1948-1973) menjadi 1.1% setelah tahun 1973. Komputer-komputer baru saat itu malah kadang menghasilkan terlalu banyak informasi, membuat laporan yang sangat detail dan mencetaknya di banyak kertas. Teknologi yang dijanjikan akan mendongkrak produktivitas justru selama beberapa tahun tidak memberikan hasil. Hasil yang tidak terduga ini kemudian dikenal sebagai paradoks produktivitas Solow.
“Anda bisa melihat era komputer di mana-mana, kecuali dalam statistik produktivitas,” tulis Solow dalam sebuah artikel New York Times Book Review tahun 1987.
Data baru tentang bagaimana para eksekutif tinggi (C-suite) menggunakan — atau tidak menggunakan — AI menunjukkan sejarah terulang kembali. Ini memperumit janji-janji serupa yang dibuat ekonom dan pendiri Big Tech tentang dampak AI di tempat kerja dan ekonomi. Walaupun 374 perusahaan di S&P 500 menyebut AI dalam pembicaraan pendapatan mereka — dan kebanyakan mengatakan implementasinya positif — analisis Financial Times dari September 2024 hingga 2025 menunjukkan adopsi positif itu belum tercermin dalam peningkatan produktivitas yang lebih luas.
Sebuah studi yang diterbitkan bulan ini oleh National Bureau of Economic Research menemukan bahwa dari 6,000 CEO, CFO, dan eksekutif lain dari perusahaan di AS, Inggris, Jerman, dan Australia, sebagian besar melihat dampak AI yang sangat kecil pada operasi mereka. Sekitar dua pertiga eksekutif melaporkan menggunakan AI, tetapi penggunaannya hanya sekitar 1.5 jam per minggu. 25% responden melaporkan tidak menggunakan AI di tempat kerja sama sekali. Hampir 90% perusahaan mengatakan AI tidak berdampak pada pekerjaan atau produktivitas dalam tiga tahun terakhir.
Namun, harapan perusahaan terhadap dampak AI di tempat kerja dan ekonomi tetap besar. Para eksekutif memperkirakan AI akan meningkatkan produktivitas sebesar 1.4% dan output sebesar 0.8% dalam tiga tahun ke depan. Perusahaan memperkirakan penurunan pekerjaan sebesar 0.7% dalam periode ini, tetapi para karyawan yang disurvei justru melihat peningkatan pekerjaan sebesar 0.5%.
Solow Kembali Lagi
Pada tahun 2023, peneliti MIT menyatakan implementasi AI bisa meningkatkan kinerja pekerja hampir 40% dibandingkan pekerja yang tidak menggunakannya. Tetapi data yang muncul belum menunjukkan peningkatan produktivitas yang dijanjikan ini, membuat para ekonom bertanya-tanya kapan — atau apakah — AI akan memberikan hasil dari investasi perusahaan, yang membengkak menjadi lebih dari $250 miliar pada tahun 2024.
“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” tulis kepala ekonom Apollo Torsten Slok dalam sebuah posting blog baru-baru ini, mengingatkan pada pernyataan Solow hampir 40 tahun lalu. “Hari ini, Anda tidak melihat AI dalam data pekerjaan, data produktivitas, atau data inflasi.”
Slok menambahkan bahwa di luar 7 perusahaan teknologi besar (Magnificent 7), tidak ada tanda-tanda AI dalam margin keuntungan atau ekspektasi pendapatan. Dia mengutip sejumlah studi akademis tentang AI dan produktivitas, yang menggambarkan gambaran yang bertentangan tentang kegunaan teknologi ini. Ada laporan yang menunjukkan peningkatan produktivitas, tetapi studi MIT tahun 2024 menemukan peningkatan yang lebih sederhana, yaitu 0.5% dalam dekade berikutnya.
“Saya rasa kita tidak boleh meremehkan 0.5% dalam 10 tahun. Itu lebih baik dari nol,” kata penulis studi dan peraih Nobel Daron Acemoglu saat itu. “Tetapi itu mengecewakan dibandingkan janji-janji yang dibuat orang di industri dan jurnalisme teknologi.”
Penelitian lain memberikan alasan mengapa hal ini terjadi: Laporan ManpowerGroup’s 2026 Global Talent Barometer menemukan bahwa dari hampir 14.000 pekerja di 19 negara, penggunaan AI reguler pekerja meningkat 13% pada tahun 2025, tetapi kepercayaan pada kegunaan teknologinya anjlok 18%, menunjukkan ketidakpercayaan yang terus-menerus.
Nickle LaMoreaux, kepala petugas sumber daya manusia IBM, mengatakan pekan lalu bahwa raksasa teknologi itu akan melipatgandakan jumlah perekrutan karyawan muda. Ini menyarankan bahwa meskipun AI dapat mengotomatisasi beberapa tugas, menggantikan pekerja tingkat pemula justru akan menciptakan kekurangan calon pemimpin perusahaan di masa depan.
Masa Depan Produktivitas AI
Pola produktivitas ini bisa saja berbalik. Ledakan TI pada tahun 1970-an dan 80-an akhirnya menghasilkan lonjakan produktivitas pada tahun 1990-an dan awal 2000-an, termasuk peningkatan pertumbuhan produktivitas sebesar 1.5% dari 1995 hingga 2005 setelah beberapa dekade lesu.
Slok melihat dampak masa depan AI berpotensi menyerupai “kurva-J”, yaitu perlambatan awal dalam kinerja dan hasil, diikuti oleh lonjakan eksponensial. Dia mengatakan apakah keuntungan produktivitas AI akan mengikuti pola ini tergantung pada nilai yang diciptakan oleh AI.
Sejauh ini, jalan AI sudah berbeda dari pendahulunya di bidang TI. Slok mencatat pada 1980-an, seorang inovator di bidang TI memiliki kekuatan penetapan harga monopoli sampai pesaing bisa membuat produk serupa. Namun hari ini, alat AI mudah diakses karena “persaingan ketat” antara pembangun model bahasa besar yang mendorong turunnya harga.
Oleh karena itu, Slok berpendapat masa depan produktivitas AI akan tergantung pada minat perusahaan untuk memanfaatkan teknologi ini dan terus menerapkannya di tempat kerja mereka. “Dengan kata lain, dari perspektif makro, penciptaan nilainya bukan pada produknya,” kata Slok, “tetapi pada bagaimana AI generatif digunakan dan diimplementasikan di berbagai sektor dalam ekonomi.”