Saya dulunya pengevaluasi untuk organisasi nirlaba yang memberikan layanan dukungan siswa ke sekolah-sekolah tinggi di Chicago. Setiap kali saya melakukan kunjungan pertama ke sebuah sekolah, melihat sekilas sumber daya teknologinya sering kali bisa memprediksi kemampuan sekolah itu memenuhi kebutuhan luas para siswa. Perbedaan kualitas dan jumlah lab komputer di sekolah seperti Lincoln Park High School di sisi utara Chicago yang kaya, di mana penduduk lokalnya 75% kulit putih, dibandingkan dengan Raby High School, yang terletak di East Garfield Park yang bermasalah secara ekonomi dan 83% kulit hitam, sangat mencolok.
Selain punya banyak teknologi yang mutakhir, Lincoln Park High School punya banyak kelas ilmu komputer dan program International Baccalaureate yang bagus untuk siswa berbakat. Rencana tahun 2013 di bawah mantan Walikota Chicago Rahm Emanuel untuk menjadikan Raby High School sebagai sekolah STEM berteknologi tinggi tidak pernah benar-benar berhasil, dan sekolah itu sekarang hanya punya sedikit sumber daya komputer dan hanya beberapa kursus berorientasi teknologi.
Siswa di komunitas seperti East Garfield Park biasanya menerima pendidikan yang lebih buruk dan lulus dengan tingkat lebih rendah dibandingkan teman-teman mereka di komunitas berpenghasilan tinggi. Ahli sosiologi seperti saya biasanya mengaitkan ini dengan gabungan efek dari pemisahan ras dan kurangnya investasi di komunitas. Dan tidak membantu bahwa guru di sekolah Title 1 sering digaji rendah, kurang didukung, dan kurang pelatihan. Dan ini bukan cuma masalah perkotaan. Sekolah pedesaan, yang sejak lama paling terputus secara teknologi di Amerika, juga terancam tertinggal.
Bidang AI dalam pendidikan yang sedang tumbuh saat ini punya pasar global yang akan mencapai sekitar $7,1 miliar tahun ini dan $112,3 miliar pada tahun 2034. Dampak langsungnya jelas: banyak siswa dari latar belakang berpenghasilan rendah di Amerika tidak akan bisa mengakses alat-alat AI yang terus berkembang untuk brainstorming ide, melakukan riset, mengedit tugas, dan singkatnya, unggul di kelas seperti teman-teman mereka dari keluarga kaya. Mengingat potensi AI yang berkembang cepat, kesenjangan prestasi antara pemuda yang paham AI dan yang tidak mungkin akan sangat besar. Siswa dari ras minoritas mungkin paling menderita.
Penilaian tahun 2024 dari RAND menemukan bahwa sekitar 61% guru sekolah dasar dengan siswa kebanyakan non-kulit putih tidak pernah menerima pelatihan AI, dibandingkan dengan sekitar 35% guru dengan siswa kebanyakan kulit putih. Saat distrik sekolah kulit putih terus menginvestasikan banyak sumber daya ke AI, jurang ini akan semakin dalam. Ini artinya siswa kulit putih tidak hanya akan dapat akses pertama ke teknologi AI terbaru dan terbaik, tapi juga keunggulan dalam keterampilan yang akan mendorong Kategori Bisnis